Rischio climatico a Khulna
divisione di Khulna, Bangladesh
Rischi principali a Khulna
Per le alluvioni costiere, le piogge intense e i cicloni tropicali, Khulna si colloca sopra almeno il 92% delle 626 grandi città del mondo.
- Alluvioni costiere
- un'inondazione dal mare centennale copre con 0,5 m d'acqua o più il 90% del territorio intorno al centro (un quadrato di 10 km di lato); il 96% entro il 2080 se le emissioni continuano a crescere [1]
- Il valore più alto tra le grandi città costiere del mondo.
- Per confronto: Howrah 28%, Yangon 8,8%, Dongguan 7,7%.
- Piogge intense
- 25 giorni con almeno 20 mm di pioggia nel 2025 [2]
- Più che nel 92% delle grandi città del mondo; 3° posto su 3 grandi città del paese.
- Per confronto: Colcata 27 giorni, Hanoi 27 giorni, Giacarta 24 giorni.
- Cicloni tropicali
- una volta ogni 100 anni, venti di circa 147 km/h (categoria 1) [3]
- Più forte che nel 92% delle grandi città del mondo; 2° posto su 3 grandi città del paese.
- Per confronto: Houston 149 km/h, Mumbai 142 km/h, Shanghai 141 km/h.














Natural Earth Profondità dell'inondazione costiera centennale, nel clima attuale
Questa settimana a Khulna
Il rischio previsto intorno alla città questa settimana, giorno per giorno e ora per ora, e gli eventi pericolosi in corso nei dintorni. [4] [5]
Le previsioni della settimana non si possono mostrare qui in questo momento.
Apri la città sulla mappaLa Terra in questo momento
Il polso della Terra descrive il mondo intero, non questa città, perciò è lo stesso nella pagina di ogni città.
Polso della Terra, da 0 a 100. Sale con il numero di persone minacciate ora da disastri; 90 equivale allo tsunami del 2004.
Apri la mappa in tempo realeIn cos'altro Khulna si distingue
258 notti
Notti tropicali nel 2025, oltre 20 °C [2]
Più che nel 83% delle grandi città del mondo; 2° posto su 3 grandi città del paese.
Per confronto: Karachi 275 notti, Haidrābād 256 notti, Fort Lauderdale 253 notti.
Il clima di Khulna negli anni 2050
2041-2060 rispetto a 1991-2020, se le emissioni smettono di crescere [6] [7]
Entro gli anni 2050, Khulna dovrebbe avere il clima che oggi ha Colcata (India).
+1,2 °C
Temperatura media annua
+1,0 °C
Media delle massime diurne, mese più caldo
+1,5 °C
Media delle minime notturne, mese più freddo
+1%
Precipitazioni annue
Se le emissioni continuano a crescere, la più vicina sarebbe Colcata (India), ma solo in parte.
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I climi sono confrontati solo su temperatura e piogge di ogni stagione, e ogni differenza è pesata rispetto alle normali oscillazioni della città da un anno all'altro (il metodo di Mahony et al. 2017); ondate di calore, il calore delle strade cittadine e l'innalzamento del mare restano esclusi. Tutte le 3 stime dei modelli climatici, quella centrale e i due estremi della loro forbice, indicano Colcata. [8]
Tutte le altre misure
Dai valori più alti tra le 626 grandi città del mondo ai più bassi.
