+2,6 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +1,7 °C → +2,6 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,3 °C → +1,8 °C
Najgorętszy miesiąc +2,4 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Kenia Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Afryka
- Subregion
- Afryka Wschodnia
- Dochód
- Niski dochód
- ISO
- KEN
Kenia: środek stawki, a główną presją jest wymiar adaptacji.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoKenia: jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 54 / 100
5 lat
- 43 Klimat Średnie
- 39 Przyroda -0.9 Niskie
- 53 Społeczeństwo Średnie
- 64 Zarządzanie Wysokie
- 69 Adaptacja -1.2 Wysokie
Kenia: które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 5.2PowódźŚrednie
- 2.8Zdolność DRRNiskie
Kenia na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
8
Eastern Africa
#8 z 18 · mediana 5428
Africa
#28 z 54 · mediana 5311
Low income
#11 z 37 · mediana 55Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Kenia: prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Kenia ociepli się o +2,6 °C, przy zmianie rocznych opadów o +108 mm.
+108 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +64 mm → +108 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +49 mm → +57 mm
Najsuchszy miesiąc +1 mm do 2080 (SSP5-8.5).
12%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 11% → 12%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 9,9% → 16%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 0%.
2,9%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 2,9% → 2,9%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 1,2% → 2,6%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 1,5%.
Poziom morza
Kenia: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 3 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,24 m → +0,79 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,21 m → +0,57 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Indeks suszy (SPEI) | 1.80 index | 91.3 |
Import energii | 22.6 % of energy use | 90.1 |
Temperatura powierzchni lądu | 37.6 deg C change | 86.2 |
Dostęp do czystych paliw | 30.0 % population | 70.0 |
Stopniodni chłodzenia | 4838 degree days | 66.2 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 70.7 % coast | 61.9 |
Ryzyko powodzi | 5.20 0-10 | 52.0 |
Udział energii odnawialnej | 67.7 % of total energy | 29.7 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 24.4 ug/m3 | 24.3 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 78.1 % of total | 21.9 |
Energochłonność | 4.76 MJ/$2017 PPP GDP | 20.8 |
Zużycie paliw kopalnych | 19.8 % of total | 11.0 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.40 kt CO2e per capita | 9.4 |
Indeks upału | 5.01 index | 3.7 |
Zużycie energii na mieszkańca | 544 kg oil eq per capita | 3.4 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 0.37 metric tons | 1.1 |
Stopniodni ogrzewania | 99.0 degree days | 0.7 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.00 % of total | 0.0 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 1.00 0-1 | 100.0 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.98 0-1 | 97.8 |
Potencjał rolnictwa | 0.97 0-1 | 97.5 |
Drogi utwardzone | 0.94 0-1 | 93.8 |
Powierzchnia lasów | 6.34 % of land | 93.3 |
Obszary chronione | 10.3 % of land | 89.6 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.88 0-1 | 88.5 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.86 0-1 | 86.4 |
Ludność wiejska | 0.76 0-1 | 76.0 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.72 0-1 | 72.5 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.69 0-1 | 69.3 |
Pobór wody słodkiej | 19.5 % of internal resources | 67.4 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.66 0-1 | 66.3 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.65 0-1 | 64.9 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.63 0-1 | 62.8 |
Indeks produkcji żywności | 112 index | 61.2 |
Udział rolnictwa w PKB | 21.8 % of GDP | 60.7 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.61 0-1 | 60.7 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.60 0-1 | 60.4 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.60 0-1 | 59.6 |
Użytki rolne | 49.7 % of land | 58.6 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.56 0-1 | 56.5 |
Ślad ekologiczny | 0.53 0-1 | 53.2 |
Ludność slumsów | 0.51 0-1 | 51.3 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.51 0-1 | 50.8 |
Chronione obszary biomów | 0.50 0-1 | 50.5 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.36 0-1 | 36.4 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.36 0-1 | 35.6 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.33 0-1 | 32.6 |
Ryzyko tsunami | 3.20 0-10 | 32.0 |
Zależność od importu żywności | 0.30 0-1 | 29.6 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.28 0-1 | 28.3 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 2.80 0-10 | 28.0 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.28 0-1 | 27.9 |
Koncentracja miejska | 0.24 0-1 | 24.0 |
Dostęp do elektryczności | 0.24 0-1 | 24.0 |
Zależność od importu energii | 0.23 0-1 | 22.6 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.21 0-1 | 21.1 |
Niedożywienie dzieci | 0.19 0-1 | 18.6 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.17 0-1 | 16.7 |
Zagrożone gatunki ssaków | 30.0 count | 15.7 |
