+2,6 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +1,7 °C → +2,6 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,5 °C → +2,0 °C
Najgorętszy miesiąc +3,2 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Côte d’Ivoire Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Afryka
- Subregion
- Afryka Zachodnia
- Dochód
- Dochód niższy średni
- ISO
- CIV
Côte d’Ivoire: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoCôte d’Ivoire: jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 53 / 100
5 lat
- 42 Klimat Średnie
- 29 Przyroda +0.5 Niskie
- 51 Społeczeństwo Średnie
- 74 Zarządzanie Wysokie
- 68 Adaptacja -2.3 Wysokie
Côte d’Ivoire: które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 4.8PowódźŚrednie
- 7.1Zdolność DRRWysokie
Côte d’Ivoire na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
4
Western Africa
#4 z 16 · mediana 5423
Africa
#23 z 54 · mediana 5435
Lower middle income
#35 z 53 · mediana 49Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Côte d’Ivoire: prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Côte d’Ivoire ociepli się o +2,6 °C, przy zmianie rocznych opadów o +10 mm.
+10 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +31 mm → +10 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +61 mm → +72 mm
Najsuchszy miesiąc 0 mm do 2080 (SSP5-8.5).
0%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 0% → 0%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 0% → 0%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 0%.
3,3%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 3,3% → 3,3%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 3,2% → 3,2%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 3,9%.
Poziom morza
Côte d’Ivoire: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 2 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,25 m → +0,80 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,22 m → +0,59 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Stopniodni chłodzenia | 5798 degree days | 77.4 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 22.8 % of total | 77.2 |
Import energii | 14.4 % of energy use | 70.0 |
Temperatura powierzchni lądu | 29.3 deg C change | 69.2 |
Dostęp do czystych paliw | 44.1 % population | 55.9 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 49.5 ug/m3 | 55.6 |
Zużycie paliw kopalnych | 0.00 % of total | 50.0 |
Ryzyko powodzi | 4.80 0-10 | 48.0 |
Udział energii odnawialnej | 58.2 % of total energy | 39.6 |
Indeks suszy (SPEI) | -0.73 index | 35.7 |
Indeks upału | 19.4 days | 12.8 |
Energochłonność | 3.30 MJ/$2017 PPP GDP | 12.5 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 17.8 % coast | 8.7 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.12 kt CO2e per capita | 2.9 |
Zużycie energii na mieszkańca | 484 kg oil eq per capita | 2.5 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 0.38 metric tons | 1.1 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.00 % of total | 0.0 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 1.00 0-1 | 100.0 |
Użytki rolne | 86.5 % of land | 100.0 |
Potencjał rolnictwa | 0.99 0-1 | 99.0 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.98 0-1 | 97.8 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.97 0-1 | 97.1 |
Drogi utwardzone | 0.93 0-1 | 92.8 |
Powierzchnia lasów | 7.86 % of land | 91.7 |
Obszary chronione | 14.9 % of land | 85.0 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.84 0-1 | 83.7 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.74 0-1 | 73.7 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.73 0-1 | 73.1 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.69 0-1 | 69.1 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.67 0-1 | 67.4 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.60 0-1 | 59.5 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.57 0-1 | 56.9 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.54 0-1 | 54.1 |
Chronione obszary biomów | 0.54 0-1 | 53.9 |
Ludność slumsów | 0.54 0-1 | 53.7 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.53 0-1 | 52.8 |
Indeks produkcji żywności | 122 index | 52.3 |
Ślad ekologiczny | 0.51 0-1 | 50.6 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.51 0-1 | 50.5 |
Ludność wiejska | 0.50 0-1 | 50.5 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.50 0-1 | 50.0 |
Koncentracja miejska | 0.50 0-1 | 49.5 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.49 0-1 | 49.4 |
Udział rolnictwa w PKB | 15.9 % of GDP | 37.6 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.36 0-1 | 36.4 |
Niedożywienie dzieci | 0.33 0-1 | 33.5 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.31 0-1 | 31.2 |
Dostęp do elektryczności | 0.28 0-1 | 27.9 |
Zależność od importu żywności | 0.26 0-1 | 26.5 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.26 0-1 | 26.2 |
Powierzchnia wód | 76.9 % of land | 23.1 |
Pobór wody słodkiej | 1.51 % of internal resources | 21.6 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.20 0-1 | 19.7 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.16 0-1 | 16.1 |
Zagrożone gatunki ssaków | 34.0 count | 16.0 |
Zależność od importu energii | 0.14 0-1 | 14.4 |
Ryzyko tsunami | 0.90 0-10 | 9.0 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.09 0-1 | 8.7 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.09 0-1 | 8.6 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 2.42 % of GNI | 4.2 |
Utrata pokrywy drzewnej | 165120 hectares | 3.2 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.03 0-1 | 2.6 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.01 0-1 | 1.3 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 0.10 0-10 | 1.0 |
