+4,0 °C
Температура
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +2,7 °C → +4,0 °C
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +2,0 °C → +2,7 °C
Самый жаркий месяц: +3,4 °C к 2080 (SSP5-8.5).
Пакистан Климатические риски и карта опасностей
- Регион
- Азия
- Субрегион
- Южная Азия
- Уровень дохода
- Доход ниже среднего
- ISO
- PAK
Пакистан: высокий управленческий риск, главный фактор подверженность наводнениям.
События в реальном времени
Ежечасная сводка стихийных бедствий рядом с постоянным уровнем риска ниже. Открыть картуПакистан: насколько велики риски в целом?
Сводная оценка и пять измерений. Чем выше, тем больше риск.
Высокий 65 / 100
5 лет
- 67 Климат Высокий
- 56 Природа -0.3 Средний
- 53 Социальная сфера Средний
- 76 Управление Высокий
- 70 Адаптация -0.5 Высокий
Пакистан: какие стихийные бедствия представляют наибольшую опасность?
Интенсивность физических рисков. Индекс INFORM (0-10).
- 9.5НаводненияОпасный
- 5.2Снижение риска бедствий (СРБ)Средний
Пакистан на глобальном фоне
Ранжирование по рискам. Нажмите на страну, чтобы посмотреть детали.
8
Southern Asia
№8 из 9 · медиана 5645
Asia
№45 из 48 · медиана 4751
Lower middle income
№51 из 53 · медиана 49Сравнить страны друг с другом
Сравните с любой соседней страной по всем рискам и их динамике за 5 лет.
Пакистан: прогноз с 2050 по 2100 годы
Прогнозируемые физические изменения при умеренном (SSP2-4.5) и высоком (SSP5-8.5) сценарии выбросов.
Пакистан: к 2080 году при сценарии высоких выбросов потепление на +4,0 °C и изменение годовых осадков на +25 мм.
+25 мм
Осадки
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +20 мм → +25 мм
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +17 мм → +23 мм
Самый сухой месяц: 0 мм к 2080 (SSP5-8.5).
57 %
Водный стресс
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- 57 % → 57 %
- Текущий курс SSP3-7.0
- 48 % → 58 %
Доля территории с высоким или экстремальным водным стрессом; сейчас 54 %.
2,1 %
Речные паводки
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- 5,3 % → 2,1 %
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- 2,9 % → 3,6 %
Территория в зоне 100-летнего речного паводка; сейчас 3,9 %.
Уровень моря
Пакистан: при высоких выбросах столетнее прибрежное наводнение в 2080 году может затронуть 2 крупнейших городов.
Подъём уровня моря у побережья
20502100
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +0,19 м → +0,66 м
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +0,16 м → +0,42 м
Крупнейшие уязвимые города
НаселениеМакс. глубина
Макс. глубина: наибольшая глубина воды в радиусе 12 км от центра города при столетнем прибрежном наводнении в 2080 году по сценарию RCP8.5 с высоким подъёмом уровня моря (95-й процентиль), без учёта защитных сооружений и просадки грунта. Источник: WRI Aqueduct Floods.
Региональная оценка для побережья страны (медиана IPCC AR6), а не среднее по миру.
Прогнозы по открытым данным CMIP6 (WorldClim 2.1, медиана по 5 моделям, относительно базового периода 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 и IPCC AR6. Месячные и биоклиматические агрегаты, не суточные пороговые индексы. Перспективные оценки, не пересчёт риска объекта.
Панель индикаторов
Все базовые индикаторы по выбранным критериям. Сортировка по рейтингу, значению или названию.
