Klimarisiken in Bannu
Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
Hauptrisiken in Bannu
Bei Hitze und Erdbeben liegt Bannu über mindestens 83 % der 626 Großstädte der Welt.
- Hitze
- bis 45,4 °C im Jahr 2025 [1]
- Höher als in 96 % der Großstädte der Welt; Platz 6 von 12 Großstädten des Landes.
- Zum Vergleich: Riad 46,3 °C, Chartum 45,5 °C, Faridabad 43,6 °C.
- Erdbeben
- sehr starke Erschütterungen auf festem Boden (0,23 g), auf weichem stärker [2]
- Stärker als in 83 % der Großstädte der Welt; Platz 6 von 12 Großstädten des Landes.
- Zum Vergleich: Guadalajara 0,29 g, Jakarta 0,28 g, Ankara 0,2 g.
- g ist die Erdbeschleunigung: Ab etwa 0,1 g bebt es stark, und leichte Schäden an Gebäuden sind möglich.














45,4 °C Natural Earth Heißester Tag 2025
Diese Woche in Bannu
Das vorhergesagte Risiko rund um die Stadt diese Woche, nach Tagen und Stunden, und die Gefahrenereignisse in der Nähe. [3] [4]
Die Vorhersage für diese Woche lässt sich hier gerade nicht anzeigen.
Die Stadt auf der Karte öffnenDie Erde gerade jetzt
Der Puls der Erde beschreibt die ganze Welt, nicht diese Stadt, und ist deshalb auf der Seite jeder Stadt derselbe.
Puls der Erde, von 0 bis 100. Er steigt mit der Zahl der Menschen, die gerade von Katastrophen bedroht sind; 90 entspricht dem Tsunami von 2004.
Live-Karte öffnenRund um die Stadt auf der Karte
Erdbeben














Natural Earth Erdbebenstärke auf festem Boden, 10 % Wahrscheinlichkeit in 50 Jahren
Das Klima von Bannu in den 2050er-Jahren
2041-2060 im Vergleich zu 1991-2020, wenn die Emissionen nicht weiter steigen [5] [6]
In den 2050er-Jahren wird sich das Klima von Bannu verändert haben, bleibt aber seinem heutigen näher als dem jeder anderen Großstadt. Von den anderen kommt Multan (Pakistan) am nächsten.
+1,8 °C
Jahresmitteltemperatur
+2,0 °C
Mittlerer Tageshöchstwert im wärmsten Monat
+1,7 °C
Mittlerer nächtlicher Tiefstwert im kältesten Monat
+4 %
Jahresniederschlag
Wenn die Emissionen weiter steigen, bliebe das eigene heutige Klima am nächsten, aber nur teilweise.
Die Klimata werden allein nach Temperatur und Niederschlag der Jahreszeiten verglichen, jeder Unterschied gemessen an den üblichen Schwankungen der Stadt von Jahr zu Jahr (die Methode von Mahony et al. 2017); Hitzewellen, die Hitze der Straßen und das steigende Meer bleiben außen vor. 2 der 3 Schätzungen der Klimamodelle, die mittlere und die beiden Enden ihrer Spanne, weisen auf Multan. [7]
Alle weiteren Messwerte
Von den höchsten Werten unter den 626 Großstädten der Welt bis zu den niedrigsten.
