+2,5 °C
Temperatura
20502080
- Emisiones altas SSP5-8.5
- +1,6 °C → +2,5 °C
- Emisiones bajas SSP2-4.5
- +1,4 °C → +1,9 °C
Mes más cálido +2,7 °C para 2080 (SSP5-8.5).
Camerún Riesgo climático y mapa de peligros
- Región
- África
- Subregión
- África central
- Ingresos
- Ingreso mediano bajo
- ISO
- CMR
Camerún: en la media general, con el riesgo de gobernanza como principal presión.
Eventos en vivo
Flujo de desastres cada hora, junto al riesgo estructural de abajo. Abrir el mapa en vivo¿Qué tan arriesgado es Camerún en conjunto?
El índice compuesto y sus cinco dimensiones. Cuanto más alto, mayor es el riesgo.
Medio 55 / 100
5a
- 51 Clima Medio
- 24 Naturaleza +0.0 Bajo
- 50 Social Medio
- 77 Gobernanza Alto
- 74 Adaptación -0.3 Alto
¿Qué amenazas afectan más a Camerún?
Intensidad de las amenazas físicas. Índice de Riesgo INFORM, de 0 a 10.
- 6.7InundaciónAlto
Camerún en el contexto global
Clasificado por riesgo frente a sus grupos de referencia. Haga clic en cualquier país para abrir su página.
5
Middle Africa
n.º 5 de 9 · mediana 5538
Africa
n.º 38 de 54 · mediana 5341
Lower middle income
n.º 41 de 53 · mediana 49Ponga dos países cara a cara
Compara con cualquier vecino en todos los riesgos y su trayectoria de 5 años.
Camerún: perspectiva de 2050 a 2100
Cambio físico proyectado bajo una trayectoria de emisiones moderada (SSP2-4.5) y alta (SSP5-8.5).
Para 2080, con una trayectoria de emisiones alta, Camerún se calentará +2,5 °C, con un cambio de las precipitaciones anuales de +164 mm.
+164 mm
Precipitación
20502080
- Emisiones altas SSP5-8.5
- +136 mm → +164 mm
- Emisiones bajas SSP2-4.5
- +111 mm → +115 mm
Mes más seco 0 mm para 2080 (SSP5-8.5).
0,4 %
Estrés hídrico
20502080
- Emisiones altas SSP5-8.5
- 0,4 % → 0,4 %
- Trayectoria actual SSP3-7.0
- 0,4 % → 0,9 %
Proporción del territorio con estrés hídrico alto o extremo; hoy 0,4 %.
2,5 %
Inundaciones fluviales
20502080
- Emisiones altas SSP5-8.5
- 2,5 % → 2,5 %
- Emisiones bajas SSP2-4.5
- 2,7 % → 2,5 %
Territorio expuesto a una inundación fluvial de 100 años; hoy 2,8 %.
Nivel del mar
Camerún: con emisiones altas, una inundación costera centenaria en 2080 podría alcanzar 3 de sus mayores ciudades.
Aumento del nivel del mar en la costa
20502100
- Emisiones altas SSP5-8.5
- +0,26 m → +0,82 m
- Emisiones bajas SSP2-4.5
- +0,23 m → +0,58 m
Mayores ciudades expuestas
PoblaciónProf. máx.
Prof. máx.: la mayor profundidad del agua a menos de 12 km del centro urbano en una inundación costera centenaria en 2080, en el escenario RCP8.5, con la hipótesis alta de subida del nivel del mar (percentil 95), sin contar las defensas contra inundaciones ni la subsidencia del terreno. Fuente: WRI Aqueduct Floods.
Estimación regional para la costa del país (mediana del IPCC AR6), no el promedio mundial.
Proyecciones a partir de datos públicos de CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana de 5 modelos, respecto al periodo de referencia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 e IPCC AR6. Agregados mensuales y bioclimáticos, no índices diarios de umbral. Estimaciones prospectivas, no un riesgo de sitio recalculado.
