Jak działa scoring

Każda lokalizacja w Criora otrzymuje ogólną ocenę ryzyka od A++ (najniższe ryzyko) do F (najwyższe ryzyko). Niniejsza strona wyjaśnia, jak ta ocena jest budowana z surowych danych środowiskowych.

Trzy warstwy scoringu

Raw data  →  Risk types  →  Dimensions  →  Overall grade
(sources)    (15 site,       (5 groups)     (A++ … F)
              3 country)

Każda warstwa odpowiada na inne pytanie:

Warstwa	Odpowiedź
Typ ryzyka	Jak narażona jest ta lokalizacja na jedno konkretne zagrożenie klimatyczne?
Wymiar	Jakie jest najgorsze ryzyko w obrębie tematu środowiskowego?
Ocena ogólna	Jaki jest połączony obraz ryzyka dla tej lokalizacji?

Skala wyniku

Wszystkie wyniki używają skali 0-100, w której wyższa wartość oznacza większe ryzyko.

Wynik	Poziom	Pasmo literowe
0-20	Bardzo niski	A++, A+, A, A−
20-40	Niski	B+, B, B−
40-60	Umiarkowany	C+, C, C−
60-80	Wysoki	D+, D, D−
80-100	Krytyczny	F

Modyfikatory + / − umiejscawiają lokalizację wewnątrz jej pasma: B+ znajduje się przy dolnej (lepszej) granicy zakresu 20-40, B− przy górnej. A++ jest zarezerwowane dla lokalizacji z wynikiem poniżej 5.

Typy ryzyk

Criora ocenia każdą lokalizację względem 15 typów ryzyk na poziomie obiektu, pogrupowanych w dwa wymiary środowiskowe, oraz 3 wymiarów krajowych pozyskanych z indeksów krajowych.

Ryzyka na poziomie obiektu (z danych geoprzestrzennych)

Wymiar Klimat: 12 typów ryzyk:

Zdarzenia ekstremalnych temperatur
Chroniczny stres temperaturowy
Zagrożenia śniegu i lodu
Zmiany wzorców wiatru
Burze i wyładowania
Ekstrema opadów
Stres wodny
Susza
Zdarzenia powodziowe
Ryzyka przybrzeżne i morskie
Wzrost poziomu morza
Wpływ na zdrowie i siłę roboczą

Wymiar Natura: 3 typy ryzyk:

Pożary
Erozja i degradacja
Ruchy gruntu (osiadanie, osuwiska)

Definicje oraz źródła danych każdego z nich opisano w przeglądzie ryzyk.

Wymiary na poziomie kraju (z indeksów krajowych)

Społeczny: siła robocza, zdrowie i wrażliwość demograficzna
Zarządzanie: jakość instytucjonalna i otoczenie regulacyjne
Adaptacja: gotowość i zdolność reagowania na zmiany klimatu

Pochodzą one z INFORM Risk Index, ND-GAIN oraz wskaźników ESG Banku Światowego.

Wymiary

15 ryzyk obiektowych agreguje się w 2 wymiary na poziomie obiektu, do których dołączają 3 wymiary krajowe, co daje łącznie 5:

Wymiar	Źródło	Obejmuje
Klimat	Obiekt	Temperatura, opady, wiatr, woda
Natura	Obiekt	Pożary, erozja, ruchy gruntu
Społeczny	Kraj	Wrażliwość siły roboczej i zdrowia
Zarządzanie	Kraj	Środowisko instytucjonalne i regulacyjne
Adaptacja	Kraj	Gotowość klimatyczna i odporność

Każdy wymiar obiektowy przyjmuje maksymalny wynik spośród swoich ryzyk. Jest to działanie celowe: pojedyncze ryzyko krytyczne nie powinno zostać ukryte przez uśrednienie z niższymi.

ℹ️ Dlaczego maksimum, a nie średnia?

Ryzyko klimatyczne jest napędzane przez zdarzenia z ogona rozkładu. Lokalizacja o ekstremalnej ekspozycji powodziowej i niskim ryzyku wiatru jest faktycznie wysoce ryzykowna, a nie „umiarkowana średnio”. Ubezpieczyciele i ramy IPCC stosują to samo podejście.

Mieszanie obiekt + kraj

Dla wymiarów istniejących po obu stronach (np. ekspozycja klimatyczna ma zarówno aspekt geograficzny obiektu, jak i zdolność adaptacyjną kraju) końcowy wynik wymiaru jest ważoną mieszanką:

dimension_score = 0.6 × site_score + 0.4 × country_score

Jeżeli dostępne są tylko dane obiektu lub tylko dane kraju, wynik bazuje na tym, co jest dostępne.

Ocena ogólna

Pięć wyników wymiarów łączy się w jedną ocenę ogólną przez ich uśrednienie:

ocena_ogólna = średnia z (Klimat, Natura, Społeczny, Zarządzanie, Adaptacja)

Wynik mapowany jest na ocenę literową z modyfikatorem + / − i wyświetlany razem z wymiarem dominującym: tym, który najmocniej obniża ocenę.

ℹ️ Dlaczego zwykła średnia?

Każdy wymiar jest pokazywany osobno, więc ocena ogólna pełni rolę podsumowania orientacyjnego, a nie zastępuje widoku poszczególnych wymiarów. Zwykła średnia utrzymuje obliczenia przejrzyste i jest zgodna z uznanymi indeksami złożonymi, takimi jak Human Development Index ONZ oraz ND-GAIN.

Ważna konsekwencja: lokalizacja trafia w pasmo F tylko wtedy, gdy każdy wymiar jest sam w sobie w zakresie krytycznym. Pojedynczy wymiar krytyczny obniża ocenę ogólną, ale samodzielnie nie spycha lokalizacji do F.

💡 Przykład obliczeń

Obiekt z wymiarami Klimat 78, Natura 45, Społeczny 60, Zarządzanie 55, Adaptacja 67 ma średnią 61 → ocena D+, dominujący Klimat.

Pewność

Każdy wynik jest opatrzony wskaźnikiem pewności, opartym na:

Pokryciu danymi: ile warstw wejściowych było dostępnych dla danej lokalizacji
Świeżości danych: jak aktualne są dane wejściowe
Rozdzielczości przestrzennej: jak drobnoziarniste są dane źródłowe w danym punkcie

Lokalizacje w dobrze monitorowanych regionach (Europa, Ameryka Północna) zwykle mają wyższą pewność niż obszary odległe.

Powiązane

Praca z warstwami: eksploracja danych źródłowych na mapie
Przegląd ryzyk: definicje każdego typu ryzyka
Źródła danych: pochodzenie każdego wejścia
Kontekst klimatyczny: jak strefy klimatyczne Köppena kształtują istotność