| Messwert | Bannu | Unter 626 Großstädten | Rang im Land (1 = am höchsten) |
|---|---|---|---|
| Heiße Tage 2025, über 35 °C [1] | 111 Tage | mehr als in 94 % der Großstädte | Rang im Land (1 = am höchsten): 6 von 12 |
| Tropennächte 2025, über 20 °C [1] | 181 Nächte | mehr als in 70 % der Großstädte | Rang im Land (1 = am höchsten): 7 von 12 |
| Erwärmung bis 2050, wenn die Emissionen nicht weiter steigen [6] | +2,1 °C | höher als in 57 % der Großstädte | Rang im Land (1 = am höchsten): 4 von 12 |
| Dürrerisiko [8] | Hoch | dieselbe Stufe wie in 44 % der Großstädte; höher als in 50 %, niedriger als in 6 % | |
| Tage mit 20 mm Regen oder mehr 2025 [1] | 8 Tage | mehr als in 45 % der Großstädte | Rang im Land (1 = am höchsten): 5 von 12 |
| Wasserstress [8] | Mittel-Hoch: 20 bis 40 % des verfügbaren Wassers entnommen | dieselbe Stufe wie in 13 % der Großstädte; höher als in 43 %, niedriger als in 44 % | |
| Flusshochwasser, Tiefe beim hundertjährlichen Ereignis [9] | Im Zentrum trocken, andere Stadtteile können überflutet werden | wie in 85 % der Großstädte | |
| Anteil des Bodens, der jährlich über 1 cm absinkt, im Umkreis von 15 km [10] | 0 % | wie in 80 % der Großstädte | |
| In einem durchschnittlichen Jahr verbrannte Fläche [11] | 0 % | wie in 84 % der Großstädte | |
| Wind tropischer Wirbelstürme, einmal in 100 Jahren [12] | Tropische Wirbelstürme erreichen den Ort nicht | ||
| Anteil der Landfläche um das Zentrum (ein Quadrat von 10 km Seitenlänge), den ein hundertjährliches Hochwasser vom Meer mindestens 0,5 m tief überflutet [9] | Weit vom Meer: kein Küstenhochwasser |
- Die Überflutungstiefe gilt für ein Quadrat von 1 km im Stadtzentrum, beim heutigen Klima.
- Die Bodenabsenkung stammt aus einem Modell von Satelliten-Radarmessungen der Jahre 2013 bis 2019 in Quadraten von 2 km und gilt für die gesamte Fläche im Umkreis von 15 km um das Zentrum, nicht für einen Punkt.
- Wasserstress ist der Anteil des verfügbaren Wassers, der jedes Jahr entnommen wird. Dürrerisiko sagt, wie oft Dürren kommen, gemessen am üblichen Regen der Gegend, und wie viele Menschen und wie viel Ackerland sie treffen würden. Beide werden auf der eigenen Skala des WRI eingestuft.
- Wenn die Emissionen nicht weiter steigen: das IPCC-Szenario SSP2-4.5.
- Wasserstress und Dürrerisiko haben keinen Rang im Land: Es sind Stufen einer Skala, und viele Städte teilen sich eine.
- Tsunamis und Erdrutsche werden hier nicht für einzelne Städte bewertet.
Die nächstgelegenen Großstädte
Entfernung von Zentrum zu Zentrum.
- Peschawar · Pakistan · 140 km
- Kabul · Afghanistan · 210 km
- Rawalpindi · Pakistan · 240 km
- Saidu Sharif · Pakistan · 250 km
Großstädte des Landes
Quellen
- ERA5 Single Levels Daily Statistics: heißester Tag, heiße Tage, Tropennächte, Starkregen
- GSHAP Global Seismic Hazard Map: Erdbebenstärke
- Environment and Climate Change Canada: Global Deterministic Prediction System (GDPS): die Vorhersagekarte der Woche
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS): waldbrand derzeit in der Nähe der Stadt
- TerraClimate: der Klimavergleich für die 2050er-Jahre
- NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP-CMIP6): der Klimavergleich für die 2050er-Jahre, Erwärmung
- Mahony, Cannon, Wang and Aitken (2017). A closer look at novel climates: new methods and insights at continental to landscape scales. Global Change Biology 23, 3934-3955: wie Klimata verglichen werden
- Aqueduct 4.0 Water Risk Framework: Dürrerisiko, Wasserstress
- Aqueduct Floods Hazard Maps: Tiefe von Flusshochwasser, Küstenhochwasser
- Global Land Subsidence Mapping Reveals Widespread Loss of Aquifer Storage Capacity: Bodenabsenkung
- Global Biomass Burning at 500 m (GFED500): verbrannte Fläche
- IRIS: the Imperial College Storm Model dataset: Wind tropischer Wirbelstürme
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Quelle: Criora (criora.com), auf Grundlage von ECMWF, GSHAP, ECCC, NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), TerraClimate, NEX-GDDP-CMIP6, WRI, HydroShare, GFED500, IRIS
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Criora. (2026). Bannu, Pakistan: Klimarisikoprofil [Datensatz]. Abgerufen am 4. November 2026 von https://criora.com/de/atlas/PAK/bannu BibTeX
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