Panel de indicadores
Cada indicador a nivel de fuente que sustenta las dimensiones de arriba. Ordene por puntuación, valor o nombre.
Protección costera necesaria | 94.6 % coast | 93.0 |
Acceso a combustibles limpios | 29.4 % population | 70.6 |
Riesgo de inundación | 6.70 0-10 | 67.0 |
Importaciones de energía | -28.7 % of energy use | 66.5 |
Temperatura de la superficie terrestre | 26.9 deg C change | 64.1 |
Grados-día de refrigeración | 4488 degree days | 61.4 |
Índice de sequía (SPEI) | -0.16 index | 56.1 |
Emisiones de óxido nitroso per cápita | 2.38 kt CO2e per capita | 55.6 |
Participación de electricidad renovable | 53.9 % of total | 46.1 |
Contaminación del aire por PM2,5 | 39.8 ug/m3 | 43.5 |
Consumo de combustibles fósiles | 22.9 % of total | 19.7 |
Intensidad energética | 4.23 MJ/$2017 PPP GDP | 17.8 |
Participación de energías renovables | 79.2 % of total energy | 17.8 |
Emisiones de metano per cápita | 0.68 kt CO2e per capita | 4.9 |
Índice de calor | 4.90 index | 3.6 |
Consumo de energía per cápita | 384 kg oil eq per capita | 1.9 |
Emisiones de CO2 per cápita | 0.38 metric tons | 1.1 |
Grados-día de calefacción | 0.66 degree days | 0.0 |
Participación del carbón en la electricidad | 0.00 % of total | 0.0 |
Preparación ante desastres | 1.00 0-1 | 100.0 |
Gasto sanitario per cápita | 0.98 0-1 | 97.7 |
Capacidad agrícola | 0.97 0-1 | 96.9 |
Cambio proyectado del rendimiento de cereales | 0.96 0-1 | 95.6 |
Carreteras pavimentadas | 0.91 0-1 | 90.6 |
Áreas protegidas | 11.0 % of land | 88.9 |
Cambio proyectado de enfermedades por vectores | 0.86 0-1 | 86.2 |
Capacidad de embalses | 0.86 0-1 | 85.7 |
Razón de dependencia por edad | 0.75 0-1 | 75.5 |
Cambio proyectado de los periodos cálidos | 0.75 0-1 | 75.1 |
Calidad de la infraestructura comercial | 0.74 0-1 | 74.4 |
Participación en tratados ambientales | 0.74 0-1 | 73.7 |
Índice de producción de alimentos | 108 index | 65.5 |
Áreas de biomas protegidas | 0.58 0-1 | 57.7 |
Concentración urbana | 0.56 0-1 | 56.2 |
Superficie forestal | 42.8 % of land | 54.7 |
Cambio proyectado de la escorrentía anual | 0.54 0-1 | 53.7 |
Huella ecológica | 0.52 0-1 | 51.6 |
Cambio proyectado de la población | 0.50 0-1 | 49.7 |
Participación de la agricultura en el PIB | 17.3 % of GDP | 48.1 |
Razón de dependencia | 0.47 0-1 | 47.5 |
Población rural | 0.44 0-1 | 43.8 |
Cambio proyectado de la distribución de biomas | 0.40 0-1 | 40.0 |
Cambio proyectado de la energía hidroeléctrica | 0.39 0-1 | 38.7 |
Dependencia de las importaciones de alimentos | 0.35 0-1 | 35.3 |
Cambio proyectado de la amenaza de inundación | 0.34 0-1 | 33.7 |
Muertes proyectadas relacionadas con el clima | 0.33 0-1 | 33.3 |
Población en barrios marginales | 0.33 0-1 | 33.0 |
Acceso a la electricidad | 0.28 0-1 | 28.3 |
Cambio proyectado de las aguas subterráneas | 0.28 0-1 | 28.1 |
Especies de mamíferos amenazadas | 46.0 count | 24.1 |
Tierras agrícolas | 20.6 % of land | 23.7 |
Pérdida proyectada de biodiversidad marina | 0.20 0-1 | 20.3 |
Desnutrición infantil | 0.18 0-1 | 17.8 |
Dependencia del capital natural | 0.16 0-1 | 16.0 |
Agotamiento forestal | 2.64 % of GNI | 15.0 |
