+3,1 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +2,1 °C → +3,1 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +1,6 °C → +2,0 °C
Najgorętszy miesiąc +3,9 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Peru Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Ameryki
- Subregion
- Ameryka Południowa
- Dochód
- Dochód wyższy średni
- ISO
- PER
Peru: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoPeru: jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 53 / 100
5 lat
- 48 Klimat Średnie
- 53 Przyroda -1.0 Średnie
- 36 Społeczeństwo Niskie
- 64 Zarządzanie Wysokie
- 61 Adaptacja +0.6 Wysokie
Peru: które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 6.6PowódźWysokie
- 1.8Zdolność DRRSłabe
Peru na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
9
South America
#9 z 12 · mediana 5028
Americas
#28 z 35 · mediana 4446
Upper middle income
#46 z 53 · mediana 44Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Peru: prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Peru ociepli się o +3,1 °C, przy zmianie rocznych opadów o +42 mm.
+42 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +18 mm → +42 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +26 mm → +32 mm
Najsuchszy miesiąc -8 mm do 2080 (SSP5-8.5).
16%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 14% → 16%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 14% → 17%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 15%.
3,9%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 3,7% → 3,9%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 2,5% → 2,7%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 2,8%.
Poziom morza
Peru: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 8 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,21 m → +0,71 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,17 m → +0,50 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Zużycie paliw kopalnych | 76.8 % of total | 75.9 |
Import energii | 12.2 % of energy use | 69.8 |
Udział energii odnawialnej | 30.6 % of total energy | 68.2 |
Ryzyko powodzi | 6.60 0-10 | 66.0 |
Temperatura powierzchni lądu | 26.9 deg C change | 64.1 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 56.4 % coast | 43.4 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 61.3 % of total | 38.7 |
Stopniodni chłodzenia | 2606 degree days | 35.7 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 27.0 ug/m3 | 27.6 |
Stopniodni ogrzewania | 1960 degree days | 13.5 |
Dostęp do czystych paliw | 88.1 % population | 11.9 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.31 kt CO2e per capita | 7.3 |
Energochłonność | 2.30 MJ/$2017 PPP GDP | 6.9 |
Zużycie energii na mieszkańca | 827 kg oil eq per capita | 4.6 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 1.42 metric tons | 4.4 |
Indeks upału | 0.44 index | 0.3 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.28 % of total | 0.3 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 1.00 0-1 | 100.0 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 9.60 0-10 | 96.0 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.96 0-1 | 95.6 |
Potencjał rolnictwa | 0.91 0-1 | 91.3 |
Ryzyko tsunami | 9.10 0-10 | 91.0 |
Drogi utwardzone | 0.87 0-1 | 87.4 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.86 0-1 | 86.4 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.84 0-1 | 84.2 |
Obszary chronione | 16.8 % of land | 83.2 |
Koncentracja miejska | 0.77 0-1 | 77.3 |
Powierzchnia wód | 25.4 % of land | 74.6 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.71 0-1 | 71.4 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.67 0-1 | 66.8 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.64 0-1 | 64.1 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.59 0-1 | 58.8 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.58 0-1 | 57.6 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.49 0-1 | 48.7 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.47 0-1 | 47.1 |
Indeks produkcji żywności | 128 index | 46.4 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.43 0-1 | 43.2 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.43 0-1 | 42.8 |
Powierzchnia lasów | 56.2 % of land | 40.5 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.39 0-1 | 38.5 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.36 0-1 | 36.4 |
Chronione obszary biomów | 0.36 0-1 | 36.4 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.36 0-1 | 35.8 |
Ludność slumsów | 0.35 0-1 | 34.8 |
Pobór wody słodkiej | 2.35 % of internal resources | 27.9 |
Zagrożone gatunki ssaków | 53.0 count | 27.7 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.28 0-1 | 27.5 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.25 0-1 | 24.5 |
Ludność wiejska | 0.23 0-1 | 22.7 |
Użytki rolne | 19.1 % of land | 22.1 |
Ślad ekologiczny | 0.22 0-1 | 22.0 |
Udział rolnictwa w PKB | 7.24 % of GDP | 20.1 |
Zależność od importu żywności | 0.19 0-1 | 19.5 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 7.64 % of GNI | 13.3 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.13 0-1 | 12.7 |
Zależność od importu energii | 0.12 0-1 | 12.2 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.11 0-1 | 11.0 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.04 0-1 | 4.0 |
