+4,0 °C
Температура
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- +3,0 °C → +4,0 °C
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +2,3 °C → +2,6 °C
Найспекотніший місяць: +5,4 °C до 2080 (SSP5-8.5).
Єгипет Кліматичні ризики та карта загроз
- Регіон
- Африка
- Субрегіон
- Північна Африка
- Дохід
- Дохід нижче середнього
- ISO
- EGY
Єгипет: середина списку, основний тиск створює кліматичний ризик.
Події в реальному часі
Щогодинна стрічка стихійних лих, поряд із постійним рівнем ризику нижче. Відкрити живу картуЄгипет: наскільки великі ризики загалом?
Сукупна оцінка та п'ять її вимірів. Вище означає більший ризик.
Середній 56 / 100
5 р.
- 69 Клімат Високий
- 45 Природа -0.5 Середній
- 39 Соціальна сфера Низький
- 62 Урядування Високий
- 65 Адаптація -1.8 Високий
Єгипет: які загрози найсерйозніші?
Інтенсивність фізичних загроз. Індекс ризику INFORM, від 0 до 10.
- 9.9ПовіньТяжкий
- 2.6Спроможність ЗРСЛНизький
Єгипет на глобальному тлі
Ранжування за ризиком у межах своєї когорти. Натисніть будь-яку країну, щоб відкрити її сторінку.
5
Northern Africa
№5 з 6 · медіана 5038
Africa
№38 з 54 · медіана 5441
Lower middle income
№41 з 53 · медіана 49Зіставте дві країни напряму
Порівняйте з будь-якою сусідньою країною за всіма ризиками та їх динамікою за 5 років.
Єгипет: прогноз з 2050 по 2100 роки
Прогнозовані фізичні зміни за помірним (SSP2-4.5) та високим (SSP5-8.5) сценарієм викидів.
Єгипет: до 2080 року за сценарієм високих викидів потепління на +4,0 °C та зміна річних опадів на 0 мм.
0 мм
Опади
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 0 мм → 0 мм
- Низькі викиди SSP2-4.5
- 0 мм → 0 мм
Найсухіший місяць: 0 мм до 2080 (SSP5-8.5).
20%
Водний стрес
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 23% → 20%
- Поточний курс SSP3-7.0
- 21% → 23%
Частка території з високим або екстремальним водним стресом; зараз 21%.
1,4%
Річкові повені
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 1,3% → 1,4%
- Низькі викиди SSP2-4.5
- 0,1% → 1,1%
Територія в зоні 100-річної річкової повені; зараз 0,6%.
Рівень моря
Єгипет: за високих викидів столітня прибережна повінь у 2080 році може охопити 8 найбільших міст.
Підвищення рівня моря біля узбережжя
20502100
- Високі викиди SSP5-8.5
- +0,24 м → +0,76 м
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +0,21 м → +0,53 м
Найбільші вразливі міста
НаселенняМакс. глибина
Макс. глибина: найбільша глибина води в радіусі 12 км від центру міста під час столітньої прибережної повені у 2080 році за сценарієм RCP8.5 з високим підвищенням рівня моря (95-й процентиль), без урахування протипаводкового захисту та просідання ґрунту. Джерело: WRI Aqueduct Floods.
Регіональна оцінка для узбережжя країни (медіана IPCC AR6), а не середнє значення у світі.
Прогнози за відкритими даними CMIP6 (WorldClim 2.1, медіана за 5 моделями, відносно базового періоду 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 та IPCC AR6. Місячні та біокліматичні агрегати, не добові порогові індекси. Перспективні оцінки, не перерахунок ризику об'єкта.
Панель показників
Кожен показник на рівні джерела, що стоїть за вимірами вище. Сортуйте за оцінкою, значенням або назвою.
