+3,3 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +2,2 °C → +3,3 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,8 °C → +2,2 °C
Najgorętszy miesiąc +3,8 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Gwatemala Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Ameryki
- Subregion
- Ameryka Środkowa
- Dochód
- Dochód niższy średni
- ISO
- GTM
Gwatemala: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoGwatemala: jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 55 / 100
5 lat
- 37 Klimat Niskie
- 49 Przyroda +0.0 Średnie
- 51 Społeczeństwo Średnie
- 70 Zarządzanie Wysokie
- 68 Adaptacja -1.0 Wysokie
Gwatemala: które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 4.2PowódźŚrednie
- 3.7Zdolność DRRNiskie
Gwatemala na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
7
Central America
#7 z 8 · mediana 5231
Americas
#31 z 35 · mediana 4440
Lower middle income
#40 z 53 · mediana 49Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Gwatemala: prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Gwatemala ociepli się o +3,3 °C, przy zmianie rocznych opadów o -276 mm.
-276 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- -142 mm → -276 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- -91 mm → -94 mm
Najsuchszy miesiąc -5 mm do 2080 (SSP5-8.5).
1,2%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 0,2% → 1,2%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 1,2% → 25%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 0,2%.
1,6%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 4% → 1,6%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 3,4% → 1,5%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 2,1%.
Poziom morza
Gwatemala: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 3 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,32 m → +0,94 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,31 m → +0,76 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Wymagana ochrona wybrzeża | 96.6 % coast | 95.6 |
Import energii | 38.4 % of energy use | 71.9 |
Temperatura powierzchni lądu | 27.8 deg C change | 66.0 |
Dostęp do czystych paliw | 46.2 % population | 53.8 |
Stopniodni chłodzenia | 3783 degree days | 51.8 |
Ryzyko powodzi | 4.20 0-10 | 42.0 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 60.7 % of total | 39.3 |
Indeks suszy (SPEI) | -0.92 index | 37.9 |
Udział energii odnawialnej | 62.1 % of total energy | 35.5 |
Zużycie paliw kopalnych | 34.6 % of total | 31.9 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 21.6 ug/m3 | 20.9 |
Energochłonność | 4.42 MJ/$2017 PPP GDP | 18.9 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 9.58 % of total | 10.0 |
Indeks upału | 10.2 index | 7.5 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.30 kt CO2e per capita | 7.0 |
Zużycie energii na mieszkańca | 888 kg oil eq per capita | 4.9 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 0.97 metric tons | 3.0 |
Stopniodni ogrzewania | 111 degree days | 0.8 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 1.00 0-1 | 100.0 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.99 0-1 | 99.3 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 9.50 0-10 | 95.0 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.94 0-1 | 94.1 |
Obszary chronione | 10.1 % of land | 89.8 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.89 0-1 | 88.7 |
Ślad ekologiczny | 0.78 0-1 | 78.1 |
Ryzyko tsunami | 6.80 0-10 | 68.0 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.67 0-1 | 66.7 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.66 0-1 | 66.3 |
Indeks produkcji żywności | 108 index | 65.4 |
Powierzchnia lasów | 32.7 % of land | 65.4 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.65 0-1 | 65.2 |
Potencjał rolnictwa | 0.61 0-1 | 61.4 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.56 0-1 | 56.0 |
Drogi utwardzone | 0.56 0-1 | 55.6 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.55 0-1 | 55.3 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.51 0-1 | 51.2 |
Użytki rolne | 43.0 % of land | 50.6 |
Ludność wiejska | 0.51 0-1 | 50.5 |
Koncentracja miejska | 0.49 0-1 | 49.5 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.44 0-1 | 44.3 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.43 0-1 | 43.1 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.41 0-1 | 41.0 |
Chronione obszary biomów | 0.41 0-1 | 40.8 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.38 0-1 | 38.1 |
Zależność od importu energii | 0.38 0-1 | 38.1 |
Ludność slumsów | 0.38 0-1 | 37.9 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.36 0-1 | 36.4 |
Pobór wody słodkiej | 3.04 % of internal resources | 32.6 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.30 0-1 | 30.0 |
Udział rolnictwa w PKB | 9.69 % of GDP | 26.9 |
Zależność od importu żywności | 0.27 0-1 | 26.6 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.25 0-1 | 25.1 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.24 0-1 | 23.7 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.22 0-1 | 21.9 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.15 0-1 | 14.6 |
Zagrożone gatunki ssaków | 15.0 count | 7.9 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.07 0-1 | 6.8 |
