Agentes de IA y el servidor MCP
Todo lo que muestran el mapa y el Atlas de Criora lo puede consultar un asistente de IA o un agente propio: el pronóstico a siete días y su riesgo para cualquier punto, el perfil climático a largo plazo de cualquier punto, los eventos de amenaza cercanos a un punto y el perfil de riesgo de cada país. Criora ofrece estos datos a través de un servidor MCP.
No necesita cuenta ni clave. El servidor es de solo lectura.
Para asistentes de IA: el servidor MCP
Criora ofrece un servidor remoto de Model Context Protocol en:
https://criora.com/mcpAñádalo como conector personalizado en cualquier asistente que admita servidores MCP remotos (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code y otros). No se requiere autenticación. Por ejemplo, en un archivo de configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"criora": { "url": "https://criora.com/mcp" }
}
}En VS Code o Cursor se añade con un clic: VS Code, Cursor.
Para dar las mismas herramientas a un agente que construyas tú, consulta Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, el OpenAI Agents SDK y n8n.
El servidor ofrece las herramientas siguientes. Las herramientas de lugar admiten latitud y longitud, o bien un nombre de lugar, que asocian a la coincidencia más probable e indican en la respuesta.
| Herramienta | Qué responde |
|---|---|
assess_place | Hasta diez lugares, cada uno en los días pedidos, en una sola respuesta: riesgo pronosticado por día, más allá del pronóstico los valores normales del mes (1991-2020), amenazas cercanas, perfil climático, país |
get_forecast | Tiempo y riesgo meteorológico a siete días, por día local o paso a paso |
rank_by_forecast | Las ciudades o los países donde el tiempo de los próximos 1 a 7 días es más peligroso, si se quiere para una sola amenaza |
get_area_risk | El tiempo de los próximos 1 a 7 días sobre un país o una región enteros, día a día, y si se pide sus capas climáticas a largo plazo |
get_climate_profile | Exposición a largo plazo: inundaciones, subida del nivel del mar, calor, sequía, estrés hídrico y más; calentamiento y cambio de la lluvia como mediana de los modelos, con sus percentiles 10 y 90 |
get_climate_table | Capas a largo plazo en 2 a 50 lugares en una sola llamada, como tabla: una fila por lugar y una columna por capa y banda; sin categorías ni capas, las exposiciones principales; cada fila con la banda de daños de una vivienda |
get_climate_twin | La gran ciudad cuyo clima actual tendrá una ciudad en 2041-2060, en dos escenarios |
get_place_history | Lo que ha golpeado un lugar en las últimas décadas: terremotos, ciclones, inundaciones, tsunamis y erupciones por década, los mayores con su fecha, distancia, muertes y daños, y desde qué año cada recuento es completo |
estimate_financial_impact | Daño orientativo por inundaciones y viento de ciclones tropicales a un edificio o activo: el daño anual esperado y el de los eventos de 50 a 500 años de periodo de retorno, como parte de su valor y en dinero, de bajo a alto, hoy o en 2050 y 2080 |
get_hazards_near | Incendios forestales, terremotos, inundaciones, ciclones, volcanes, sequías y calidad del aire cerca de un lugar |
list_hazards | Desastres naturales y avisos oficiales vigentes en un país, una región o todo el mundo |
get_country_profile | Las puntuaciones de riesgo de un país y, si se solicita, los indicadores más alejados de la mediana mundial, o todos, con sus valores de referencia |
get_enso_outlook | El pronóstico de la NOAA sobre El Niño y La Niña para las próximas estaciones y, para un país, lo que cada uno le ha traído en esas estaciones desde 1950 |
compare_countries | De dos a diez países en paralelo, con su posición en la clasificación |
rank_countries | Los países con mayor o menor riesgo, en general, en una dimensión o en una amenaza u otro indicador, si se quiere dentro de una región o un grupo de ingresos |
find_place | Coordenadas a partir del nombre de un lugar, cuando el nombre es ambiguo |
search | Países, lugares, las páginas de metodología y fuentes de datos de Criora y su catálogo de capas e indicadores que coinciden con una consulta, aunque nombre a la vez un lugar y un tema, como identificadores para fetch y páginas que citar |
fetch | Un país, un lugar, una página o un catálogo como documento en Markdown con la página de Criora que citar, para agentes de investigación como ChatGPT deep research |
show_risk_map | Un mapa interactivo dentro de la conversación, de un lugar, de varios lugares comparados, de un evento como una tormenta o del mundo: el riesgo de esta semana o el pronóstico de lluvia, temperatura o viento, bajo los peligros cercanos |
En los asistentes que muestran MCP Apps, como Claude, show_risk_map dibuja el mapa dentro de la conversación: se puede desplazar y ampliar, abrir a pantalla completa, reproducir la semana hora a hora y alternar entre el riesgo pronosticado, la lluvia, la temperatura y el viento. Se abre sobre un lugar, sobre varios lugares con la semana de cada uno lado a lado, sobre un evento como una tormenta con su cono de pronóstico y su trayectoria o, si no se indica nada de esto, sobre el mundo: los eventos más críticos y los países donde más personas están en riesgo esta semana. Los asistentes que no muestran apps reciben la misma respuesta como texto, con un enlace al lugar en el mapa de Criora.
