ИИ-агенты и MCP-сервер
Всё, что показывают карта и Атлас Criora, доступно ИИ-ассистенту или Вашему собственному агенту: семидневный прогноз погоды и его риск для любой точки, долгосрочный климатический профиль любой точки, опасные события рядом с точкой и профиль рисков каждой страны. Criora отдаёт эти данные через MCP-сервер.
Ни регистрация, ни ключ не нужны. Сервер работает только на чтение.
Для ИИ-ассистентов: MCP-сервер
Criora предоставляет удалённый сервер Model Context Protocol по адресу:
https://criora.com/mcp
Подключите его как пользовательский коннектор в любом ассистенте, который поддерживает удалённые MCP-серверы (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code и другие). Аутентификация не требуется. Например, в конфигурационном файле MCP:
{
"mcpServers": {
"criora": { "url": "https://criora.com/mcp" }
}
}
В VS Code и Cursor его можно добавить в один клик: VS Code, Cursor.
Как дать те же инструменты агенту, которого вы строите сами, показано на странице Фреймворки агентов: LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK и n8n.
Сервер предлагает инструменты, перечисленные ниже. Инструменты для мест принимают широту и долготу либо название места: инструмент сам находит наиболее подходящее совпадение и сообщает, какое место выбрал.
| Инструмент | На какой вопрос отвечает |
|---|---|
assess_place | До десяти мест, каждое в выбранные дни, в одном ответе: риск по прогнозу на каждый день, за пределами прогноза климатические нормы месяца (1991-2020), угрозы поблизости, климатический профиль, страна |
get_forecast | Погода и погодный риск на семь дней, по местным суткам или по шагам прогноза |
rank_by_forecast | Города или страны, где погода ближайших 1-7 дней опаснее всего, при желании по одной угрозе |
get_area_risk | Погода ближайших 1-7 дней над всей страной или регионом по дням, а по запросу и долгосрочные климатические слои этой территории |
get_climate_profile | Долгосрочная подверженность: наводнения, подъём уровня моря, жара, засуха, водный стресс и другие угрозы; потепление и изменение осадков как медиана моделей с их 10-м и 90-м процентилями |
get_climate_table | Долгосрочные слои для 2-50 мест за один вызов в виде таблицы: строка на место, столбец на слой и полосу; без категорий и слоёв выдаются главные риски; в каждой строке класс ущерба для жилья |
get_climate_twin | Крупный город, чей сегодняшний климат будет у города в 2041-2060 годах, по двум сценариям |
get_place_history | Что случалось в этом месте за прошлые десятилетия: землетрясения, циклоны, наводнения, цунами и извержения по десятилетиям, самые крупные с датой, расстоянием, жертвами и ущербом, и с какого года подсчёт полон |
estimate_financial_impact | Ориентировочный ущерб от наводнений и ветра тропических циклонов зданию или другому активу: ожидаемый годовой ущерб и ущерб от событий повторяемостью от 50 до 500 лет, в доле стоимости и в деньгах, с нижней и верхней оценкой, сейчас или в 2050 и 2080 годах |
get_hazards_near | Лесные пожары, землетрясения, наводнения, циклоны, вулканы, засухи и качество воздуха рядом с местом |
list_hazards | Стихийные бедствия и действующие официальные предупреждения в стране, регионе или во всём мире |
get_country_profile | Оценки рисков страны и, по запросу, индикаторы, сильнее всего отклоняющиеся от мировой медианы, или все, с их ориентирами для сравнения |
get_enso_outlook | Прогноз NOAA по Эль-Ниньо и Ла-Нинье на ближайшие сезоны и, для страны, что каждое из этих явлений приносило ей в эти сезоны с 1950 года |
compare_countries | От двух до десяти стран в сравнении, с их местами в рейтинге |
rank_countries | Страны с самым высоким или самым низким риском, в целом, по одному измерению или по одной опасности либо другому индикатору, при желании в пределах региона или группы по доходу |
find_place | Координаты по названию места, если название неоднозначно |
search | Страны, места, страницы Criora о методологии и источниках данных и её каталог слоёв и показателей, подходящие под запрос, в том числе когда в нём названы и место, и тема, в виде идентификаторов для fetch и страниц для цитирования |
fetch | Страна, место, страница или каталог в виде документа Markdown со ссылкой на страницу Criora для цитирования, для исследовательских агентов вроде ChatGPT deep research |
show_risk_map | Интерактивная карта прямо в разговоре: места, нескольких мест рядом, одного события, например шторма, или всего мира; риск этой недели или прогноз осадков, температуры либо ветра под опасными явлениями поблизости |
В ассистентах, которые показывают MCP Apps, например в Claude, show_risk_map рисует карту прямо в разговоре: её можно двигать и масштабировать, открыть на весь экран, проиграть неделю по часам и переключаться между прогнозом риска, осадков, температуры и ветра. Она открывается на месте, на нескольких местах с неделей каждого рядом, на одном событии, например шторме с его конусом прогноза и треком, или, если ничего из этого не указано, на всём мире: самые критичные события и страны, где на этой неделе больше всего людей под угрозой. Ассистенты без приложений получают тот же ответ текстом, со ссылкой на место на карте Criora.