Dostęp do elektryczności | 0.04 0-1 | 3.8 |
Utrata pokrywy drzewnej | 225204 hectares | 3.5 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.03 0-1 | 3.1 |
Niedożywienie dzieci | 0.02 0-1 | 2.5 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.02 0-1 | 2.0 |
Ubytek lasów | 0.13 % of GNI | 0.7 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.01 0-1 | 0.7 |
Stres wodny | 7.18 % | 0.2 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.00 0-1 | 0.0 |
Osoby wysiedlone | 9.20 0-10 | 92.0 |
Łóżka szpitalne | 1.60 per 1,000 | 90.0 |
Wzrost wspólnego dobrobytu | -1.86 % annual | 86.9 |
Nadwaga u dorosłych | 68.1 % adults | 72.0 |
Udział w dochodach najuboższych 20 procent | 5.50 % | 65.6 |
Migracja netto | 24783 persons | 55.9 |
Wzrost PKB | -0.40 % annual | 54.1 |
Bezpieczna woda pitna | 52.0 % population | 51.1 |
Parytet płci w szkole | 0.96 ratio | 50.9 |
Współczynnik Giniego | 40.7 0-100 | 50.6 |
Stopa ubóstwa (krajowa) | 27.5 % population | 46.7 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 57.7 % population | 43.5 |
Rozwój i deprywacja | 3.70 0-10 | 37.0 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 107 % gross | 34.6 |
Oczekiwana długość życia | 77.7 years | 27.1 |
Wydatki na edukację | 18.9 % of govt | 27.1 |
Wskaźnik wyników ESG | 2.26 0-100 | 25.5 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 17.5 % | 25.4 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 80.9 ratio F/M | 24.4 |
Współczynnik dzietności | 1.98 births per woman | 23.3 |
Użytkownicy internetu | 79.5 % population | 23.1 |
Starzenie się ludności | 8.99 % population | 21.3 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 1.90 0-10 | 19.0 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 76.6 % (15+) | 18.7 |
Zależność od pomocy | 1.80 0-10 | 18.0 |
Stopa bezrobocia | 4.90 % | 13.6 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 15.8 per 1,000 | 12.7 |
Niedożywienie | 7.00 % population | 9.2 |
Stan zdrowia | 0.90 0-10 | 9.0 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 94.0 % | 8.7 |
Dzieci poniżej 5 lat | 0.80 0-10 | 8.0 |
Niedawne wstrząsy | 0.70 0-10 | 7.0 |
Dostęp do elektryczności | 96.2 % population | 4.0 |
Gęstość zaludnienia | 26.2 people/km2 | 0.1 |
Niezaspokojone potrzeby antykoncepcyjne | 8.90 % | 0.0 |
Zgłoszenia patentowe | 94.0 count | 100.0 |
Publikacje naukowe | 4585 count | 99.5 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.16 % of GDP | 97.9 |
Kontrola korupcji | -0.72 -2.5 to +2.5 | 64.4 |
Indeks zarządzania INFORM | 6.20 0-10 | 62.0 |
Praworządność | -0.54 -2.5 to +2.5 | 60.8 |
Stabilność polityczna | -0.52 -2.5 to +2.5 | 60.4 |
Efektywność rządu | -0.49 -2.5 to +2.5 | 59.8 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | 0.06 -2.5 to +2.5 | 48.8 |
Jakość regulacji | 0.29 -2.5 to +2.5 | 44.2 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 4.20 0-10 | 42.0 |
Infrastruktura fizyczna | 4.20 0-10 | 42.0 |
Siła praw wierzycieli | 7.00 0-12 | 41.7 |
Kobiety w parlamencie | 38.8 % seats | 36.7 |
Infrastruktura komunikacyjna | 1.90 0-10 | 19.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 1.80 0-10 | 18.0 |
Innowacyjność (gotowość) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.26 0-1 | 74.1 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.31 0-1 | 68.7 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.40 0-1 | 59.7 |
Wskaźnik Doing Business | 0.42 0-1 | 57.6 |
Edukacja (gotowość) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.48 0-1 | 52.0 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.51 0-1 | 49.5 |
Praworządność (gotowość) | 0.56 0-1 | 43.7 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Peru →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Peru.
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Peru?
Peru: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 53 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Peru?
Największą presję w kraju Peru stanowią zarządzania (64, wysokie) oraz adaptacji (61). Jego najsilniejszym obszarem jest społeczeństwa (36).
Jak klimat kraju Peru może się zmienić do 2080 r.?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) około 16% powierzchni kraju Peru przesunie się w stronę cieplejszej strefy klimatycznej do 2080 r., podnosząc jego indeks presji zagrożeń klimatycznych z 68 do 72 na 100. Ta prognoza oparta na klasyfikacji Köppena jest odrębną, perspektywiczną miarą, niezależną od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Peru do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Peru wzrośnie do 2080 roku o około +3,1 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +42 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,0 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Peru?
Poziom morza u wybrzeży Peru podniesie się do 2100 roku o około +0,71 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,50 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Peru?
Udział obszaru Peru dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 15% obecnie na 16% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Peru?
Udział obszaru Peru narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 2,8% obecnie na 3,9% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Peru?
Zaktualizowano wrzesień 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.