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title: "KI-Agenten und der MCP-Server | Criora Docs"
description: "Vorhersage-, Klima-, Gefahren- und Länderdaten von Criora über einen KI-Assistenten oder einen selbst gebauten Agenten abrufen"
url: "https://criora.com/de/docs/references/api-and-agents"
language: "de"
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# KI-Agenten und der MCP-Server

Alles, was die Karte und der Atlas von Criora zeigen, kann ein KI-Assistent oder ein selbst gebauter Agent abrufen: die Sieben-Tage-Vorhersage samt Risiko für jeden beliebigen Punkt, das langfristige Klimaprofil jedes Punktes, Gefahrenereignisse in der Nähe eines Punktes und das Risikoprofil jedes Landes. Criora stellt diese Daten über einen MCP-Server bereit.

Sie brauchen weder ein Konto noch einen Schlüssel. Der Server ist rein lesend.

## Für KI-Assistenten: der MCP-Server

Criora betreibt einen Remote-Server für das [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) unter:

```
https://criora.com/mcp
```

Fügen Sie ihn in jedem Assistenten, der Remote-MCP-Server unterstützt (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und weitere), als benutzerdefinierten Connector hinzu. Eine Authentifizierung ist nicht erforderlich. Zum Beispiel in einer MCP-Konfigurationsdatei:

```
{
  "mcpServers": {
    "criora": { "url": "https://criora.com/mcp" }
  }
}
```

In VS Code oder Cursor lässt er sich mit einem Klick hinzufügen: [VS Code](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=criora&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fcriora.com%2Fmcp%22%7D), [Cursor](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=criora&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2NyaW9yYS5jb20vbWNwIn0%3D).

Wie Sie einem selbst gebauten Agenten dieselben Tools geben, zeigt [Agenten-Frameworks](https://criora.com/de/docs/references/agent-frameworks): LangChain, LlamaIndex, das OpenAI Agents SDK und n8n.

Der Server bietet die folgenden Tools. Die Orts-Tools nehmen Breiten- und Längengrad entgegen oder einen Ortsnamen, den sie dem besten Treffer zuordnen und in der Antwort nennen.

| Tool | Was es beantwortet |
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| `assess_place` | Bis zu zehn Orte, jeder an den angefragten Tagen, in einer Antwort: Vorhersagerisiko pro Tag, nach dem Vorhersagezeitraum die Klimanormalwerte des Monats (1991-2020), Gefahren in der Nähe, Klimaprofil, Land |
| `get_forecast` | Wetter und Wetterrisiko für sieben Tage, nach Ortstagen oder Schritt für Schritt |
| `rank_by_forecast` | Die Städte oder Länder, in denen das Wetter der nächsten 1 bis 7 Tage am gefährlichsten ist, wahlweise für eine einzelne Gefahr |
| `get_area_risk` | Das Wetter der nächsten 1 bis 7 Tage über einem ganzen Land oder einer Region, Tag für Tag, auf Wunsch mit den langfristigen Klima-Layern dort |
| `get_climate_profile` | Langfristige Exposition: Hochwasser, Meeresspiegelanstieg, Hitze, Dürre, Wasserstress und mehr; Erwärmung und Niederschlagsänderung als Median der Modelle mit ihrem 10. bis 90. Perzentil |
| `get_climate_table` | Langfristige Ebenen an 2 bis 50 Orten in einem Aufruf, als Tabelle: eine Zeile je Ort, eine Spalte je Ebene und Band; ohne Kategorien oder Ebenen die wichtigsten Expositionen; jede Zeile mit der Schadensklasse eines Wohnhauses |
| `get_climate_twin` | Die Großstadt, deren heutiges Klima eine Stadt 2041-2060 haben wird, in zwei Szenarien |
| `get_place_history` | Was einen Ort in den vergangenen Jahrzehnten getroffen hat: Erdbeben, Wirbelstürme, Überschwemmungen, Tsunamis und Ausbrüche je Jahrzehnt, die größten mit Datum, Entfernung, Todesopfern und Schäden, und ab welchem Jahr jede Zählung vollständig ist |
| `estimate_financial_impact` | Richtwerte für Schäden durch Hochwasser und tropische Wirbelstürme an einem Gebäude oder Vermögenswert: der erwartete jährliche Schaden und der Schaden eines 50- bis 500-jährlichen Ereignisses, als Anteil am Wert und in Geld, von niedrig bis hoch, heute oder 2050 und 2080 |
| `get_hazards_near` | Waldbrände, Erdbeben, Hochwasser, Zyklone, Vulkane, Dürren und Luftqualität in der Nähe eines Ortes |
| `list_hazards` | Naturkatastrophen und geltende amtliche Warnungen in einem Land, einer Region oder weltweit |
| `get_country_profile` | Die Risikobewertungen eines Landes und auf Wunsch die Indikatoren mit dem größten Abstand zum weltweiten Median, oder alle, mit ihren Vergleichswerten |
| `get_enso_outlook` | Die NOAA-Prognose zu El Niño und La Niña für die kommenden Jahreszeiten und, für ein Land, was jedes der beiden ihm seit 1950 in diesen Jahreszeiten gebracht hat |
| `compare_countries` | Zwei bis zehn Länder im direkten Vergleich, mit ihren Rangplätzen |
| `rank_countries` | Die Länder mit dem höchsten oder niedrigsten Risiko, insgesamt, in einer Dimension oder bei einer Gefahr oder einem anderen Indikator, wahlweise innerhalb einer Region oder Einkommensgruppe |
| `find_place` | Koordinaten zu einem Ortsnamen, wenn der Name mehrdeutig ist |
| `search` | Länder, Orte, die Seiten zu Methodik und Datenquellen von Criora und sein Katalog der Ebenen und Indikatoren, die zu einer Anfrage passen, auch wenn sie Ort und Thema zugleich nennt, als IDs für fetch und Seiten zum Zitieren |
| `fetch` | Ein Land, ein Ort, eine Seite oder ein Katalog als Markdown-Dokument mit der Criora-Seite zum Zitieren, für Recherche-Agenten wie ChatGPT Deep Research |
| `show_risk_map` | Eine interaktive Karte im Gespräch, von einem Ort, mehreren Orten im Vergleich, einem Ereignis wie einem Sturm oder der ganzen Welt: das Risiko dieser Woche oder die Regen-, Temperatur- oder Windvorhersage, unter den Gefahren in der Nähe |