Ризик повені | 9.90 0-10 | 99.0 |
Частка відновлюваної енергії | 6.10 % of total energy | 93.7 |
Частка відновлюваної електроенергії | 12.2 % of total | 87.8 |
Температура поверхні суходолу | 36.8 deg C change | 84.6 |
Потреба в захисті узбережжя | 83.9 % coast | 82.2 |
Імпорт енергії | 20.3 % of energy use | 65.4 |
Забруднення повітря PM2,5 | 54.9 ug/m3 | 62.3 |
Градусо-дні охолодження | 4468 degree days | 59.6 |
Споживання викопного палива | 0.00 % of total | 50.0 |
Індекс посухи (SPEI) | -1.40 index | 22.1 |
Енергоємність | 3.06 MJ/$2017 PPP GDP | 11.2 |
Викиди CO2 на душу населення | 1.93 metric tons | 6.1 |
Індекс спеки | 9.16 days | 6.1 |
Споживання енергії на душу населення | 928 kg oil eq per capita | 5.3 |
Градусо-дні опалення | 720 degree days | 5.2 |
Викиди закису азоту на душу населення | 0.19 kt CO2e per capita | 4.4 |
Доступ до чистого палива | 99.9 % population | 0.1 |
Частка вугілля в електроенергії | 0.00 % of total | 0.0 |
Рівень забору прісної води | 1.00 0-1 | 100.0 |
Забір прісної води | 7750 % of internal resources | 100.0 |
Площа лісів | 0.05 % of land | 100.0 |
Населення нижче 5 метрів над рівнем моря | 0.99 0-1 | 98.7 |
Коефіцієнт водної залежності | 0.98 0-1 | 98.3 |
Витрати на охорону здоров'я на душу населення | 0.92 0-1 | 92.1 |
Природоохоронні території | 11.5 % of land | 88.4 |
Сільськогосподарський потенціал | 0.73 0-1 | 73.4 |
Прогнозована зміна врожайності зернових | 0.71 0-1 | 70.6 |
Прогнозована смертність через клімат | 0.67 0-1 | 66.7 |
Прогнозована зміна трансмісивних хвороб | 0.66 0-1 | 65.8 |
Індекс виробництва продовольства | 109 index | 64.3 |
Ємність водосховищ | 0.62 0-1 | 62.3 |
Сільське населення | 0.61 0-1 | 61.3 |
Ризик цунамі | 5.90 0-10 | 59.0 |
Коефіцієнт вікової залежності | 0.57 0-1 | 57.4 |
Прогнозована втрата морського біорізноманіття | 0.53 0-1 | 52.6 |
Якість торговельної інфраструктури | 0.51 0-1 | 51.3 |
Сейсмічний ризик | 4.60 0-10 | 46.0 |
Захищені території біомів | 0.45 0-1 | 45.1 |
Прогнозована зміна гідроенергетики | 0.45 0-1 | 44.9 |
Участь у екологічних договорах | 0.45 0-1 | 44.5 |
Прогнозована зміна поширення біомів | 0.41 0-1 | 41.2 |
Міська концентрація | 0.39 0-1 | 38.7 |
Прогнозована зміна населення | 0.37 0-1 | 36.6 |
Залежність від імпорту продовольства | 0.34 0-1 | 34.0 |
Доступ до покращеної санітарії | 0.33 0-1 | 33.2 |
Прогнозована зміна теплих періодів | 0.33 0-1 | 33.0 |
Частка сільського господарства у ВВП | 13.7 % of GDP | 32.5 |
Екологічний слід | 0.26 0-1 | 26.1 |
Залежність від природного капіталу | 0.26 0-1 | 25.7 |
Готовність до лих | 0.17 0-1 | 17.5 |
Недоїдання серед дітей | 0.14 0-1 | 13.6 |
Прогнозований вплив підняття рівня моря | 0.13 0-1 | 13.4 |
Залежність від імпорту енергії | 0.09 0-1 | 9.3 |
Види ссавців під загрозою | 19.0 count | 9.0 |
Дороги з твердим покриттям | 0.08 0-1 | 7.9 |
Прогнозована зміна загрози повеней | 0.08 0-1 | 7.5 |
Виснаження природних ресурсів | 3.68 % of GNI | 6.4 |
Коефіцієнт демографічного навантаження | 0.05 0-1 | 5.0 |
Сільськогосподарські угіддя | 4.08 % of land | 4.2 |
Водний стрес | 141 % | 3.7 |
Населення нетрів | 0.01 0-1 | 0.9 |
