+2,3 °C
Temperatura
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +1,5 °C → +2,3 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,3 °C → +1,9 °C
Najgorętszy miesiąc +2,2 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Kongo: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania.
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 57 / 100
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Kongo ociepli się o +2,3 °C, przy zmianie rocznych opadów o +119 mm.
+2,3 °C
Najgorętszy miesiąc +2,2 °C do 2080 (SSP5-8.5).
+119 mm
Najsuchszy miesiąc -2 mm do 2080 (SSP5-8.5).
0%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 0%.
5%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 4,2%.
Kongo: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 1 największych miast.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Ryzyko powodzi | 7.60 0-10 | 76.0 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 31.7 % of total | 68.3 |
Temperatura powierzchni lądu | 27.8 deg C change | 66.0 |
Stopniodni chłodzenia | 4939 degree days | 65.9 |
Indeks suszy (SPEI) | 0.51 index | 61.2 |
Dostęp do czystych paliw | 40.1 % population | 59.9 |
Zużycie paliw kopalnych | 0.00 % of total | 50.0 |
Import energii | -347 % of energy use | 41.0 |
Energochłonność | 6.72 MJ/$2017 PPP GDP | 31.9 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 28.6 ug/m3 | 29.5 |
Udział energii odnawialnej | 71.4 % of total energy | 25.9 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.28 kt CO2e per capita | 6.5 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 1.24 metric tons | 3.9 |
Zużycie energii na mieszkańca | 576 kg oil eq per capita | 3.1 |
Indeks upału | 1.41 days | 0.9 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.00 % of total | 0.0 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 10.0 % coast | 0.0 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 1.00 0-1 | 100.0 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 1.00 0-1 | 100.0 |
Ślad ekologiczny | 0.99 0-1 | 98.8 |
Potencjał rolnictwa | 0.98 0-1 | 98.3 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.96 0-1 | 96.2 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.95 0-1 | 94.5 |
Drogi utwardzone | 0.94 0-1 | 93.6 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.80 0-1 | 80.2 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.74 0-1 | 74.4 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.74 0-1 | 73.6 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.73 0-1 | 73.3 |
Indeks produkcji żywności | 106 index | 67.1 |
Koncentracja miejska | 0.67 0-1 | 66.8 |
Obszary chronione | 33.3 % of land | 66.5 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.64 0-1 | 63.7 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.61 0-1 | 61.1 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.56 0-1 | 56.3 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.55 0-1 | 54.7 |
Chronione obszary biomów | 0.54 0-1 | 54.4 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.50 0-1 | 50.1 |
Dostęp do elektryczności | 0.49 0-1 | 49.2 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.48 0-1 | 48.2 |
Ludność slumsów | 0.45 0-1 | 44.6 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 25.0 % of GNI | 43.6 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.40 0-1 | 40.1 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.40 0-1 | 39.5 |
Zależność od importu żywności | 0.39 0-1 | 38.9 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.36 0-1 | 36.4 |
Użytki rolne | 31.2 % of land | 35.7 |
Niedożywienie dzieci | 0.34 0-1 | 33.9 |
Ludność wiejska | 0.33 0-1 | 33.2 |
Powierzchnia lasów | 64.1 % of land | 32.1 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.23 0-1 | 22.8 |
Udział rolnictwa w PKB | 9.44 % of GDP | 22.3 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.21 0-1 | 21.3 |
Ubytek lasów | 3.11 % of GNI | 17.7 |
Zagrożone gatunki ssaków | 18.0 count | 8.5 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.06 0-1 | 5.7 |
Utrata pokrywy drzewnej | 114668 hectares | 2.2 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 0.10 0-10 | 1.0 |
Pobór wody słodkiej | 0.02 % of internal resources | 0.6 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.00 0-1 | 0.1 |
Ryzyko tsunami | 0.00 0-10 | 0.0 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.00 0-1 | 0.0 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.00 0-1 | 0.0 |
Zależność od importu energii | 0.00 0-1 | 0.0 |
Stres wodny | 0.03 % | 0.0 |
