+2,6 °C
Temperatur
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +1,7 °C → +2,6 °C
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +1,3 °C → +1,8 °C
Heißester Monat +2,4 °C bis 2080 (SSP5-8.5).
Kenia Klimarisiko-Profil und Gefahrenkarte
- Region
- Afrika
- Subregion
- Ostafrika
- Einkommensgruppe
- Niedriges Einkommen
- ISO
- KEN
Kenia: insgesamt im Mittelfeld, wobei Anpassungsrisiko den größten Druck ausübt.
Live-Ereignisse
Stündlicher Katastrophen-Feed, zusätzlich zum dauerhaften Risiko weiter unten. Live-Karte öffnenWie riskant ist Kenia insgesamt?
Der Gesamtwert und seine fünf Dimensionen. Höher bedeutet mehr Risiko.
Mittel 54 / 100
5 J.
- 43 Klima Mittel
- 39 Natur -0.9 Niedrig
- 53 Gesellschaft Mittel
- 64 Governance Hoch
- 69 Anpassung -1.2 Hoch
Welche Gefahren bedrohen Kenia am stärksten?
Intensität physischer Gefahren. INFORM Risk Index, 0 bis 10.
- 5.2HochwasserMittel
- 2.8KatastrophenschutzNiedrig
Kenia im globalen Vergleich
Nach Risiko gerankt innerhalb seiner Gruppen. Klicken Sie ein Land an, um seine Seite zu öffnen.
8
Eastern Africa
Platz 8 von 18 · Median 5428
Africa
Platz 28 von 54 · Median 5311
Low income
Platz 11 von 37 · Median 55Zwei Länder direkt gegenüberstellen
Vergleichen Sie mit jedem Nachbarn über alle Risiken und deren Verlauf über fünf Jahre.
Kenia: Ausblick von 2050 bis 2100
Projizierte physische Veränderung unter einem moderaten (SSP2-4.5) und einem hohen (SSP5-8.5) Emissionspfad.
Bis 2080 erwärmt sich Kenia bei einem hohen Emissionspfad um +2,6 °C, bei einer Änderung des Jahresniederschlags um +108 mm.
+108 mm
Niederschlag
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +64 mm → +108 mm
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +49 mm → +57 mm
Trockenster Monat +1 mm bis 2080 (SSP5-8.5).
12 %
Wasserstress
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 11 % → 12 %
- Aktueller Kurs SSP3-7.0
- 9,9 % → 16 %
Anteil der Landfläche unter hohem oder extremem Wasserstress; heute 0 %.
2,9 %
Flusshochwasser
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 2,9 % → 2,9 %
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- 1,2 % → 2,6 %
Fläche im Bereich eines 100-jährlichen Flusshochwassers; heute 1,5 %.
Meeresspiegel
Kenia: Bei hohen Emissionen könnte eine Jahrhundertsturmflut im Jahr 2080 3 der größten Städte erreichen.
Meeresspiegelanstieg an der Küste
20502100
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +0,24 m → +0,79 m
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +0,21 m → +0,57 m
Größte betroffene Städte
BevölkerungMax. Tiefe
Max. Tiefe: größte Wassertiefe im Umkreis von 12 km um das Stadtzentrum bei einer Jahrhundertsturmflut im Jahr 2080, im Szenario RCP8.5 mit hohem Meeresspiegelanstieg (95. Perzentil), ohne Berücksichtigung von Hochwasserschutz und Bodensenkung. Quelle: WRI Aqueduct Floods.
Regionale Schätzung für die Küste des Landes (IPCC-AR6-Median), nicht der weltweite Durchschnitt.
Projektionen aus offenen Daten von CMIP6 (WorldClim 2.1, Median aus 5 Modellen, gegenüber dem Basiszeitraum 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 und IPCC AR6. Monatliche und bioklimatische Aggregate, keine täglichen Schwellenindizes. Vorausschauende Schätzungen, keine neu berechnete Standortbewertung.
Indikatoren-Panel
Jeder einzelne Quellindikator hinter den Dimensionen oben. Sortieren nach Bewertung, Wert oder Name.