Виснаження лісів | 0.11 % of GNI | 0.6 |
Прогнозована зміна річного стоку | 0.00 0-1 | 0.0 |
Прогнозована зміна підземних вод | 0.00 0-1 | 0.0 |
Доступ до електроенергії | 0.00 0-1 | 0.0 |
Втрата деревного покриву | 31.0 hectares | 0.0 |
Лікарняні ліжка | 1.06 per 1,000 | 94.4 |
Гендерне співвідношення на ринку праці | 26.2 ratio F/M | 80.4 |
Надмірна вага серед дорослих | 73.3 % adults | 78.6 |
Переміщені особи | 7.70 0-10 | 77.0 |
Охоплення початковою освітою | 96.7 % gross | 67.1 |
Рівень економічної активності | 47.3 % (15+) | 63.6 |
Чиста міграція | 123884 persons | 56.8 |
Зростання ВВП | 3.76 % annual | 47.5 |
Доступ до санітарії | 57.3 % population | 46.4 |
Очікувана тривалість життя | 71.8 years | 46.1 |
Рівень бідності (національний) | 33.5 % population | 41.4 |
Розвиток і депривація | 3.90 0-10 | 39.0 |
Коефіцієнт народжуваності | 2.73 births per woman | 37.6 |
Смертність від інфекційних хвороб | 25.3 % | 35.6 |
Зростання спільного добробуту | 1.95 % annual | 35.3 |
Гендерний паритет у школі | 1.00 ratio | 33.4 |
Рівень грамотності дорослих | 79.5 % | 31.9 |
Залежність від допомоги | 3.10 0-10 | 31.0 |
Користувачі інтернету | 74.6 % population | 27.7 |
Безпечна питна вода | 78.9 % population | 22.5 |
Рівень безробіття | 6.82 % | 19.4 |
Смертність дітей до 5 років | 22.4 per 1,000 | 18.5 |
Продовольча безпека | 1.60 0-10 | 16.0 |
Коефіцієнт Джині | 28.5 0-100 | 14.2 |
Недоїдання | 9.40 % population | 13.3 |
Діти до 5 років | 1.30 0-10 | 13.0 |
Старіння населення | 5.12 % population | 10.0 |
Частка доходу найбідніших 20 відсотків | 9.70 % | 7.0 |
Показник результативності ESG | 4.73 0-100 | 5.2 |
Стан здоров'я | 0.20 0-10 | 2.0 |
Щільність населення | 115 people/km2 | 0.6 |
Доступ до електроенергії | 100 % population | 0.0 |
Нещодавні потрясіння | 0.00 0-10 | 0.0 |
Патентні заявки | 881 count | 99.9 |
Наукові публікації | 24025 count | 97.3 |
Право голосу та підзвітність | -1.38 -2.5 to +2.5 | 77.6 |
Політична стабільність | -0.87 -2.5 to +2.5 | 67.3 |
Контроль корупції | -0.75 -2.5 to +2.5 | 65.0 |
Якість регулювання | -0.67 -2.5 to +2.5 | 63.3 |
Індекс урядування INFORM | 6.10 0-10 | 61.0 |
Захищеність юридичних прав | 5.00 0-12 | 58.3 |
Жінки в парламенті | 27.7 % seats | 56.5 |
Ефективність уряду | -0.24 -2.5 to +2.5 | 54.8 |
Верховенство права | -0.18 -2.5 to +2.5 | 53.7 |
Витрати на дослідження та розробки | 1.02 % of GDP | 44.5 |
Доступ до медичної допомоги | 4.00 0-10 | 40.0 |
Фізична інфраструктура | 3.40 0-10 | 34.0 |
Комунікаційна інфраструктура | 3.00 0-10 | 30.0 |
Зниження ризику лих | 2.60 0-10 | 26.0 |
Інноваційність (готовність) | 0.04 0-1 | 96.2 |
Освіта (готовність) | 0.24 0-1 | 76.5 |
Контроль корупції (готовність) | 0.25 0-1 | 74.7 |
Показник Doing Business | 0.31 0-1 | 69.4 |
Верховенство права (готовність) | 0.37 0-1 | 62.7 |
Політична стабільність (готовність) | 0.42 0-1 | 57.9 |
Якість регулювання (готовність) | 0.47 0-1 | 52.7 |
Інфраструктура ІКТ | 0.50 0-1 | 49.7 |
Соціальна нерівність (готовність) | 0.69 0-1 | 30.6 |
Ці показники мають роздільну здатність на рівні локації. Оцініть вашу точну локацію.