Población por debajo de 5 metros | 0.14 0-1 | 13.8 |
Agotamiento de recursos naturales | 4.97 % of GNI | 8.7 |
Extracción de agua dulce | 0.40 % of internal resources | 7.0 |
Pérdida de cobertura arbórea | 168798 hectares | 5.6 |
Razón de dependencia hídrica | 0.04 0-1 | 3.6 |
Riesgo sísmico | 0.10 0-10 | 1.0 |
Impacto proyectado del aumento del nivel del mar | 0.00 0-1 | 0.5 |
Tasa de extracción de agua dulce | 0.00 0-1 | 0.3 |
Riesgo de tsunami | 0.00 0-10 | 0.0 |
Dependencia de las importaciones de energía | 0.00 0-1 | 0.0 |
Estrés hídrico | 1.56 % | 0.0 |
Personas desarraigadas | 9.10 0-10 | 91.0 |
Muertes por enfermedades transmisibles | 51.8 % | 79.1 |
Desarrollo y privación | 7.70 0-10 | 77.0 |
Esperanza de vida | 63.7 years | 70.2 |
Participación en el ingreso del 20% más pobre | 5.40 % | 67.6 |
Tasa de fecundidad | 4.32 births per woman | 66.5 |
Usuarios de Internet | 41.9 % population | 65.4 |
Necesidad insatisfecha de anticoncepción | 23.0 % | 61.2 |
Coeficiente de Gini | 42.2 0-100 | 58.4 |
Tasa de mortalidad de menores de 5 años | 67.2 per 1,000 | 58.0 |
Puntuación de desempeño ESG | 1.83 0-100 | 57.8 |
Migración neta | -4798 persons | 54.9 |
Gasto en educación | 13.1 % of govt | 49.5 |
Crecimiento del PIB | 3.25 % annual | 48.3 |
Paridad de género en la escuela | 0.89 ratio | 45.8 |
Condiciones de salud | 4.30 0-10 | 43.0 |
Niños menores de 5 años | 3.70 0-10 | 37.0 |
Sobrepeso en adultos | 39.5 % adults | 36.0 |
Tasa de actividad | 66.2 % (15+) | 34.6 |
Acceso a la electricidad | 72.0 % population | 31.7 |
Tasa de alfabetización de adultos | 78.2 % | 31.6 |
Tasa de matriculación en primaria | 113 % gross | 30.7 |
Razón de género en el mercado laboral | 76.9 ratio F/M | 28.4 |
Dependencia de la ayuda | 2.60 0-10 | 26.0 |
Seguridad alimentaria | 1.60 0-10 | 16.0 |
Tasa de desempleo | 3.61 % | 10.0 |
Perturbaciones recientes | 0.90 0-10 | 9.0 |
Subalimentación | 5.70 % population | 6.6 |
Envejecimiento de la población | 2.77 % population | 3.5 |
Densidad de población | 58.5 people/km2 | 0.3 |
Artículos científicos | 1506 count | 99.8 |
Estabilidad política | -1.40 -2.5 to +2.5 | 78.0 |
Control de la corrupción | -1.16 -2.5 to +2.5 | 73.3 |
Voz y rendición de cuentas | -1.07 -2.5 to +2.5 | 71.3 |
Estado de derecho | -1.04 -2.5 to +2.5 | 70.8 |
Infraestructura física | 7.00 0-10 | 70.0 |
Índice de gobernanza INFORM | 7.00 0-10 | 70.0 |
Calidad regulatoria | -0.91 -2.5 to +2.5 | 68.3 |
Efectividad gubernamental | -0.91 -2.5 to +2.5 | 68.1 |
Acceso a la atención sanitaria | 6.80 0-10 | 68.0 |
Solidez de los derechos legales | 6.00 0-12 | 50.0 |
Mujeres en el parlamento | 33.9 % seats | 44.7 |
Infraestructura de comunicaciones | 4.30 0-10 | 43.0 |
Educación (preparación) | 0.09 0-1 | 90.6 |
Control de la corrupción (preparación) | 0.16 0-1 | 84.2 |
Puntuación Doing Business | 0.19 0-1 | 81.4 |
Calidad regulatoria (preparación) | 0.30 0-1 | 69.5 |
Estado de derecho (preparación) | 0.32 0-1 | 67.6 |
Estabilidad política (preparación) | 0.33 0-1 | 67.1 |
Infraestructura TIC | 0.38 0-1 | 62.3 |
Desigualdad social (preparación) | 0.48 0-1 | 52.2 |
Estos indicadores tienen resolución a nivel de sitio. Evalúe su ubicación exacta.