Риск наводнений | 9.50 0-10 | 95.0 |
Температура поверхности суши | 32.7 deg C change | 76.2 |
Импорт энергии | 39.8 % of energy use | 72.0 |
Доля возобновляемой электроэнергии | 28.3 % of total | 71.7 |
Индекс засухи (SPEI) | 0.89 index | 69.0 |
Градусо-дни охлаждения | 4515 degree days | 60.2 |
Доля возобновляемой энергии | 41.6 % of total energy | 56.8 |
Потребление ископаемого топлива | 0.00 % of total | 50.0 |
Индекс жары | 74.0 days | 49.0 |
Загрязнение воздуха PM2,5 | 43.0 ug/m3 | 47.5 |
Доступ к чистому топливу | 54.9 % population | 45.1 |
Градусо-дни отопления | 2562 degree days | 18.7 |
Энергоёмкость | 4.21 MJ/$2017 PPP GDP | 17.7 |
Необходимая защита побережья | 22.4 % coast | 13.7 |
Доля угля в электроэнергетике | 12.8 % of total | 12.9 |
Выбросы закиси азота на душу населения | 0.29 kt CO2e per capita | 6.9 |
Выбросы CO2 на душу населения | 0.78 metric tons | 2.4 |
Потребление энергии на душу населения | 415 kg oil eq per capita | 2.1 |
Уровень забора пресной воды | 1.00 0-1 | 100.0 |
Ёмкость водохранилищ | 0.97 0-1 | 97.1 |
Расходы на здравоохранение на душу населения | 0.95 0-1 | 95.2 |
Площадь лесов | 4.67 % of land | 95.1 |
Забор пресной воды | 326 % of internal resources | 94.7 |
Сейсмический риск | 9.20 0-10 | 92.0 |
Сельскохозяйственный потенциал | 0.90 0-1 | 90.1 |
Прогнозируемое изменение урожайности зерновых | 0.86 0-1 | 86.5 |
Охраняемые территории | 15.3 % of land | 84.6 |
Коэффициент водной зависимости | 0.78 0-1 | 77.7 |
Прогнозируемое изменение трансмиссивных болезней | 0.75 0-1 | 74.9 |
Прогнозируемая потеря морского биоразнообразия | 0.74 0-1 | 73.8 |
Качество торговой инфраструктуры | 0.72 0-1 | 71.8 |
Коэффициент возрастной нагрузки | 0.67 0-1 | 67.1 |
Сельское население | 0.67 0-1 | 66.8 |
Прогнозируемая смертность из-за климата | 0.67 0-1 | 66.7 |
Охраняемые территории биомов | 0.65 0-1 | 65.3 |
Участие в экологических соглашениях | 0.63 0-1 | 62.7 |
Прогнозируемое изменение распространения биомов | 0.62 0-1 | 62.4 |
Риск цунами | 6.10 0-10 | 61.0 |
Население трущоб | 0.56 0-1 | 56.5 |
Доля сельского хозяйства в ВВП | 23.7 % of GDP | 56.3 |
Прогнозируемое изменение тёплых периодов | 0.56 0-1 | 55.6 |
Сельскохозяйственные угодья | 46.7 % of land | 53.8 |
Индекс производства продовольствия | 122 index | 51.7 |
Доступ к безопасной питьевой воде | 0.50 0-1 | 50.1 |
Экологический след | 0.49 0-1 | 49.1 |
Прогнозируемое изменение годового стока | 0.44 0-1 | 43.9 |
Коэффициент демографической нагрузки | 0.44 0-1 | 43.5 |
Прогнозируемое изменение гидроэнергетики | 0.40 0-1 | 39.9 |
Зависимость от импорта энергии | 0.40 0-1 | 39.8 |
Прогнозируемое изменение численности населения | 0.37 0-1 | 36.7 |
Городская концентрация | 0.33 0-1 | 33.2 |
Недоедание среди детей | 0.29 0-1 | 29.3 |
Прогнозируемое изменение подземных вод | 0.28 0-1 | 28.2 |
Дороги с твёрдым покрытием | 0.28 0-1 | 27.6 |
Зависимость от импорта продовольствия | 0.25 0-1 | 25.2 |
Зависимость от природного капитала | 0.20 0-1 | 20.3 |
Готовность к бедствиям | 0.20 0-1 | 20.0 |
Прогнозируемое влияние подъёма уровня моря | 0.12 0-1 | 12.4 |
Угрожаемые виды млекопитающих | 24.0 count | 11.3 |
Прогнозируемое изменение угрозы наводнений | 0.10 0-1 | 10.4 |
Доступ к электроэнергии | 0.04 0-1 | 4.4 |