| Misura | Khulna | Tra 626 grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto) |
|---|---|---|---|
| Profondità dell'alluvione fluviale centennale [1] | 16 cm | più alto che nel 88% delle grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto): 1 su 3 |
| Giorni caldi nel 2025, oltre 35 °C [2] | 26 giorni | più che nel 70% delle grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto): 1 su 3 |
| Giorno più caldo del 2025 [2] | 38,6 °C | più alto che nel 68% delle grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto): 1 su 3 |
| Rischio di siccità [9] | Alto | lo stesso livello del 44% delle grandi città; più alto che nel 50%, più basso che nel 6% | |
| Scossa sismica su suolo rigido, 10% di probabilità in 50 anni [10] | scosse moderate, 0,04 g | più forte che nel 38% delle grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto): 3 su 3 |
| Innalzamento del mare entro il 2050 rispetto alla media 1995-2014, se le emissioni smettono di crescere [11] | 17 cm, di cui 13 cm dopo il 2020 | più alto che nel 6% delle grandi città costiere | |
| Riscaldamento entro il 2050, se le emissioni smettono di crescere [7] | +1,1 °C | più alto che nel 2% delle grandi città | Posizione nel paese (1 = il più alto): 3 su 3 |
| Stress idrico [9] | Basso: si preleva meno del 10% dell'acqua disponibile | il livello più basso, come nel 30% delle grandi città | |
| Quota di suolo che sprofonda più di 1 cm l'anno, entro 15 km [12] | 6% | più che in almeno il 80% delle grandi città | |
| Superficie bruciata in un anno medio [13] | 0% | come nel 84% delle grandi città |
- Lo scuotimento è dato per suolo rigido, in g, l'accelerazione di gravità: intorno a 0,1 g la scossa è forte e può causare danni lievi, secondo la scala dello US Geological Survey. Il dato è il valore tipico di tutto il territorio entro 15 km dal centro, non quello di un solo punto. Il terreno soffice, come il fondo di un antico lago o i limi di un fiume, trema di più.
- Lo sprofondamento del suolo viene da un modello basato su misure radar da satellite dal 2013 al 2019, in quadrati di 2 km, ed è letto su tutto il territorio entro 15 km dal centro, non in un solo punto.
- Lo stress idrico è la quota dell'acqua disponibile prelevata ogni anno. Il rischio di siccità dice quanto spesso arrivano le siccità, rispetto alla pioggia abituale della zona, e quante persone e quanti campi raggiungerebbero. Entrambi sono valutati sulla scala propria del WRI.
- L'innalzamento del mare è la proiezione dell'IPCC per la costa più vicina, calcolata rispetto alla media 1995-2014. È data su una griglia di circa 100 km e tiene conto del lento sollevamento o abbassamento del suolo. «Se le emissioni smettono di crescere» è lo scenario SSP2-4.5 dell'IPCC.
- Stress idrico e rischio di siccità non hanno una posizione nel paese: sono livelli di una scala, e molte città condividono lo stesso.
- Tsunami e frane non vengono valutati qui per singola città.
Le grandi città più vicine
Distanza da centro a centro.
- Colcata · India · 130 km
- Howrah · India · 130 km
- Dacca · Bangladesh · 130 km
- Chittagong · Bangladesh · 240 km
Grandi città del paese
Fonti
- Aqueduct Floods Hazard Maps: inondazioni costiere, profondità delle alluvioni fluviali
- ERA5 Single Levels Daily Statistics: piogge intense, notti tropicali, giorni caldi, giorno più caldo
- IRIS: the Imperial College Storm Model dataset: vento dei cicloni tropicali
- Environment and Climate Change Canada: Global Deterministic Prediction System (GDPS): la mappa delle previsioni della settimana
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) global forecasts: inquinamento dell'aria vicino alla città in questo momento
- TerraClimate: il confronto con gli anni 2050
- NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP-CMIP6): il confronto con gli anni 2050, riscaldamento
- Mahony, Cannon, Wang and Aitken (2017). A closer look at novel climates: new methods and insights at continental to landscape scales. Global Change Biology 23, 3934-3955: come si confrontano i climi
- Aqueduct 4.0 Water Risk Framework: rischio di siccità, stress idrico
- GSHAP Global Seismic Hazard Map: scuotimento sismico
- IPCC AR6 Sea Level Projections: innalzamento del mare
- Global Land Subsidence Mapping Reveals Widespread Loss of Aquifer Storage Capacity: sprofondamento del suolo
- Global Biomass Burning at 500 m (GFED500): superfici bruciate
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Fonte: Criora (criora.com), su dati WRI, ECMWF, IRIS, ECCC, Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) global forecasts, TerraClimate, NEX-GDDP-CMIP6, GSHAP, IPCC, HydroShare, GFED500
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Criora. (2026). Khulna, Bangladesh: profilo di rischio climatico [Set di dati]. Consultato il 4 novembre 2026, da https://criora.com/it/atlas/BGD/khulna BibTeX
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} Ogni dato resta soggetto alle condizioni della sua fonte; le fonti sono indicate in questa pagina.
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