Evaluar un sitio en Camerún →¿Y qué pasa con su ubicación?
La puntuación del país es una media. Obtenga el desglose completo del riesgo para una dirección o un punto concreto dentro de Camerún.
¿Dónde exactamente?
Escriba una dirección, ciudad o punto de referencia y lo convertimos en un perfil de riesgo preciso para ese punto.
Preguntas habituales
Respuesta directa, a partir de los mismos datos de arriba.
¿Qué nivel de riesgo tiene Camerún?
Camerún: en la media general, con el riesgo de gobernanza como principal presión. Su puntuación de riesgo global es de 55 sobre 100 (medio), combinada a partir de el World Bank, el Índice de Riesgo INFORM y el Índice de Países ND-GAIN.
¿Qué impulsa el riesgo de Camerún?
Las mayores presiones de Camerún son de gobernanza (77, alto) y de adaptación (74). Su área más sólida es natural (24).
¿Cómo podría cambiar el clima de Camerún para 2080?
Las zonas climáticas de Camerún se mantienen en gran medida estables hasta 2080 incluso bajo un escenario de altas emisiones (SSP5-8.5); su índice de presión de amenazas climáticas basado en Köppen se mantiene cerca de 76 sobre 100. Esta perspectiva prospectiva es distinta de las puntuaciones históricas de ND-GAIN.
¿Cuánto se calentará Camerún para 2080?
En un escenario de altas emisiones (SSP5-8.5), se prevé que Camerún se caliente +2,5 °C para 2080, con un cambio en la precipitación anual de +164 mm; con emisiones más bajas (SSP2-4.5) el calentamiento ronda los +1,9 °C. Basado en proyecciones multimodelo CMIP6 respecto al periodo de referencia 1970-2000.
¿Cuánto subirá el nivel del mar en la costa de Camerún?
Se prevé que el nivel del mar en la costa de Camerún suba +0,82 m para 2100 en un escenario de altas emisiones (SSP5-8.5), y unos +0,58 m con emisiones más bajas (SSP2-4.5). Basado en la mediana regional de las proyecciones del IPCC AR6.
¿Cómo cambiará el estrés hídrico en Camerún?
Se prevé que la proporción de Camerún con alto estrés hídrico pase de 0,4 % hoy a 0,4 % para 2080 en un escenario de altas emisiones (SSP5-8.5). Basado en las proyecciones de WRI Aqueduct.
¿Cómo cambiará la exposición a las inundaciones fluviales en Camerún?
Se prevé que la proporción de Camerún expuesta a inundaciones fluviales pase de 2,8 % hoy a 2,5 % para 2080 en un escenario de altas emisiones (SSP5-8.5). Basado en las proyecciones de inundaciones fluviales de WRI Aqueduct.
¿Cuándo se actualizaron por última vez los datos de riesgo de Camerún?
Actualizado el septiembre de 2026, a partir de el World Bank, el Índice de Riesgo INFORM y el Índice de Países ND-GAIN.