Powierzchnia wód | 86.5 % of land | 13.5 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.10 0-1 | 10.0 |
Ubytek lasów | 1.24 % of GNI | 7.1 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.02 0-1 | 2.5 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 1.25 % of GNI | 2.2 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.02 0-1 | 1.9 |
Stres wodny | 33.2 % | 0.9 |
Utrata pokrywy drzewnej | 7564 hectares | 0.1 |
Łóżka szpitalne | 1.33 per 1,000 | 90.9 |
Wzrost wspólnego dobrobytu | -3.09 % annual | 90.2 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 8.80 0-10 | 88.0 |
Osoby wysiedlone | 8.00 0-10 | 80.0 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 48.3 % | 73.5 |
Użytkownicy internetu | 35.0 % population | 73.1 |
Oczekiwana długość życia | 63.6 years | 71.2 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 31.5 % population | 70.4 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 78.8 % gross | 69.0 |
Rozwój i deprywacja | 6.60 0-10 | 66.0 |
Niedożywienie | 34.5 % population | 65.6 |
Migracja netto | -10003 persons | 54.7 |
Wydatki na edukację | 17.9 % of govt | 54.2 |
Wskaźnik wyników ESG | 1.90 0-100 | 53.0 |
Stopa ubóstwa (krajowa) | 38.6 % population | 49.6 |
Współczynnik Giniego | 38.7 0-100 | 47.1 |
Współczynnik dzietności | 3.21 births per woman | 46.0 |
Wzrost PKB | 5.56 % annual | 44.7 |
Niedawne wstrząsy | 4.40 0-10 | 44.0 |
Udział w dochodach najuboższych 20 procent | 7.20 % | 42.3 |
Zależność od pomocy | 4.10 0-10 | 41.0 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 39.9 per 1,000 | 34.0 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 67.5 % (15+) | 32.7 |
Stan zdrowia | 2.90 0-10 | 29.0 |
Nadwaga u dorosłych | 33.7 % adults | 28.7 |
Dzieci poniżej 5 lat | 2.60 0-10 | 26.0 |
Niezaspokojone potrzeby antykoncepcyjne | 13.9 % | 25.7 |
Dostęp do elektryczności | 76.2 % population | 25.2 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 82.9 % | 23.5 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 87.2 ratio F/M | 17.9 |
Stopa bezrobocia | 5.57 % | 15.6 |
Starzenie się ludności | 2.91 % population | 3.9 |
Gęstość zaludnienia | 95.3 people/km2 | 0.5 |
Zgłoszenia patentowe | 160 count | 100.0 |
Publikacje naukowe | 2007 count | 99.8 |
Infrastruktura fizyczna | 7.50 0-10 | 75.0 |
Stabilność polityczna | -0.94 -2.5 to +2.5 | 68.8 |
Kontrola korupcji | -0.77 -2.5 to +2.5 | 65.4 |
Kobiety w parlamencie | 23.3 % seats | 62.0 |
Indeks zarządzania INFORM | 6.20 0-10 | 62.0 |
Jakość regulacji | -0.39 -2.5 to +2.5 | 57.8 |
Praworządność | -0.33 -2.5 to +2.5 | 56.5 |
Efektywność rządu | -0.30 -2.5 to +2.5 | 56.1 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 5.60 0-10 | 56.0 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.81 % of GDP | 53.2 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -0.12 -2.5 to +2.5 | 52.5 |
Infrastruktura komunikacyjna | 4.00 0-10 | 40.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 2.80 0-10 | 28.0 |
Siła praw wierzycieli | 11.0 0-12 | 8.3 |
Innowacyjność (gotowość) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Edukacja (gotowość) | 0.06 0-1 | 93.8 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.25 0-1 | 75.2 |
Wskaźnik Doing Business | 0.34 0-1 | 66.3 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.36 0-1 | 64.4 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.36 0-1 | 64.2 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.41 0-1 | 59.1 |
Praworządność (gotowość) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.44 0-1 | 55.5 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Kenia →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Kenia.
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Kenia?
Kenia: środek stawki, a główną presją jest wymiar adaptacji. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 54 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Kenia?
Największą presję w kraju Kenia stanowią adaptacji (69, wysokie) oraz zarządzania (64). Jego najsilniejszym obszarem jest przyrody (39).
Jak klimat kraju Kenia może się zmienić do 2080 r.?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) około 14% powierzchni kraju Kenia przesunie się w stronę cieplejszej strefy klimatycznej do 2080 r., podnosząc jego indeks presji zagrożeń klimatycznych z 69 do 70 na 100. Ta prognoza oparta na klasyfikacji Köppena jest odrębną, perspektywiczną miarą, niezależną od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Kenia do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Kenia wzrośnie do 2080 roku o około +2,6 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +108 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +1,8 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Kenia?
Poziom morza u wybrzeży Kenia podniesie się do 2100 roku o około +0,79 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,57 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Kenia?
Udział obszaru Kenia dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 0% obecnie na 12% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Kenia?
Udział obszaru Kenia narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 1,5% obecnie na 2,9% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Kenia?
Zaktualizowano wrzesień 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.