Оцінити локацію у країні Єгипет →А що на вашій локації?
Оцінка країни є середнім значенням. Отримайте повну розбивку ризиків для конкретної адреси чи точки в межах країни Єгипет.
Де саме?
Введіть адресу, місто або орієнтир, і ми перетворимо це на точний профіль ризику для цієї точки.
Єгипет: запитайте свого ШІ-асистента
Criora працює всередині Claude, ChatGPT, Cursor та інших асистентів, що підтримують віддалені MCP-сервери. Підключіть один раз, безкоштовно й без реєстрації, і ставте запитання звичайною мовою.
Додайте Criora як конектор
Вставте цю адресу туди, де асистент додає власний конектор або MCP-сервер.
Встановлення в один клік: VS Code Cursor
Як підключити →Потім запитайте, наприклад
- Єгипет: як зміниться ризик повеней і спеки до 2050 року?
- Північна Африка: які країни мають найвищий ризик?
Поширені запитання
Стислі відповіді на основі тих самих даних, що й вище.
Наскільки ризикованою є країна Єгипет?
Єгипет: середина списку, основний тиск створює кліматичний ризик. Її загальна оцінка ризику становить 56 зі 100 (середній), обчислена на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.
Що формує ризик країни Єгипет?
Найбільший тиск на країну Єгипет створюють кліматичний (69, високий) і адаптаційний (65). Найсильніша її сфера це соціальний (39).
Як може змінитися клімат країни Єгипет до 2080 року?
Кліматичні зони країни Єгипет залишаються загалом стабільними до 2080 року навіть за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5); її індекс тиску кліматичних загроз на основі класифікації Köppen тримається близько 66 зі 100. Цей перспективний прогноз є окремим від історичних оцінок ND-GAIN.
На скільки потеплішає в країні Єгипет до 2080 року?
За сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) потепління в країні Єгипет до 2080 року становитиме близько +4,0 °C, а річна сума опадів зміниться на 0 мм. За сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5) потепління становитиме приблизно +2,6 °C. На основі багатомодельних розрахунків CMIP6 відносно базового періоду 1970-2000 років.
На скільки підніметься рівень моря біля узбережжя країни Єгипет?
Рівень моря біля узбережжя країни Єгипет до 2100 року підніметься приблизно на +0,76 м за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) і на +0,53 м за сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5). На основі регіональної медіани прогнозів IPCC AR6.
Як зміниться водний стрес у країні Єгипет?
Частка території країни Єгипет в зоні високого водного стресу зміниться з 21% сьогодні до 20% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів WRI Aqueduct.
Як зміниться небезпека річкових паводків у країні Єгипет?
Частка території країни Єгипет під загрозою річкових паводків зміниться з 0,6% сьогодні до 1,4% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів річкових паводків WRI Aqueduct.
Коли востаннє оновлювалися дані про ризики країни Єгипет?
Оновлено жовтень 2026 р., на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.