Criora

Як працює оцінювання

Кожна локація на Criora отримує загальний рейтинг ризику від A++ (найнижчий ризик) до F (найвищий ризик). На цій сторінці пояснюється, як цей рейтинг будується з необроблених даних про довкілля.

Три рівні оцінювання

Raw data  →  Risk types  →  Dimensions  →  Overall grade
(sources)    (15 site,       (5 groups)     (A++ … F)
              3 country)

Кожен рівень відповідає на інше запитання:

РівеньВідповідь
Тип ризикуНаскільки ця локація піддається одній конкретній кліматичній небезпеці?
ВимірЯким є найгірший ризик у межах теми довкілля?
Загальний рейтингЯка комбінована картина ризику для цієї локації?

Шкала балів

Усі бали використовують шкалу 0-100, де більше означає більше ризику.

БалРівеньЛітерна смуга
0-20Дуже низькийA++, A+, A, A−
20-40НизькийB+, B, B−
40-60ПомірнийC+, C, C−
60-80ВисокийD+, D, D−
80-100КритичнийF

Модифікатори + / − позиціонують локацію в межах її смуги: B+ знаходиться на нижньому (кращому) кінці діапазону 20-40, B− на верхньому. A++ зарезервовано для локацій з балом нижче 5.

Типи ризиків

Criora оцінює кожну локацію за 15 типами ризиків на рівні об’єкта, згрупованими у два виміри довкілля, плюс 3 виміри на рівні країни, отриманих з країнових індексів.

Ризики на рівні об’єкта (з геопросторових даних)

Вимір Climate: 12 типів ризиків:

  • Extreme Temperature Events
  • Chronic Temperature Stress
  • Snow and Ice Hazards
  • Wind Pattern Changes
  • Storm and Lightning Events
  • Precipitation Extremes
  • Water Stress
  • Drought
  • Flooding Events
  • Coastal and Marine Risks
  • Sea Level Rise
  • Health and Workforce Impacts

Вимір Nature: 3 типи ризиків:

  • Wildfires
  • Erosion and Degradation
  • Land Movement (subsidence, landslide)

Див. огляд ризиків для визначень і джерел даних за кожним з них.

Виміри на рівні країни (з країнових індексів)

  • Social: уразливість робочої сили, здоров’я та демографічні чинники
  • Governance: інституційна якість та регуляторне середовище
  • Adaptation: готовність та здатність реагувати на зміни клімату

Вони беруться з INFORM Risk Index, ND-GAIN та індикаторів World Bank ESG.

Виміри

15 ризиків об’єкта об’єднуються у 2 виміри на рівні об’єкта, до яких приєднуються 3 виміри на рівні країни, разом 5:

ВимірДжерелоОхоплює
ClimateSiteТемпература, опади, вітер, вода
NatureSiteЛісові пожежі, ерозія, рух ґрунту
SocialCountryУразливість робочої сили та здоров’я
GovernanceCountryІнституційне та регуляторне середовище
AdaptationCountryГотовність та стійкість до клімату

Кожен вимір на рівні об’єкта бере максимум серед своїх ризиків. Це навмисно: один критичний ризик не повинен бути прихований через усереднення з нижчими.

ℹ️ Чому максимум, а не середнє?

Кліматичний ризик визначається подіями на хвості розподілу. Локація з екстремальною повеневою експозицією і низьким ризиком вітру є справді високоризиковою, а не «помірною в середньому». Страхові та IPCC-фреймворки використовують той самий підхід.

Поєднання site + country

Для вимірів, які існують з обох сторін (наприклад, кліматична експозиція має і географію об’єкта, і адаптаційну спроможність країни), підсумковий бал виміру є зваженою сумою:

dimension_score = 0.6 × site_score + 0.4 × country_score

Якщо доступні лише дані site або лише country, бал використовує те, що є.

Загальний рейтинг

П’ять балів вимірів комбінуються в один загальний рейтинг шляхом їх усереднення:

overall_score = average of (Climate, Nature, Social, Governance, Adaptation)

Цей бал відображається на літерному рейтингу з модифікатором + / − і виводиться разом з драйверним виміром: тим, що найбільше тягне рейтинг вниз.

ℹ️ Чому проста середня?

Кожен вимір показується окремо, тому загальний рейтинг є орієнтовним підсумком, а не заміною перегляду за вимірами. Проста середня тримає розрахунок прозорим і відповідає підходу усталених складених індексів, таких як Індекс людського розвитку ООН і ND-GAIN.

Важливий наслідок: локація потрапляє у смугу F лише тоді, коли кожен вимір сам по собі знаходиться у критичному діапазоні. Один критичний вимір тягне рейтинг вниз, але сам по собі не штовхає локацію до F.

💡 Робочий приклад

Об’єкт з вимірами Climate 78, Nature 45, Social 60, Governance 55, Adaptation 67 має середнє 61 → рейтинг D+, драйвер Climate.

Достовірність

Кожен бал повідомляється з індикатором достовірності на основі:

  • Покриття даними: скільки вхідних шарів було доступно для цієї локації
  • Свіжість даних: наскільки актуальними є вхідні дані
  • Просторова роздільна здатність: наскільки деталізованими є вихідні дані у цій точці

Локації у добре моніторингованих регіонах (Європа, Північна Америка) зазвичай мають вищу достовірність, ніж віддалені райони.

Пов’язане