+3,1 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +2,0 °C → +3,1 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,5 °C → +2,0 °C
Najgorętszy miesiąc +2,9 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Mjanma (Birma) Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Azja
- Subregion
- Azja Południowo-Wschodnia
- Dochód
- Niski dochód
- ISO
- MMR
Mjanma (Birma): wysoka presja w wymiarze zarządzania, główny czynnik to ekspozycja na powodzie, a w ostatnich pięciu latach trend rośnie.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoMjanma (Birma): jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Wysokie 64 / 100
5 lat
- 61 Klimat Wysokie
- 53 Przyroda +1.4 Średnie
- 48 Społeczeństwo Średnie
- 80 Zarządzanie Skrajne
- 75 Adaptacja +6.0 Wysokie
Mjanma (Birma): które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 8.8PowódźSkrajne
- 4.4Zdolność DRRŚrednie
Mjanma (Birma) na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
11
South-Eastern Asia
#11 z 11 · mediana 5243
Asia
#43 z 48 · mediana 4733
Low income
#33 z 37 · mediana 55Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Mjanma (Birma): prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Mjanma (Birma) ociepli się o +3,1 °C, przy zmianie rocznych opadów o +172 mm.
+172 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +51 mm → +172 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +66 mm → +95 mm
Najsuchszy miesiąc 0 mm do 2080 (SSP5-8.5).
11%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 9,9% → 11%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 13% → 11%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 7,5%.
8,9%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 8% → 8,9%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 5,8% → 6,5%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 3,9%.
Poziom morza
Mjanma (Birma): przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 8 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,22 m → +0,76 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,19 m → +0,54 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Wymagana ochrona wybrzeża | 91.9 % coast | 89.4 |
Ryzyko powodzi | 8.80 0-10 | 88.0 |
Import energii | -19.0 % of energy use | 67.3 |
Temperatura powierzchni lądu | 27.4 deg C change | 65.1 |
Stopniodni chłodzenia | 4062 degree days | 55.6 |
Dostęp do czystych paliw | 50.7 % population | 49.3 |
Zużycie paliw kopalnych | 45.1 % of total | 42.9 |
Indeks suszy (SPEI) | -0.90 index | 38.3 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 62.1 % of total | 37.9 |
Udział energii odnawialnej | 62.9 % of total energy | 34.7 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 32.3 ug/m3 | 34.2 |
Indeks upału | 24.8 index | 18.2 |
Energochłonność | 4.17 MJ/$2017 PPP GDP | 17.5 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.43 kt CO2e per capita | 10.1 |
Stopniodni ogrzewania | 335 degree days | 2.3 |
Zużycie energii na mieszkańca | 400 kg oil eq per capita | 2.0 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 0.64 metric tons | 1.9 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.51 % of total | 0.5 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 1.00 0-1 | 100.0 |
Potencjał rolnictwa | 0.96 0-1 | 96.2 |
Obszary chronione | 3.90 % of land | 96.1 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.95 0-1 | 95.0 |
Indeks produkcji żywności | 77.0 index | 94.5 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.94 0-1 | 94.3 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.93 0-1 | 92.7 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.93 0-1 | 92.6 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.89 0-1 | 89.2 |
Ryzyko tsunami | 8.30 0-10 | 83.0 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.83 0-1 | 83.0 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 8.20 0-10 | 82.0 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.81 0-1 | 80.8 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.77 0-1 | 77.2 |
Ludność wiejska | 0.73 0-1 | 73.2 |
Chronione obszary biomów | 0.69 0-1 | 68.6 |
Udział rolnictwa w PKB | 22.7 % of GDP | 63.2 |
Ludność slumsów | 0.59 0-1 | 58.8 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.56 0-1 | 56.3 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.56 0-1 | 56.2 |
Powierzchnia lasów | 42.8 % of land | 54.7 |
Drogi utwardzone | 0.55 0-1 | 54.7 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.53 0-1 | 52.9 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.43 0-1 | 43.3 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.43 0-1 | 43.2 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.43 0-1 | 42.7 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.41 0-1 | 41.1 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.40 0-1 | 39.8 |
Pobór wody słodkiej | 3.31 % of internal resources | 34.3 |
Niedożywienie dzieci | 0.31 0-1 | 30.6 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.30 0-1 | 30.4 |
Koncentracja miejska | 0.27 0-1 | 26.8 |
Zagrożone gatunki ssaków | 49.0 count | 25.7 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.25 0-1 | 24.8 |
Dostęp do elektryczności | 0.23 0-1 | 23.4 |
Użytki rolne | 19.9 % of land | 23.1 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.20 0-1 | 19.8 |
