Riscul climatic în Khulna
Khulna Division, Bangladesh
Principalele riscuri în Khulna
În ce privește inundațiile de coastă, ploile torențiale și ciclonii tropicali, Khulna se situează peste cel puțin 92 % din cele 626 de orașe mari ale lumii.
- Inundații de coastă
- o inundație dinspre mare de o dată la 100 de ani acoperă cu 0,5 m de apă sau mai mult 90 % din uscatul din jurul centrului (un pătrat de 10 pe 10 km); 96 % până în 2080 dacă emisiile continuă să crească [1]
- Cea mai mare valoare dintre marile orașe de coastă ale lumii.
- Pentru comparație: Haora 28 %, Yangon 8,8 %, Dongguan 7,7 %.
- Ploi torențiale
- 25 de zile cu cel puțin 20 mm de ploaie în 2025 [2]
- Mai mult decât în 92 % din marile orașe ale lumii; locul 3 din 3 orașe mari ale țării.
- Pentru comparație: Calcutta 27 de zile, Hanoi 27 de zile, Jakarta 24 de zile.
- Cicloni tropicali
- o dată la 100 de ani, vânt de circa 147 km/h (categoria 1) [3]
- Mai puternic decât în 92 % din marile orașe ale lumii; locul 2 din 3 orașe mari ale țării.
- Pentru comparație: Houston 149 km/h, Mumbai 142 km/h, Shanghai 141 km/h.
Natural Earth Adâncimea inundației de coastă de o dată la 100 de ani, în clima actuală
Săptămâna aceasta în Khulna
Riscul prognozat în jurul orașului săptămâna aceasta, pe zile și pe ore, și evenimentele periculoase din apropiere. [4] [5]
Prognoza pentru această săptămână nu poate fi afișată aici acum.
Deschide orașul pe hartăPământul acum
Pulsul Pământului descrie întreaga lume, nu acest oraș, așa că este același pe pagina fiecărui oraș.
Pulsul Pământului, de la 0 la 100. Crește odată cu numărul oamenilor amenințați acum de dezastre; 90 echivalează cu tsunamiul din 2004.
Deschide harta livePrin ce se mai remarcă orașul
258 de nopți
Nopți tropicale în 2025, peste 20 °C [2]
Mai mult decât în 83 % din marile orașe ale lumii; locul 2 din 3 orașe mari ale țării.
Pentru comparație: Karachi 275 de nopți, Hyderabad 256 de nopți, Fort Lauderdale 253 de nopți.
Clima din Khulna în anii 2050
2041-2060 față de 1991-2020, dacă emisiile nu mai cresc [6] [7]
Până în anii 2050, Khulna va avea clima pe care Calcutta (India) o are astăzi.
+1,2 °C
Temperatura medie anuală
+1,0 °C
Maxima medie din timpul zilei, luna cea mai caldă
+1,5 °C
Minima medie din timpul nopții, luna cea mai rece
+1 %
Precipitații anuale
Dacă emisiile continuă să crească, cel mai apropiat este Calcutta (India), dar doar parțial.
Distribuie această comparație
Climele sunt comparate doar după temperatura și precipitațiile din fiecare anotimp, iar fiecare diferență este cântărită față de oscilațiile obișnuite ale orașului de la un an la altul (metoda Mahony et al. 2017); valurile de căldură, căldura străzilor și creșterea nivelului mării rămân în afara comparației. Toate cele 3 estimări ale modelelor climatice, cea mediană și cele două extreme ale intervalului lor, indică Calcutta. [8]
Toți ceilalți indicatori
De la cele mai mari valori dintre cele 626 de orașe mari ale lumii la cele mai mici.