Dürreindex (SPEI) | 1.80 index | 91.3 |
Energieimporte | 22.6 % of energy use | 90.1 |
Landoberflächentemperatur | 37.6 deg C change | 86.2 |
Zugang zu sauberen Brennstoffen | 30.0 % population | 70.0 |
Kühlgradtage | 4838 degree days | 66.2 |
Erforderlicher Küstenschutz | 70.7 % coast | 61.9 |
Hochwasserrisiko | 5.20 0-10 | 52.0 |
Anteil erneuerbarer Energien | 67.7 % of total energy | 29.7 |
Feinstaubbelastung PM2,5 | 24.4 ug/m3 | 24.3 |
Anteil erneuerbaren Stroms | 78.1 % of total | 21.9 |
Energieintensität | 4.76 MJ/$2017 PPP GDP | 20.8 |
Verbrauch fossiler Brennstoffe | 19.8 % of total | 11.0 |
Lachgasemissionen pro Kopf | 0.40 kt CO2e per capita | 9.4 |
Hitzeindex | 5.01 index | 3.7 |
Energieverbrauch pro Kopf | 544 kg oil eq per capita | 3.4 |
CO2-Emissionen pro Kopf | 0.37 metric tons | 1.1 |
Heizgradtage | 99.0 degree days | 0.7 |
Anteil der Kohleverstromung | 0.00 % of total | 0.0 |
Prognostizierte Änderung vektorübertragener Krankheiten | 1.00 0-1 | 100.0 |
Gesundheitsausgaben pro Kopf | 0.98 0-1 | 97.8 |
Landwirtschaftliche Kapazität | 0.97 0-1 | 97.5 |
Befestigte Straßen | 0.94 0-1 | 93.8 |
Waldfläche | 6.34 % of land | 93.3 |
Schutzgebiete | 10.3 % of land | 89.6 |
Stauraumkapazität | 0.88 0-1 | 88.5 |
Prognostizierte Änderung der Getreideerträge | 0.86 0-1 | 86.4 |
Ländliche Bevölkerung | 0.76 0-1 | 76.0 |
Beteiligung an Umweltabkommen | 0.72 0-1 | 72.5 |
Zugang zu verbesserten Sanitäranlagen | 0.69 0-1 | 69.3 |
Süßwasserentnahme | 19.5 % of internal resources | 67.4 |
Prognostizierte Änderung der Warmperioden | 0.66 0-1 | 66.3 |
Altersabhängigkeitsquotient | 0.65 0-1 | 64.9 |
Qualität der Handelsinfrastruktur | 0.63 0-1 | 62.8 |
Index der Nahrungsmittelproduktion | 112 index | 61.2 |
Anteil der Landwirtschaft am BIP | 21.8 % of GDP | 60.7 |
Abhängigenquote | 0.61 0-1 | 60.7 |
Prognostizierte Änderung des Jahresabflusses | 0.60 0-1 | 60.4 |
Prognostizierte Änderung des Grundwassers | 0.60 0-1 | 59.6 |
Landwirtschaftliche Nutzfläche | 49.7 % of land | 58.6 |
Prognostizierte Verschiebung der Biome | 0.56 0-1 | 56.5 |
Ökologischer Fußabdruck | 0.53 0-1 | 53.2 |
Bevölkerung in Elendsvierteln | 0.51 0-1 | 51.3 |
Prognostizierte Bevölkerungsentwicklung | 0.51 0-1 | 50.8 |
Geschützte Biomflächen | 0.50 0-1 | 50.5 |
Prognostizierte klimabedingte Todesfälle | 0.36 0-1 | 36.4 |
Prognostizierte Änderung der Wasserkraft | 0.36 0-1 | 35.6 |
Wasserabhängigkeitsquote | 0.33 0-1 | 32.6 |
Tsunamirisiko | 3.20 0-10 | 32.0 |
Abhängigkeit von Nahrungsmittelimporten | 0.30 0-1 | 29.6 |
Prognostizierter Verlust mariner Biodiversität | 0.28 0-1 | 28.3 |
Erdbebenrisiko | 2.80 0-10 | 28.0 |
Prognostizierte Änderung der Hochwassergefahr | 0.28 0-1 | 27.9 |
Urbane Konzentration | 0.24 0-1 | 24.0 |
Zugang zu Elektrizität | 0.24 0-1 | 24.0 |
Abhängigkeit von Energieimporten | 0.23 0-1 | 22.6 |
Abhängigkeit vom Naturkapital | 0.21 0-1 | 21.1 |
Unterernährung bei Kindern | 0.19 0-1 | 18.6 |