In Assistenten, die MCP Apps anzeigen, etwa Claude, zeichnet `show_risk_map` die Karte direkt im Gespräch: Man kann sie verschieben und zoomen, im Vollbild öffnen, die Woche Stunde für Stunde abspielen und zwischen Vorhersagerisiko, Regen, Temperatur und Wind wechseln. Sie öffnet sich auf einem Ort, auf mehreren Orten mit der Woche jedes Ortes nebeneinander, auf einem Ereignis wie einem Sturm mit seinem Vorhersagekegel und seiner Zugbahn oder, wenn nichts davon angegeben ist, auf der Welt: die kritischsten Ereignisse und die Länder, in denen diese Woche die meisten Menschen gefährdet sind. Assistenten ohne Apps erhalten dieselbe Antwort als Text, mit einem Link zum Ort auf der Criora-Karte.

Außerdem bietet der Server fünf Prompts, also vorbereitete Fragen, mit denen ein Assistent beginnen kann: `assess_trip` dafür, wie riskant eine Reise an ihren Reisetagen ist, `compare_places_to_live` für die langfristige Gefährdung mehrerer Orte im direkten Vergleich, `country_briefing` für ein Land im Vergleich mit seiner Region und der Welt, `site_due_diligence` für das Klima- und Katastrophenrisiko einer Immobilie oder eines Standorts und `esg_country_screen`, um Länder für ESG-, Investitions- oder Lieferkettenentscheidungen nach ihrem Klima- und Katastrophenrisiko zu bewerten.

### Das Vorhersagerisiko lesen

Jeder Vorhersageschritt enthält eine Risikoklasse von 0 (Gering) bis 4 (Kritisch), die Gefahr, die sie bestimmt, und den physikalischen Wert, auf dem sie beruht: die gefühlte Temperatur nach UTCI bei Hitze und Kälte, die Böengeschwindigkeit bei Wind und die Niederschlagsrate bei Regen und Schnee. Regen, Schnee und Wind haben Vorrang vor der Temperatur; nach derselben Regel arbeitet auch die Karte. Die Zusammenfassung jedes Tages nennt dessen Hauptrisiko und führt die höchste Klasse auf, die jede Gefahr an diesem Tag erreicht.

### Die Schwere eines Ereignisses lesen

Jedes Ereignis trägt `severity_rank`, den Criora-Schweregrad von 0 bis 100, mit dem sich Ereignisse verschiedener Gefahren vergleichen lassen: eine Überschwemmung mit einem Erdbeben oder einem Brand. Er gewichtet die offizielle Stufe des Ereignisses auf einer gemeinsamen Skala, die Menschen, die in seinem Wirkungsgebiet leben (`people`, aus GHS-POP 2025), und seinen Messwert gegenüber den anderen seines Typs. Er wurde an realen vergangenen Lagen danach angepasst, was danach geschah, und ordnet 78,5 % ihrer Paare so, wie ihre Folgen es taten, gegenüber 30 % mit der Reihenfolge, die Criora zuvor nutzte.