Niedożywienie dzieci | 0.03 0-1 | 3.3 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.03 0-1 | 2.7 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.03 0-1 | 2.6 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.01 0-1 | 1.2 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 0.61 % of GNI | 1.1 |
Utrata pokrywy drzewnej | 49896 hectares | 0.8 |
Stres wodny | 5.74 % | 0.1 |
Dostęp do elektryczności | 0.00 0-1 | 0.0 |
Ubytek lasów | 0.00 % of GNI | 0.0 |
Łóżka szpitalne | 0.44 per 1,000 | 99.4 |
Stopa ubóstwa (krajowa) | 56.0 % population | 86.2 |
Osoby wysiedlone | 8.40 0-10 | 84.0 |
Niedawne wstrząsy | 8.10 0-10 | 81.0 |
Udział w dochodach najuboższych 20 procent | 4.60 % | 80.3 |
Współczynnik Giniego | 45.2 0-100 | 67.4 |
Rozwój i deprywacja | 6.60 0-10 | 66.0 |
Nadwaga u dorosłych | 63.2 % adults | 65.8 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 50.0 ratio F/M | 56.1 |
Migracja netto | -8940 persons | 54.7 |
Zależność od pomocy | 5.00 0-10 | 50.0 |
Użytkownicy internetu | 56.1 % population | 49.4 |
Wzrost PKB | 3.53 % annual | 47.9 |
Bezpieczna woda pitna | 56.3 % population | 46.6 |
Oczekiwana długość życia | 72.6 years | 43.2 |
Parytet płci w szkole | 0.99 ratio | 42.9 |
Wydatki na edukację | 18.9 % of govt | 41.6 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 62.1 % (15+) | 41.0 |
Wskaźnik wyników ESG | 2.08 0-100 | 39.4 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 103 % gross | 37.9 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 22.3 % | 32.9 |
Współczynnik dzietności | 2.31 births per woman | 29.4 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 2.90 0-10 | 29.0 |
Dzieci poniżej 5 lat | 2.40 0-10 | 24.0 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 83.0 % | 23.3 |
Niedożywienie | 12.6 % population | 20.7 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 21.4 per 1,000 | 17.6 |
Starzenie się ludności | 4.73 % population | 9.1 |
Stopa bezrobocia | 2.34 % | 6.3 |
Stan zdrowia | 0.30 0-10 | 3.0 |
Gęstość zaludnienia | 167 people/km2 | 0.9 |
Dostęp do elektryczności | 100 % population | 0.0 |
Zgłoszenia patentowe | 9.00 count | 100.0 |
Publikacje naukowe | 121 count | 100.0 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.06 % of GDP | 99.7 |
Kontrola korupcji | -1.12 -2.5 to +2.5 | 72.4 |
Indeks zarządzania INFORM | 7.20 0-10 | 72.0 |
Praworządność | -1.08 -2.5 to +2.5 | 71.5 |
Efektywność rządu | -0.90 -2.5 to +2.5 | 67.9 |
Kobiety w parlamencie | 20.0 % seats | 67.3 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -0.53 -2.5 to +2.5 | 60.7 |
Jakość regulacji | -0.29 -2.5 to +2.5 | 55.8 |
Stabilność polityczna | -0.24 -2.5 to +2.5 | 54.9 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 4.40 0-10 | 44.0 |
Infrastruktura fizyczna | 4.20 0-10 | 42.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 3.70 0-10 | 37.0 |
Infrastruktura komunikacyjna | 3.30 0-10 | 33.0 |
Siła praw wierzycieli | 9.00 0-12 | 25.0 |
Innowacyjność (gotowość) | 0.00 0-1 | 99.8 |
Edukacja (gotowość) | 0.16 0-1 | 83.7 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.17 0-1 | 83.3 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.29 0-1 | 70.9 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.30 0-1 | 70.2 |
Wskaźnik Doing Business | 0.37 0-1 | 62.8 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.43 0-1 | 56.6 |
Praworządność (gotowość) | 0.45 0-1 | 55.3 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.53 0-1 | 47.2 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Gwatemala →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Gwatemala.
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Gwatemala?
Gwatemala: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 55 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Gwatemala?
Największą presję w kraju Gwatemala stanowią zarządzania (70, wysokie) oraz adaptacji (68). Jego najsilniejszym obszarem jest klimatu (37).
Jak klimat kraju Gwatemala może się zmienić do 2080 r.?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) około 14% powierzchni kraju Gwatemala przesunie się w stronę cieplejszej strefy klimatycznej do 2080 r., podnosząc jego indeks presji zagrożeń klimatycznych z 76 do 76 na 100. Ta prognoza oparta na klasyfikacji Köppena jest odrębną, perspektywiczną miarą, niezależną od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Gwatemala do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Gwatemala wzrośnie do 2080 roku o około +3,3 °C, a roczna suma opadów zmieni się o -276 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,2 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Gwatemala?
Poziom morza u wybrzeży Gwatemala podniesie się do 2100 roku o około +0,94 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,76 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Gwatemala?
Udział obszaru Gwatemala dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 0,2% obecnie na 1,2% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Gwatemala?
Udział obszaru Gwatemala narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 2,1% obecnie na 1,6% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Gwatemala?
Zaktualizowano wrzesień 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.