El servidor ofrece además cinco prompts, preguntas ya preparadas con las que un asistente puede empezar: assess_trip, sobre el riesgo de un viaje en sus fechas; compare_places_to_live, que compara la exposición a largo plazo de varios lugares; country_briefing, que sitúa un país frente a su región y al resto del mundo; site_due_diligence, sobre el riesgo climático y de desastres de un inmueble o un emplazamiento, y esg_country_screen, que evalúa países por su riesgo climático y de desastres para decisiones ESG, de inversión o de cadena de suministro.
Cómo leer el riesgo pronosticado
Cada paso del pronóstico incluye una clase de riesgo de 0 (Mínimo) a 4 (Crítico), la amenaza que la determina y el valor físico en que se basa: la sensación térmica UTCI para el calor y el frío, la velocidad de las rachas para el viento y la intensidad de la precipitación para la lluvia y la nieve. La lluvia, la nieve y el viento prevalecen sobre la temperatura, la misma regla que aplica el mapa. El resumen de cada día indica su riesgo principal y recoge la clase más alta que alcanza ese día cada amenaza.
Cómo leer la gravedad de un evento
Cada evento lleva severity_rank, Criora Severity de 0 a 100, que compara eventos de distintas amenazas: una inundación con un terremoto o un incendio. Pondera el nivel oficial del evento en una escala común, las personas que viven dentro de su huella (people, de GHS-POP 2025) y su lectura frente a las demás de su tipo. Se ajustó con situaciones reales pasadas según lo que ocurrió después, y ordena el 78,5 % de sus pares como lo hicieron sus consecuencias, frente al 30 % del orden que Criora usaba antes.
El nivel oficial se devuelve siempre junto al rango, nunca sustituido por él, y footprint indica cómo se trazó el área en la que se cuentan las personas. En una respuesta detallada, building_value es el coste de reposición, en euros, de los edificios y su contenido dentro de esa misma área, las viviendas aparte del resto: orientativo, no valor de mercado. get_hazards_near y list_hazards empiezan por el índice más alto. get_hazards_near, y list_hazards para un país, también enumeran en coverage cada fuente que informa allí, sus amenazas y si está informando ahora o lleva callada desde su última lectura; warnings: false significa que ahora no llegan allí a Criora avisos de ninguna autoridad. volcano_levels: false significa que allí no llegan a Criora los niveles de alerta de ningún observatorio vulcanológico: un volcán solo se conoce por las erupciones notificadas. Qué pondera el rango y hasta qué punto se puede confiar en él: Criora Severity.
Con days, get_hazards_near y list_hazards incluyen todos los eventos activos en esos días, también los que ya terminaron, cada uno marcado con current: true mientras continúa, false cuando ha terminado.
En qué se basa una estimación de daños y hasta qué punto se puede confiar en ella: Estimaciones de impacto financiero.
Las páginas en markdown
Cada página pública del sitio, un país o una ciudad del Atlas, una guía, un evento, se sirve también en markdown: el texto que ve quien lee, sin la maquetación. Pida la dirección de la propia página con Accept: text/markdown, o añádale .md, como en https://criora.com/atlas/PRT.md. El texto empieza con el título, la descripción, la dirección y el idioma de la página. Las páginas del mapa responden con llms.txt, la descripción del sitio para agentes.
Límites
Los nombres de lugar se buscan en el nomenclátor propio de Criora, basado en GeoNames (CC BY 4.0): ciudades, pueblos, aldeas, regiones, islas, volcanes y lagos con sus nombres en todos los idiomas, pero no direcciones postales. Si un nombre es ambiguo, añada la región o el país tras una coma: Portland, Maine.
Las respuestas de pronóstico cambian cuando se publica una nueva pasada del modelo, dos veces al día. Las capas climáticas cambian cuando se reconstruye un conjunto de datos. Pueden añadirse campos a las respuestas; los campos existentes conservan su significado.
Fuentes y atribución
Cada respuesta indica su fuente. Si publica o redistribuye datos de Criora, cite a Criora y respete la licencia de la fuente indicada: el pronóstico procede de Environment and Climate Change Canada (ECCC) bajo su Data Server End-use Licence, los días 8 a 15 proceden de la predicción por conjuntos del ECMWF bajo CC BY 4.0, con la mención «Based on data and products of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)», los nombres de lugares proceden de GeoNames bajo la licencia CC BY 4.0, las direcciones y las búsquedas inversas, de OpenStreetMap bajo la licencia ODbL, y cada capa climática indica su propio proveedor y licencia. Consulte la lista completa en Fuentes de datos. El uso del servidor MCP y de los datos de Criora se rige por los Términos de servicio.
Criora publica datos, no asesoramiento. Sus cifras no sustituyen el asesoramiento profesional financiero, de seguros o de seguridad.