Süßwasserentnahmerate | 0.17 0-1 | 16.7 |
Bedrohte Säugetierarten | 30.0 count | 15.7 |
Ausdehnung der Gewässer | 86.5 % of land | 13.5 |
Katastrophenvorsorge und Bereitschaft | 0.10 0-1 | 10.0 |
Waldverlust | 1.24 % of GNI | 7.1 |
Bevölkerung unter fünf Metern Höhe | 0.02 0-1 | 2.5 |
Erschöpfung natürlicher Ressourcen | 1.25 % of GNI | 2.2 |
Prognostizierte Folgen des Meeresspiegelanstiegs | 0.02 0-1 | 1.9 |
Wasserstress | 33.2 % | 0.9 |
Verlust an Baumbestand | 7564 hectares | 0.1 |
Krankenhausbetten | 1.33 per 1,000 | 90.9 |
Wachstum des gemeinsamen Wohlstands | -3.09 % annual | 90.2 |
Ernährungssicherheit | 8.80 0-10 | 88.0 |
Entwurzelte Menschen | 8.00 0-10 | 80.0 |
Todesfälle durch übertragbare Krankheiten | 48.3 % | 73.5 |
Internetnutzer | 35.0 % population | 73.1 |
Lebenserwartung | 63.6 years | 71.2 |
Zugang zu Sanitärversorgung | 31.5 % population | 70.4 |
Einschulungsquote im Primarbereich | 78.8 % gross | 69.0 |
Entwicklung und Deprivation | 6.60 0-10 | 66.0 |
Unterernährung | 34.5 % population | 65.6 |
Nettomigration | -10003 persons | 54.7 |
Bildungsausgaben | 17.9 % of govt | 54.2 |
ESG-Leistungswert | 1.90 0-100 | 53.0 |
Armutsquote (national) | 38.6 % population | 49.6 |
Gini-Koeffizient | 38.7 0-100 | 47.1 |
Fruchtbarkeitsziffer | 3.21 births per woman | 46.0 |
BIP-Wachstum | 5.56 % annual | 44.7 |
Jüngste Schocks | 4.40 0-10 | 44.0 |
Einkommensanteil der unteren 20 Prozent | 7.20 % | 42.3 |
Abhängigkeit von Hilfsleistungen | 4.10 0-10 | 41.0 |
Sterblichkeit unter fünf Jahren | 39.9 per 1,000 | 34.0 |
Erwerbsquote | 67.5 % (15+) | 32.7 |
Gesundheitszustand | 2.90 0-10 | 29.0 |
Übergewicht bei Erwachsenen | 33.7 % adults | 28.7 |
Kinder unter fünf Jahren | 2.60 0-10 | 26.0 |
Ungedeckter Verhütungsbedarf | 13.9 % | 25.7 |
Zugang zu Elektrizität | 76.2 % population | 25.2 |
Alphabetisierungsrate Erwachsener | 82.9 % | 23.5 |
Geschlechterverhältnis am Arbeitsmarkt | 87.2 ratio F/M | 17.9 |
Arbeitslosenquote | 5.57 % | 15.6 |
Alternde Bevölkerung | 2.91 % population | 3.9 |
Bevölkerungsdichte | 95.3 people/km2 | 0.5 |
Patentanmeldungen | 160 count | 100.0 |
Wissenschaftliche Veröffentlichungen | 2007 count | 99.8 |
Physische Infrastruktur | 7.50 0-10 | 75.0 |
Politische Stabilität | -0.94 -2.5 to +2.5 | 68.8 |
Korruptionskontrolle | -0.77 -2.5 to +2.5 | 65.4 |
Frauenanteil im Parlament | 23.3 % seats | 62.0 |
INFORM-Governance-Index | 6.20 0-10 | 62.0 |
Regulierungsqualität | -0.39 -2.5 to +2.5 | 57.8 |
Rechtsstaatlichkeit | -0.33 -2.5 to +2.5 | 56.5 |
Regierungseffektivität | -0.30 -2.5 to +2.5 | 56.1 |
Zugang zur Gesundheitsversorgung | 5.60 0-10 | 56.0 |
Ausgaben für Forschung und Entwicklung | 0.81 % of GDP | 53.2 |
Mitsprache und Rechenschaftspflicht | -0.12 -2.5 to +2.5 | 52.5 |
Kommunikationsinfrastruktur | 4.00 0-10 | 40.0 |
Katastrophenvorsorge | 2.80 0-10 | 28.0 |
Stärke der Rechtsansprüche | 11.0 0-12 | 8.3 |