Die offizielle Stufe wird immer neben dem Rang zurückgegeben und nie durch ihn ersetzt, und `footprint` nennt, wie das Gebiet gezogen wurde, in dem Menschen gezählt werden. In einer ausführlichen Antwort sind `building_value` die Wiederherstellungskosten der Gebäude und ihres Inhalts im selben Gebiet in Euro, Wohngebäude getrennt vom Rest: ein Richtwert, kein Marktwert. Die Antworten von `get_hazards_near` und `list_hazards` beginnen mit dem höchsten Rang. `get_hazards_near` und, für ein Land, `list_hazards` nennen in `coverage` außerdem jede Quelle, die dort meldet, ihre Gefahren und ob sie gerade meldet oder seit ihrem letzten Abruf schweigt; `warnings: false` heißt, dass Criora dort derzeit keine Warnungen einer Behörde erreichen. `volcano_levels: false` heißt, dass Criora dort keine Alarmstufen eines Vulkanobservatoriums erreichen: Ein Vulkan ist dann nur durch gemeldete Ausbrüche bekannt. Was der Rang gewichtet und wie weit man sich auf ihn verlassen kann: [Criora Severity](https://criora.com/de/docs/methodology/criora-severity).

Mit `days` enthalten die Antworten von `get_hazards_near` und `list_hazards` jedes Ereignis, das in diesen Tagen aktiv war, auch beendete; jedes trägt `current`: `true`, solange es andauert, `false`, sobald es vorbei ist.

Worauf eine Schadensschätzung beruht und wie weit man sich auf sie verlassen kann: [Schätzungen finanzieller Schäden](https://criora.com/de/docs/methodology/financial-impact).

## Seiten als Markdown

Jede öffentliche Seite der Website, ob Land oder Stadt im Atlas, Leitfaden oder Ereignis, gibt es auch als Markdown: den Text, den Leser sehen, ohne das Layout. Fragen Sie die Adresse der Seite mit `Accept: text/markdown` ab oder hängen Sie `.md` an, etwa <https://criora.com/atlas/PRT.md>. Am Anfang stehen Titel, Beschreibung, Adresse und Sprache der Seite. Die Seiten der Karte antworten mit [llms.txt](https://criora.com/llms.txt), der Beschreibung der Website für Agenten.

## Nutzungsgrenzen

Ortsnamen

Ortsnamen werden in Crioras eigenem Ortsverzeichnis auf Basis von GeoNames (CC BY 4.0) gesucht:
Städte, Gemeinden, Dörfer, Regionen, Inseln, Vulkane und Seen mit ihren Namen in allen Sprachen,
aber keine Straßenadressen. Ist ein Name mehrdeutig, hängen Sie Region oder Land nach einem Komma
an: Portland, Maine.

Vorhersageantworten ändern sich, sobald ein neuer Modelllauf veröffentlicht wird, also zweimal täglich. Klima-Layer ändern sich, wenn ein Datensatz neu erstellt wird. Antworten können neue Felder erhalten; bestehende Felder behalten ihre Bedeutung.

## Quellen und Namensnennung

Jede Antwort nennt ihre Quelle. Wenn Sie Daten von Criora veröffentlichen oder weitergeben, nennen Sie Criora und beachten Sie die Lizenz der jeweils angegebenen Quelle: Die Vorhersage stammt von Environment and Climate Change Canada (ECCC) unter deren Data Server End-use Licence, die Tage 8 bis 15 aus dem ECMWF-Ensemble unter CC BY 4.0 mit dem Vermerk „Based on data and products of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)“, Ortsnamen stammen aus GeoNames unter CC BY 4.0, Straßenadressen und die Rückwärtssuche aus OpenStreetMap unter der ODbL, und jeder Klima-Layer nennt seinen eigenen Anbieter und seine Lizenz. Die vollständige Liste finden Sie unter [Datenquellen](https://criora.com/de/docs/references/data-sources). Für die Nutzung des MCP-Servers und der Daten von Criora gelten die [Nutzungsbedingungen](https://criora.com/de/terms).

Criora veröffentlicht Daten, keine Beratung. Die Zahlen ersetzen keine professionelle Finanz-, Versicherungs- oder Sicherheitsberatung.

[Auf der Karte ansehen](https://criora.com/de/)

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