Wskaźnik wyników ESG | 0.60 0-100 | 88.2 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 58.6 % | 87.7 |
Niedawne wstrząsy | 8.40 0-10 | 84.0 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 6.80 0-10 | 68.0 |
Rozwój i deprywacja | 6.50 0-10 | 65.0 |
Oczekiwana długość życia | 66.0 years | 64.3 |
Współczynnik dzietności | 4.11 births per woman | 63.7 |
Osoby wysiedlone | 6.00 0-10 | 60.0 |
Użytkownicy internetu | 47.3 % population | 57.7 |
Bezpieczna woda pitna | 45.9 % population | 57.6 |
Stopa bezrobocia | 19.9 % | 57.3 |
Stan zdrowia | 5.40 0-10 | 54.0 |
Migracja netto | -2491 persons | 52.0 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 87.9 % gross | 51.7 |
Dostęp do elektryczności | 51.3 % population | 51.5 |
Wzrost PKB | 1.91 % annual | 50.4 |
Niedożywienie | 26.4 % population | 46.2 |
Wydatki na edukację | 14.7 % of govt | 41.1 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 39.1 per 1,000 | 33.1 |
Parytet płci w szkole | 0.95 ratio | 32.4 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 68.7 % (15+) | 31.0 |
Zależność od pomocy | 3.00 0-10 | 30.0 |
Dzieci poniżej 5 lat | 2.90 0-10 | 29.0 |
Nadwaga u dorosłych | 24.2 % adults | 16.7 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 93.6 ratio F/M | 10.1 |
Starzenie się ludności | 2.99 % population | 3.8 |
Gęstość zaludnienia | 18.1 people/km2 | 0.1 |
Publikacje naukowe | 90.4 count | 100.0 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.38 % of GDP | 93.9 |
Infrastruktura fizyczna | 8.00 0-10 | 80.0 |
Kobiety w parlamencie | 14.6 % seats | 77.1 |
Kontrola korupcji | -1.35 -2.5 to +2.5 | 76.9 |
Efektywność rządu | -1.33 -2.5 to +2.5 | 76.7 |
Indeks zarządzania INFORM | 7.50 0-10 | 75.0 |
Jakość regulacji | -1.24 -2.5 to +2.5 | 74.8 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -1.15 -2.5 to +2.5 | 73.1 |
Praworządność | -1.02 -2.5 to +2.5 | 70.4 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 6.80 0-10 | 68.0 |
Siła praw wierzycieli | 6.00 0-12 | 50.0 |
Stabilność polityczna | 0.02 -2.5 to +2.5 | 49.6 |
Infrastruktura komunikacyjna | 4.80 0-10 | 48.0 |
Edukacja (gotowość) | 0.06 0-1 | 93.9 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.12 0-1 | 88.4 |
Wskaźnik Doing Business | 0.14 0-1 | 86.1 |
Praworządność (gotowość) | 0.26 0-1 | 74.1 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.31 0-1 | 69.2 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.36 0-1 | 64.0 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.42 0-1 | 58.2 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.57 0-1 | 42.7 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Kongo →Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Kongo.
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Criora działa w Claude, ChatGPT, Cursorze i innych asystentach obsługujących zdalne serwery MCP. Dodaj ją raz, za darmo i bez zakładania konta, a potem pytaj zwykłym językiem.
Wklej ten adres tam, gdzie asystent dodaje własny konektor lub serwer MCP.
Instalacja jednym kliknięciem: VS Code Cursor
Jak to dodać →Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Kongo: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 57 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Największą presję w kraju Kongo stanowią zarządzania (79, wysokie) oraz adaptacji (76). Jego najsilniejszym obszarem jest przyrody (24).
Strefy klimatyczne kraju Kongo pozostają zasadniczo stabilne do 2080 r. nawet w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5); jego oparty na klasyfikacji Köppena indeks presji zagrożeń klimatycznych utrzymuje się blisko 76 na 100. Ta perspektywiczna prognoza jest niezależna od historycznych ocen ND-GAIN.
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Kongo wzrośnie do 2080 roku o około +2,3 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +119 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +1,9 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
Poziom morza u wybrzeży Kongo podniesie się do 2100 roku o około +0,83 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,58 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Udział obszaru Kongo dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 0% obecnie na 0% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Udział obszaru Kongo narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 4,2% obecnie na 5% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Zaktualizowano październik 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.