| Indicator | Khulna | Printre 626 de orașe mari | Locul în țară (1 = cel mai mare) |
|---|---|---|---|
| Adâncimea inundației fluviale centenare [1] | 16 cm | mai ridicat decât în 88 % din marile orașe | Locul în țară (1 = cel mai mare): 1 din 3 |
| Zile caniculare în 2025, peste 35 °C [2] | 26 de zile | mai mult decât în 70 % din marile orașe | Locul în țară (1 = cel mai mare): 1 din 3 |
| Cea mai caldă zi din 2025 [2] | 38,6 °C | mai ridicat decât în 68 % din marile orașe | Locul în țară (1 = cel mai mare): 1 din 3 |
| Riscul de secetă [9] | Ridicat | aceeași treaptă ca în 44 % din marile orașe; mai sus decât în 50 %, mai jos decât în 6 % | |
| Forța seismului pe teren ferm, 10 % probabilitate în 50 de ani [10] | zguduiri moderate, 0,04 g | mai puternic decât în 38 % din marile orașe | Locul în țară (1 = cel mai mare): 3 din 3 |
| Creșterea nivelului mării până în 2050 față de media 1995-2014, dacă emisiile nu mai cresc [11] | 17 cm, din care 13 cm după 2020 | mai ridicat decât în 6 % din marile orașe de coastă | |
| Încălzire până în 2050, dacă emisiile nu mai cresc [7] | +1,1 °C | mai ridicat decât în 2 % din marile orașe | Locul în țară (1 = cel mai mare): 3 din 3 |
| Stres hidric [9] | Scăzut: se folosește sub 10 % din apa disponibilă | treapta cea mai joasă, ca în 30 % din marile orașe | |
| Partea din teren care se tasează cu peste 1 cm pe an, pe o rază de 15 km [12] | 6 % | mai mult decât în cel puțin 80 % din marile orașe | |
| Suprafața arsă într-un an obișnuit [13] | 0 % | la fel ca în 84 % din marile orașe |
- Zguduirea este dată pentru teren ferm, în g, accelerația gravitației: în jur de 0,1 g se zguduie puternic și pot apărea avarii ușoare, după scara US Geological Survey. Cifra este valoarea tipică pe tot terenul aflat la cel mult 15 km de centru, nu într-un singur punct. Terenul moale, precum fundul unui fost lac sau aluviunile unui râu, se zguduie mai tare.
- Tasarea terenului provine dintr-un model al măsurătorilor radar din satelit din 2013 până în 2019, în pătrate de 2 km, citit pe tot terenul aflat la cel mult 15 km de centru, nu într-un singur punct.
- Stresul hidric este partea din apa disponibilă care se consumă în fiecare an. Riscul de secetă arată cât de des vin secetele, față de ploaia obișnuită a zonei, și câți oameni și câte terenuri agricole ar atinge. Ambele sunt notate pe scala proprie a WRI.
- Creșterea nivelului mării este proiecția IPCC pentru coasta cea mai apropiată, socotită de la media 1995-2014. Este dată pe o rețea de circa 100 km și include ridicarea sau coborârea lentă a uscatului. „Dacă emisiile nu mai cresc” este scenariul IPCC SSP2-4.5.
- Stresul hidric și riscul de secetă nu au un loc în țară: sunt trepte ale unei scale, iar multe orașe au aceeași treaptă.
- Tsunamiurile și alunecările de teren nu sunt evaluate aici pentru un singur oraș.
Cele mai apropiate orașe mari
Distanța de la centru la centru.
- Calcutta · India · 130 km
- Haora · India · 130 km
- Dacca · Bangladesh · 130 km
- Chittagong · Bangladesh · 240 km
Orașele mari ale țării
Surse
- Aqueduct Floods Hazard Maps: inundații de coastă, adâncimea inundațiilor fluviale
- ERA5 Single Levels Daily Statistics: ploi torențiale, nopți tropicale, zile caniculare, cea mai caldă zi
- IRIS: the Imperial College Storm Model dataset: vântul ciclonilor tropicali
- Environment and Climate Change Canada: Global Deterministic Prediction System (GDPS): harta prognozei pe săptămână
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) global forecasts: poluarea aerului lângă oraș acum
- TerraClimate: comparația cu anii 2050
- NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP-CMIP6): comparația cu anii 2050, încălzire
- Mahony, Cannon, Wang and Aitken (2017). A closer look at novel climates: new methods and insights at continental to landscape scales. Global Change Biology 23, 3934-3955: cum se compară climele
- Aqueduct 4.0 Water Risk Framework: riscul de secetă, stres hidric
- GSHAP Global Seismic Hazard Map: forța seismului
- IPCC AR6 Sea Level Projections: creșterea nivelului mării
- Global Land Subsidence Mapping Reveals Widespread Loss of Aquifer Storage Capacity: tasarea terenului
- Global Biomass Burning at 500 m (GFED500): teren ars
Citează sau încorporează
Citează această pagină
Într-un rând
Sursa: Criora (criora.com), pe baza WRI, ECMWF, IRIS, ECCC, Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) global forecasts, TerraClimate, NEX-GDDP-CMIP6, GSHAP, IPCC, HydroShare, GFED500
APA
Criora. (2026). Khulna, Bangladesh: profil de risc climatic [Set de date]. Accesat la 4 noiembrie 2026, de la https://criora.com/ro/atlas/BGD/khulna BibTeX
@misc{criora_atlas_BGD_khulna_2026,
author = {{Criora}},
title = {Khulna, Bangladesh: profil de risc climatic},
year = {2026},
url = {https://criora.com/ro/atlas/BGD/khulna},
urldate = {2026-11-04}
} Datele pot fi folosite în condițiile surselor lor, numite pe această pagină.
Încorporează pe site-ul tău
Gratuit și fără cont. Widgetul nu conține scripturi și arată cifrele acestei pagini. Păstrează linkul către sursă.