Innovation (Bereitschaft) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Bildung (Bereitschaft) | 0.06 0-1 | 93.8 |
Korruptionskontrolle (Bereitschaft) | 0.25 0-1 | 75.2 |
Doing-Business-Wert | 0.34 0-1 | 66.3 |
IKT-Infrastruktur | 0.36 0-1 | 64.4 |
Soziale Ungleichheit (Bereitschaft) | 0.36 0-1 | 64.2 |
Politische Stabilität (Bereitschaft) | 0.41 0-1 | 59.1 |
Rechtsstaatlichkeit (Bereitschaft) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Regulierungsqualität (Bereitschaft) | 0.44 0-1 | 55.5 |
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Häufige Fragen
Direkte Antworten, gestützt auf dieselben Daten wie oben.
Wie riskant ist Kenia?
Kenia: insgesamt im Mittelfeld, wobei Anpassungsrisiko den größten Druck ausübt. Der Gesamtrisikowert beträgt 54 von 100 (mittel) und kombiniert Daten aus World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.
Was treibt das Risiko von Kenia an?
Die größten Belastungen von Kenia sind Anpassungsrisiko (69, hoch) und Governance-Risiko (64). Am stärksten ist der Bereich Naturrisiko (39).
Wie könnte sich das Klima von Kenia bis 2080 verändern?
Unter einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) verschiebt sich bis 2080 etwa 14% der Landfläche von Kenia hin zu einer wärmeren Klimazone, was den Köppen-basierten Index für klimatische Gefahrenbelastung von 69 auf 70 von 100 anhebt. Dieser Köppen-basierte Ausblick ist eine eigenständige, zukunftsgerichtete Kennzahl, getrennt von den historischen ND-GAIN-Werten.
Wie stark erwärmt sich Kenia bis 2080?
In einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) erwärmt sich Kenia bis 2080 voraussichtlich um +2,6 °C, während sich der Jahresniederschlag um +108 mm ändert; bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5) liegt die Erwärmung bei etwa +1,8 °C. Grundlage sind CMIP6-Multimodellprojektionen gegenüber dem Referenzzeitraum 1970-2000.
Wie stark steigt der Meeresspiegel an der Küste von Kenia?
Der Meeresspiegel an der Küste von Kenia steigt bis 2100 voraussichtlich um +0,79 m in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) und um etwa +0,57 m bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5). Grundlage ist der regionale Median der IPCC-AR6-Projektionen.
Wie verändert sich der Wasserstress in Kenia?
Der Anteil von Kenia mit hohem Wasserstress verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 0 % heute auf 12 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Projektionen des WRI Aqueduct.
Wie verändert sich das Flusshochwasserrisiko in Kenia?
Der von Flusshochwasser betroffene Anteil von Kenia verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 1,5 % heute auf 2,9 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Flusshochwasserprojektionen des WRI Aqueduct.
Wann wurden die Risikodaten von Kenia zuletzt aktualisiert?
Aktualisiert am September 2026, gestützt auf World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.