Riesgo climático en Liubliana
Municipalidad de la Ciudad de Liubliana, Eslovenia
Principales riesgos en Liubliana
Por su exposición a los terremotos, Liubliana supera al menos al 75 % de las 626 grandes ciudades del mundo.
- Terremotos
- sacudidas fuertes en suelo firme (0,17 g), mayores en suelo blando [1]
- Más fuerte que en el 75 % de las grandes ciudades del mundo.
- Para comparar: Ankara 0,2 g, Rangún 0,15 g, Ghaziabad 0,15 g.
- g es la aceleración de la gravedad: a partir de unos 0,1 g el temblor es fuerte y puede causar daños leves en los edificios.
0,17 g Natural Earth Temblor sísmico en suelo firme, 10 % de probabilidad en 50 años
Esta semana en Liubliana
El riesgo previsto alrededor de la ciudad esta semana, por días y por horas, y los eventos peligrosos cercanos en curso. [2] [3]
El pronóstico de esta semana no se puede mostrar aquí en este momento.
Abrir la ciudad en el mapaLa Tierra ahora mismo
El pulso de la Tierra describe el mundo entero, no esta ciudad, por eso es el mismo en la página de cada ciudad.
Pulso de la Tierra, de 0 a 100. Sube con el número de personas amenazadas ahora por desastres; 90 equivale al tsunami de 2004.
Abrir el mapa en vivoEl clima de Liubliana en la década de 2050
2041-2060 frente a 1991-2020, si las emisiones dejan de crecer [4] [5]
Para la década de 2050, se prevé que Liubliana tenga el clima que hoy tiene Bridgeport (Estados Unidos).
Riesgo climático en Bridgeport
+1,8 °C
Temperatura media anual
+2,5 °C
Máxima diurna media, mes más cálido
+1,5 °C
Mínima nocturna media, mes más frío
-1 %
Precipitación anual
Si las emisiones siguen creciendo, Liubliana tendría el clima que hoy tiene Filadelfia (Estados Unidos).
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Los climas se comparan solo por la temperatura y la lluvia de cada estación, y cada diferencia se mide frente a las oscilaciones habituales de la ciudad de un año a otro (el método de Mahony et al. 2017); las olas de calor, el calor de las calles y la subida del mar quedan fuera. 2 de las 3 estimaciones de los modelos climáticos, la central y los dos extremos de su rango, apuntan a Bridgeport. [6]
Las demás mediciones
De los valores más altos entre las 626 grandes ciudades del mundo a los más bajos.
| Indicador | Liubliana | Entre 626 grandes ciudades |
|---|---|---|
| Calentamiento en 2050, si las emisiones dejan de crecer [5] | +2,3 °C | más alto que en el 73 % de las grandes ciudades |
| Días con 20 mm de lluvia o más en 2025 [7] | 12 días | más que en el 61 % de las grandes ciudades |
| Día más caluroso de 2025 [7] | 33,8 °C | más alto que en el 28 % de las grandes ciudades |
| Riesgo de sequía [8] | Medio-Alto | el mismo nivel que en el 38 % de las grandes ciudades; más alto que en el 12 %, más bajo que en el 50 % |
| Estrés hídrico [8] | Bajo: se extrae menos del 10 % del agua disponible | el nivel más bajo, como en el 30 % de las grandes ciudades |
| Días calurosos en 2025, por encima de 35 °C [7] | 0 días | como en el 37 % de las grandes ciudades |
| Noches tropicales en 2025, por encima de 20 °C [7] | 0 noches | como en el 14 % de las grandes ciudades |
| Profundidad de la inundación fluvial de 100 años [9] | Seco en el centro, otras zonas pueden inundarse | como en el 85 % de las grandes ciudades |
| Parte del suelo que se hunde más de 1 cm al año, a menos de 15 km [10] | 0 % | como en el 80 % de las grandes ciudades |
| Superficie quemada en un año medio [11] | 0 % | como en el 84 % de las grandes ciudades |
| Viento de ciclones tropicales, una vez cada 100 años [12] | Los ciclones tropicales no llegan hasta aquí | |
| Parte del terreno alrededor del centro (un cuadrado de 10 km de lado) que una inundación costera de 100 años cubre con 0,5 m de agua o más [9] | Lejos del mar: sin inundaciones costeras |
- La profundidad de la inundación corresponde a un cuadrado de 1 km en el centro de la ciudad, con el clima actual.
- El hundimiento del suelo procede de un modelo basado en mediciones de radar por satélite de 2013 a 2019, en cuadrados de 2 km, y se mide en todo el terreno a menos de 15 km del centro, no en un solo punto.
- El estrés hídrico es la parte del agua disponible que se extrae cada año. El riesgo de sequía indica con qué frecuencia llegan las sequías, frente a la lluvia habitual de la zona, y a cuántas personas y tierras de cultivo alcanzarían. Ambos se miden en la escala propia del WRI.
- Si las emisiones dejan de crecer: el escenario SSP2-4.5 del IPCC.
- El estrés hídrico y el riesgo de sequía no tienen puesto en el país: son niveles de una escala, y muchas ciudades comparten el mismo.
- Los tsunamis y los deslizamientos de tierra no se evalúan aquí por ciudad.
Las grandes ciudades más cercanas
Distancia de centro a centro.
- Zagreb · Croacia · 120 km
- Banja Luka · Bosnia y Herzegovina · 250 km
- Viena · Austria · 280 km
- Múnich · Alemania · 320 km
Grandes ciudades del país
Fuentes
- GSHAP Global Seismic Hazard Map: temblor sísmico
- Environment and Climate Change Canada: Global Deterministic Prediction System (GDPS): el mapa de previsión de la semana
- EUMETNET MeteoAlarm, Environment and Climate Change Canada, Mexico's Servicio Meteorológico Nacional, the India Meteorological Department, Brazil's Instituto Nacional de Meteorologia and national weather services, via WMO WIS2: temporal de viento cerca de la ciudad ahora
- TerraClimate: la comparación con la década de 2050
- NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP-CMIP6): la comparación con la década de 2050, calentamiento
- Mahony, Cannon, Wang and Aitken (2017). A closer look at novel climates: new methods and insights at continental to landscape scales. Global Change Biology 23, 3934-3955: cómo se comparan los climas
- ERA5 Single Levels Daily Statistics: lluvias intensas, día más caluroso, días calurosos, noches tropicales
- Aqueduct 4.0 Water Risk Framework: riesgo de sequía, estrés hídrico
- Aqueduct Floods Hazard Maps: profundidad de las inundaciones fluviales, inundaciones costeras
- Global Land Subsidence Mapping Reveals Widespread Loss of Aquifer Storage Capacity: hundimiento del suelo
- Global Biomass Burning at 500 m (GFED500): superficie quemada
- IRIS: the Imperial College Storm Model dataset: viento de ciclones tropicales
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Fuente: Criora (criora.com), a partir de GSHAP, ECCC, EUMETNET MeteoAlarm, Environment and Climate Change Canada, Mexico's Servicio Meteorológico Nacional, the India Meteorological Department, Brazil's Instituto Nacional de Meteorologia and national weather services, via WMO WIS2, TerraClimate, NEX-GDDP-CMIP6, ECMWF, WRI, HydroShare, GFED500, IRIS
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Criora. (2026). Liubliana, Eslovenia: perfil de riesgo climático [Conjunto de datos]. Recuperado el 4 de noviembre de 2026, de https://criora.com/es/atlas/SVN/ljubljana BibTeX
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