Кроме того, сервер предлагает пять промптов, готовых вопросов, с которых ассистент может начать: assess_trip показывает, насколько рискована поездка в выбранные даты, compare_places_to_live сравнивает долгосрочные риски нескольких мест, country_briefing сопоставляет страну с её регионом и остальным миром, site_due_diligence оценивает климатические риски и риски бедствий для объекта недвижимости или площадки, а esg_country_screen сравнивает страны по климатическим рискам и рискам бедствий для решений в области ESG, инвестиций или цепочек поставок.
Как читать риск в прогнозе
Каждый шаг прогноза содержит класс риска от 0 («Слабый») до 4 («Опасный»), угрозу, которая его определяет, и физическую величину, на которой он основан: ощущаемую температуру по индексу UTCI для жары и холода, скорость порывов для ветра, интенсивность осадков для дождя и снега. Дождь, снег и ветер имеют приоритет над температурой: по тому же правилу работает карта. Сводка каждого дня называет главный риск дня и перечисляет наивысший класс, которого в этот день достигает каждая угроза.
Как читать тяжесть события
У каждого события есть severity_rank, индекс Criora Severity от 0 до 100, который позволяет сравнивать события разных типов: наводнение с землетрясением или пожаром. Он учитывает официальный уровень события на единой шкале, число людей, живущих в зоне воздействия (people, по данным GHS-POP 2025), и показание события среди других того же типа. Индекс подобран по реальным прошлым ситуациям по тому, что произошло потом, и расставляет 78,5 % их пар так же, как их расставили последствия, против 30 % для порядка, которым Criora пользовалась раньше.
Официальный уровень всегда возвращается рядом с индексом и никогда им не заменяется, а footprint указывает, как построена зона, в которой считаются люди. В подробном ответе building_value означает стоимость замещения в евро зданий и их содержимого в той же зоне, жильё отдельно от остального: ориентировочная оценка, не рыночная стоимость. Ответы get_hazards_near и list_hazards начинаются с событий с наибольшим индексом. Ответы get_hazards_near, а для страны и list_hazards, также перечисляют в coverage все источники, которые сообщают об этом месте, их угрозы и то, работает ли источник сейчас или молчит с последнего чтения; warnings: false значит, что предупреждения официальных служб об этом месте сейчас до Criora не доходят. volcano_levels: false значит, что уровни тревоги вулканологических обсерваторий об этом месте до Criora не доходят: о вулкане известно только из сообщений об извержениях. Что учитывает индекс и насколько ему можно доверять: Criora Severity.
С days ответы get_hazards_near и list_hazards содержат все события, активные в эти дни, включая уже завершившиеся; у каждого есть поле current: true, пока событие продолжается, и false, когда оно закончилось.
На чём основана оценка ущерба и насколько ей можно доверять: Оценки финансового ущерба.
Страницы в формате markdown
Каждая публичная страница сайта, страна или город в Атласе, руководство, событие, доступна и в markdown: текст, который видит читатель, без вёрстки. Запросите адрес самой страницы с заголовком Accept: text/markdown или добавьте к нему .md, например https://criora.com/atlas/PRT.md. Текст начинается с названия, описания, адреса и языка страницы. Страницы карты отвечают файлом llms.txt, описанием сайта для агентов.
Ограничения
Названия мест ищутся в собственном справочнике Criora на основе GeoNames (CC BY 4.0): города, посёлки, деревни, регионы, острова, вулканы и озёра с названиями на всех языках, но не адреса улиц. Если название неоднозначно, укажите регион или страну через запятую: Portland, Maine.
Ответы с прогнозом меняются, когда публикуется новый прогон модели, то есть дважды в сутки. Климатические слои меняются, когда пересобирается набор данных. В ответах могут появляться новые поля; существующие поля сохраняют свой смысл.
Источники и атрибуция
Каждый ответ указывает свой источник. Публикуя или распространяя данные Criora, указывайте Criora и соблюдайте лицензию источника, названного в ответе: прогноз предоставляет Министерство окружающей среды и изменения климата Канады (ECCC) по лицензии Data Server End-use Licence, дни с 8-го по 15-й взяты из ансамбля ECMWF по лицензии CC BY 4.0 с указанием «Based on data and products of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)», названия мест взяты из GeoNames по лицензии CC BY 4.0, адреса и обратный геокодинг из OpenStreetMap по лицензии ODbL, а у каждого климатического слоя указаны свой поставщик и своя лицензия. Полный список см. в разделе Источники данных. Использование MCP-сервера и данных Criora регулируется Условиями использования.
Criora публикует данные, а не рекомендации. Её цифры не заменяют профессиональную консультацию по финансовым и страховым вопросам или по вопросам безопасности.