Водный стресс | 110 % | 2.9 |
Население ниже 5 метров над уровнем моря | 0.03 0-1 | 2.7 |
Истощение природных ресурсов | 1.07 % of GNI | 1.9 |
Истощение лесов | 0.13 % of GNI | 0.7 |
Потеря древесного покрова | 115 hectares | 0.0 |
Больничные койки | 0.63 per 1,000 | 96.2 |
Охват начальным образованием | 83.7 % gross | 80.4 |
Развитие и депривация | 7.90 0-10 | 79.0 |
Перемещённые лица | 7.90 0-10 | 79.0 |
Гендерное соотношение на рынке труда | 30.0 ratio F/M | 76.4 |
Уровень грамотности взрослых | 58.9 % | 65.3 |
Гендерный паритет в школе | 0.88 ratio | 63.5 |
Расходы на образование | 9.76 % of govt | 61.0 |
Ожидаемая продолжительность жизни | 67.8 years | 58.7 |
Безопасная питьевая вода | 45.0 % population | 58.7 |
Избыточный вес у взрослых | 54.8 % adults | 55.3 |
Смертность от инфекционных болезней | 37.3 % | 54.4 |
Рост ВВП | -0.04 % annual | 53.5 |
Коэффициент рождаемости | 3.55 births per woman | 53.0 |
Уровень экономической активности | 54.7 % (15+) | 52.5 |
Смертность детей до 5 лет | 56.0 per 1,000 | 47.9 |
Дети до 5 лет | 4.70 0-10 | 47.0 |
Пользователи интернета | 57.3 % population | 46.8 |
Продовольственная безопасность | 4.30 0-10 | 43.0 |
Неудовлетворённая потребность в контрацепции | 17.3 % | 40.3 |
Рост общего благосостояния | 1.25 % annual | 39.7 |
Показатель результативности ESG | 3.12 0-100 | 37.6 |
Уровень бедности (национальный) | 21.9 % population | 36.7 |
Зависимость от помощи | 3.50 0-10 | 35.0 |
Недавние потрясения | 2.90 0-10 | 29.0 |
Недоедание | 16.5 % population | 27.1 |
Коэффициент Джини | 33.5 0-100 | 22.6 |
Доля дохода беднейших 20 процентов | 8.20 % | 21.9 |
Состояние здоровья | 1.70 0-10 | 17.0 |
Уровень безработицы | 5.49 % | 15.5 |
Старение населения | 4.28 % population | 7.6 |
Доступ к электроэнергии | 95.6 % population | 4.7 |
Плотность населения | 321 people/km2 | 1.7 |
Чистая миграция | -1401173 persons | 0.0 |
Патентные заявки | 426 count | 100.0 |
Научные публикации | 22643 count | 97.5 |
Расходы на исследования и разработки | 0.16 % of GDP | 97.5 |
Политическая стабильность | -1.93 -2.5 to +2.5 | 88.7 |
Защищённость юридических прав | 2.00 0-12 | 83.3 |
Женщины в парламенте | 17.0 % seats | 73.3 |
Контроль коррупции | -1.00 -2.5 to +2.5 | 70.0 |
Право голоса и подотчётность | -0.96 -2.5 to +2.5 | 69.2 |
Индекс управления INFORM | 6.80 0-10 | 68.0 |
Качество регулирования | -0.90 -2.5 to +2.5 | 68.0 |
Верховенство права | -0.86 -2.5 to +2.5 | 67.2 |
Эффективность государственного управления | -0.58 -2.5 to +2.5 | 61.6 |
Доступ к медицинской помощи | 5.20 0-10 | 52.0 |
Снижение риска бедствий | 5.20 0-10 | 52.0 |
Коммуникационная инфраструктура | 4.60 0-10 | 46.0 |
Физическая инфраструктура | 4.60 0-10 | 46.0 |
Инновации (готовность) | 0.01 0-1 | 99.2 |
Образование (готовность) | 0.07 0-1 | 93.4 |
Контроль коррупции (готовность) | 0.20 0-1 | 80.5 |
Политическая стабильность (готовность) | 0.24 0-1 | 76.3 |
Верховенство права (готовность) | 0.33 0-1 | 67.4 |
Инфраструктура ИКТ | 0.33 0-1 | 66.6 |
Качество регулирования (готовность) | 0.34 0-1 | 66.0 |
Показатель Doing Business | 0.34 0-1 | 65.8 |
Социальное неравенство (готовность) | 0.72 0-1 | 28.4 |
Эти показатели доступны с большей точностью. Оцените свою локацию.