Zależność od importu żywności | 0.19 0-1 | 18.7 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.19 0-1 | 18.5 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.17 0-1 | 17.1 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.14 0-1 | 14.1 |
Ubytek lasów | 2.23 % of GNI | 12.7 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 5.37 % of GNI | 9.4 |
Utrata pokrywy drzewnej | 304152 hectares | 4.7 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.03 0-1 | 2.8 |
Stres wodny | 5.80 % | 0.1 |
Zależność od importu energii | 0.00 0-1 | 0.0 |
Osoby wysiedlone | 9.70 0-10 | 97.0 |
Łóżka szpitalne | 1.06 per 1,000 | 93.1 |
Wydatki na edukację | 9.82 % of govt | 77.6 |
Rozwój i deprywacja | 7.20 0-10 | 72.0 |
Oczekiwana długość życia | 66.9 years | 61.1 |
Migracja netto | -34989 persons | 53.9 |
Wzrost PKB | 0.96 % annual | 51.9 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 58.8 ratio F/M | 47.0 |
Użytkownicy internetu | 58.5 % population | 46.7 |
Bezpieczna woda pitna | 57.4 % population | 45.4 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 59.6 % (15+) | 44.7 |
Niedawne wstrząsy | 4.30 0-10 | 43.0 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 60.6 % population | 40.5 |
Stan zdrowia | 3.70 0-10 | 37.0 |
Dzieci poniżej 5 lat | 3.60 0-10 | 36.0 |
Wskaźnik wyników ESG | 2.13 0-100 | 35.4 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 38.7 per 1,000 | 32.9 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 21.6 % | 31.8 |
Współczynnik dzietności | 2.12 births per woman | 25.8 |
Zależność od pomocy | 2.50 0-10 | 25.0 |
Dostęp do elektryczności | 76.8 % population | 24.5 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 119 % gross | 21.3 |
Nadwaga u dorosłych | 27.0 % adults | 20.3 |
Parytet płci w szkole | 1.01 ratio | 19.9 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 1.80 0-10 | 18.0 |
Starzenie się ludności | 7.09 % population | 15.9 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 89.0 % | 15.7 |
Stopa bezrobocia | 3.03 % | 8.3 |
Niedożywienie | 5.30 % population | 5.7 |
Gęstość zaludnienia | 82.4 people/km2 | 0.4 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.02 % of GDP | 100.0 |
Publikacje naukowe | 163 count | 100.0 |
Stabilność polityczna | -2.13 -2.5 to +2.5 | 92.5 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -1.84 -2.5 to +2.5 | 86.9 |
Efektywność rządu | -1.75 -2.5 to +2.5 | 85.1 |
Siła praw wierzycieli | 2.00 0-12 | 83.3 |
Indeks zarządzania INFORM | 8.30 0-10 | 83.0 |
Praworządność | -1.62 -2.5 to +2.5 | 82.3 |
Jakość regulacji | -1.44 -2.5 to +2.5 | 78.7 |
Kobiety w parlamencie | 15.3 % seats | 75.0 |
Kontrola korupcji | -1.22 -2.5 to +2.5 | 74.3 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 6.10 0-10 | 61.0 |
Infrastruktura fizyczna | 5.10 0-10 | 51.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 4.40 0-10 | 44.0 |
Infrastruktura komunikacyjna | 3.00 0-10 | 30.0 |
Edukacja (gotowość) | 0.12 0-1 | 87.9 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.15 0-1 | 85.5 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.19 0-1 | 80.9 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.20 0-1 | 79.6 |
Praworządność (gotowość) | 0.22 0-1 | 78.0 |
Wskaźnik Doing Business | 0.30 0-1 | 70.3 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.42 0-1 | 58.2 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Mjanma (Birma) →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Mjanma (Birma).
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Mjanma (Birma)?
Mjanma (Birma): wysoka presja w wymiarze zarządzania, główny czynnik to ekspozycja na powodzie, a w ostatnich pięciu latach trend rośnie. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 64 na 100 (wysokie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Mjanma (Birma)?
Największą presję w kraju Mjanma (Birma) stanowią zarządzania (80, skrajne) oraz adaptacji (75). Jego najsilniejszym obszarem jest społeczeństwa (48).
Jak klimat kraju Mjanma (Birma) może się zmienić do 2080 r.?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) około 34% powierzchni kraju Mjanma (Birma) przesunie się w stronę cieplejszej strefy klimatycznej do 2080 r., podnosząc jego indeks presji zagrożeń klimatycznych z 76 do 76 na 100. Ta prognoza oparta na klasyfikacji Köppena jest odrębną, perspektywiczną miarą, niezależną od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Mjanma (Birma) do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Mjanma (Birma) wzrośnie do 2080 roku o około +3,1 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +172 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,0 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Mjanma (Birma)?
Poziom morza u wybrzeży Mjanma (Birma) podniesie się do 2100 roku o około +0,76 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,54 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Mjanma (Birma)?
Udział obszaru Mjanma (Birma) dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 7,5% obecnie na 11% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Mjanma (Birma)?
Udział obszaru Mjanma (Birma) narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 3,9% obecnie na 8,9% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Mjanma (Birma)?
Zaktualizowano wrzesień 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.