Stres wodny | 5.09 % | 0.1 |
Ubytek lasów | 0.00 % of GNI | 0.0 |
Osoby wysiedlone | 8.80 0-10 | 88.0 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 50.0 % | 79.3 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 27.1 % population | 79.3 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 53.2 % | 79.2 |
Rozwój i deprywacja | 7.70 0-10 | 77.0 |
Oczekiwana długość życia | 62.1 years | 76.5 |
Wskaźnik wyników ESG | 1.21 0-100 | 75.9 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 93.3 % gross | 70.6 |
Bezpieczna woda pitna | 36.4 % population | 67.8 |
Współczynnik dzietności | 4.23 births per woman | 65.9 |
Użytkownicy internetu | 41.4 % population | 64.1 |
Wzrost wspólnego dobrobytu | -0.67 % annual | 63.8 |
Parytet płci w szkole | 0.92 ratio | 61.6 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 64.5 per 1,000 | 55.3 |
Niezaspokojone potrzeby antykoncepcyjne | 22.4 % | 53.1 |
Migracja netto | 7838 persons | 52.4 |
Stan zdrowia | 4.90 0-10 | 49.0 |
Stopa ubóstwa (krajowa) | 37.5 % population | 47.0 |
Wydatki na edukację | 17.6 % of govt | 44.7 |
Wzrost PKB | 6.45 % annual | 43.2 |
Dzieci poniżej 5 lat | 4.00 0-10 | 40.0 |
Udział w dochodach najuboższych 20 procent | 7.60 % | 36.6 |
Współczynnik Giniego | 35.3 0-100 | 36.1 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 68.3 % (15+) | 31.8 |
Nadwaga u dorosłych | 34.5 % adults | 29.8 |
Dostęp do elektryczności | 72.4 % population | 29.2 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 79.9 ratio F/M | 24.3 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 2.40 0-10 | 24.0 |
Zależność od pomocy | 1.90 0-10 | 19.0 |
Niedożywienie | 11.1 % population | 16.6 |
Stopa bezrobocia | 2.27 % | 6.2 |
Starzenie się ludności | 2.61 % population | 2.7 |
Gęstość zaludnienia | 98.0 people/km2 | 0.5 |
Niedawne wstrząsy | 0.00 0-10 | 0.0 |
Publikacje naukowe | 298 count | 100.0 |
Kobiety w parlamencie | 13.4 % seats | 79.0 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 7.10 0-10 | 71.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 7.10 0-10 | 71.0 |
Infrastruktura fizyczna | 6.80 0-10 | 68.0 |
Stabilność polityczna | -0.63 -2.5 to +2.5 | 62.6 |
Praworządność | -0.46 -2.5 to +2.5 | 59.2 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -0.38 -2.5 to +2.5 | 57.5 |
Efektywność rządu | -0.36 -2.5 to +2.5 | 57.2 |
Kontrola korupcji | -0.31 -2.5 to +2.5 | 56.3 |
Indeks zarządzania INFORM | 5.60 0-10 | 56.0 |
Jakość regulacji | -0.12 -2.5 to +2.5 | 52.3 |
Siła praw wierzycieli | 6.00 0-12 | 50.0 |
Infrastruktura komunikacyjna | 4.40 0-10 | 44.0 |
Innowacyjność (gotowość) | 0.01 0-1 | 99.5 |
Edukacja (gotowość) | 0.07 0-1 | 93.4 |
Wskaźnik Doing Business | 0.32 0-1 | 67.7 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.35 0-1 | 64.7 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.37 0-1 | 63.3 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.39 0-1 | 61.2 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.42 0-1 | 58.2 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.46 0-1 | 53.9 |
Praworządność (gotowość) | 0.48 0-1 | 51.8 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Côte d’Ivoire →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Côte d’Ivoire.
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Côte d’Ivoire: zapytaj swojego asystenta AI
Criora działa w Claude, ChatGPT, Cursorze i innych asystentach obsługujących zdalne serwery MCP. Dodaj ją raz, za darmo i bez zakładania konta, a potem pytaj zwykłym językiem.
Dodaj konektor Criora
Wklej ten adres tam, gdzie asystent dodaje własny konektor lub serwer MCP.
Instalacja jednym kliknięciem: VS Code Cursor
Jak to dodać →Potem zapytaj, na przykład
- Côte d’Ivoire: jak zmieni się ryzyko powodzi i upałów do 2050 roku?
- Afryka Zachodnia: które kraje są najbardziej zagrożone?
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Côte d’Ivoire?
Côte d’Ivoire: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 53 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Côte d’Ivoire?
Największą presję w kraju Côte d’Ivoire stanowią zarządzania (74, wysokie) oraz adaptacji (68). Jego najsilniejszym obszarem jest przyrody (29).
Jak klimat kraju Côte d’Ivoire może się zmienić do 2080 r.?
Strefy klimatyczne kraju Côte d’Ivoire pozostają zasadniczo stabilne do 2080 r. nawet w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5); jego oparty na klasyfikacji Köppena indeks presji zagrożeń klimatycznych utrzymuje się blisko 76 na 100. Ta perspektywiczna prognoza jest niezależna od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Côte d’Ivoire do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Côte d’Ivoire wzrośnie do 2080 roku o około +2,6 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +10 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,0 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Côte d’Ivoire?
Poziom morza u wybrzeży Côte d’Ivoire podniesie się do 2100 roku o około +0,80 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,59 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Côte d’Ivoire?
Udział obszaru Côte d’Ivoire dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 0% obecnie na 0% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Côte d’Ivoire?
Udział obszaru Côte d’Ivoire narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 3,9% obecnie na 3,3% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Côte d’Ivoire?
Zaktualizowano październik 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.