Оценить локацию в стране Пакистан →А что на вашей локации?
На уровне страны риски представляют среднее значение. Получите детальную разбивку рисков для конкретной локации в стране Пакистан.
Где именно?
Введите ваш адрес или город, и мы определим точный профиль рисков для этой локации.
Пакистан: спросите своего ИИ-ассистента
Criora работает внутри Claude, ChatGPT, Cursor и других ассистентов с поддержкой удалённых MCP-серверов. Подключите один раз, бесплатно и без регистрации, и задавайте вопросы обычным языком.
Добавьте Criora как коннектор
Вставьте этот адрес туда, где ассистент добавляет пользовательский коннектор или MCP-сервер.
Установка в один клик: VS Code Cursor
Как подключить →Затем спросите, например
- Пакистан: как изменится риск наводнений и жары к 2050 году?
- Южная Азия: какие страны подвержены наибольшему риску?
Частые вопросы
Эти ответы основаны на тех же данных, что и выше.
Насколько велики риски в стране Пакистан?
Пакистан: высокий управленческий риск, главный фактор подверженность наводнениям. Общая оценка риска составляет 65 из 100 (высокий), рассчитана на основе данных World Bank, индекс риска INFORM и индекс ND-GAIN.
Что в основном определяет риск в стране Пакистан?
Наибольшую опасность представляют управленческий (76, высокий) и адаптационный (70) риски. Ниже всего социальный (53) риск.
Как может измениться климат Пакистан к 2080 году?
При сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) около 7% территории Пакистан перейдёт в более тёплой климатической зоне к 2080 году. Это повысит индекс климатической угрозы с 65 до 66 из 100. Этот прогностический анализ рассматривается отдельно от исторических баллов ND-GAIN.
На сколько потеплеет в стране Пакистан к 2080 году?
При сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) потепление в стране Пакистан к 2080 году составит около +4,0 °C, а годовая сумма осадков изменится на +25 мм. При сценарии низких выбросов (SSP2-4.5) потепление составит примерно +2,7 °C. Оценки основаны на мультимодельных расчётах CMIP6 относительно базового периода 1970-2000 годов.
На сколько поднимется уровень моря у побережья страны Пакистан?
Уровень моря у побережья страны Пакистан к 2100 году поднимется примерно на +0,66 м при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) и на +0,42 м при сценарии низких выбросов (SSP2-4.5). Оценка основана на региональной медиане IPCC AR6.
Как изменится водный стресс в стране Пакистан?
Доля территории страны Пакистан в зоне высокого водного стресса изменится с 54 % сегодня до 57 % к 2080 году при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5). Оценка основана на прогнозах WRI Aqueduct.
Как изменится опасность речных паводков в стране Пакистан?
Доля территории страны Пакистан под угрозой речных паводков изменится с 3,9 % сегодня до 2,1 % к 2080 году при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5). Оценка основана на прогнозах речных паводков WRI Aqueduct.
Когда последний раз обновлялись данные рисков страны Пакистан?
Обновлено октябрь 2026 г., на основе данных World Bank, индекс риска INFORM и индекс ND-GAIN.