+3,1 °C
Температура
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +2,1 °C → +3,1 °C
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +1,6 °C → +2,0 °C
Самый жаркий месяц: +3,9 °C к 2080 (SSP5-8.5).
Перу Климатические риски и карта опасностей
- Регион
- Америка
- Субрегион
- Южная Америка
- Уровень дохода
- Доход выше среднего
- ISO
- PER
Перу: середина списка, основную опасность представляет управленческий риск.
События в реальном времени
Ежечасная сводка стихийных бедствий рядом с постоянным уровнем риска ниже. Открыть картуПеру: насколько велики риски в целом?
Сводная оценка и пять измерений. Чем выше, тем больше риск.
Средний 52 / 100
5 лет
- 47 Климат Средний
- 52 Природа -1.0 Средний
- 37 Социальная сфера Низкий
- 64 Управление Высокий
- 61 Адаптация +0.6 Высокий
Перу: какие стихийные бедствия представляют наибольшую опасность?
Интенсивность физических рисков. Индекс INFORM (0-10).
- 6.6НаводненияВысокий
- 1.8Снижение риска бедствий (СРБ)Слабый
Перу на глобальном фоне
Ранжирование по рискам. Нажмите на страну, чтобы посмотреть детали.
9
South America
№9 из 12 · медиана 5027
Americas
№27 из 35 · медиана 4546
Upper middle income
№46 из 53 · медиана 44Сравнить страны друг с другом
Сравните с любой соседней страной по всем рискам и их динамике за 5 лет.
Перу: прогноз с 2050 по 2100 годы
Прогнозируемые физические изменения при умеренном (SSP2-4.5) и высоком (SSP5-8.5) сценарии выбросов.
Перу: к 2080 году при сценарии высоких выбросов потепление на +3,1 °C и изменение годовых осадков на +42 мм.
+42 мм
Осадки
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +18 мм → +42 мм
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +26 мм → +32 мм
Самый сухой месяц: -8 мм к 2080 (SSP5-8.5).
16 %
Водный стресс
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- 14 % → 16 %
- Текущий курс SSP3-7.0
- 14 % → 17 %
Доля территории с высоким или экстремальным водным стрессом; сейчас 15 %.
3,9 %
Речные паводки
20502080
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- 3,7 % → 3,9 %
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- 2,5 % → 2,7 %
Территория в зоне 100-летнего речного паводка; сейчас 2,8 %.
Уровень моря
Перу: при высоких выбросах столетнее прибрежное наводнение в 2080 году может затронуть 8 крупнейших городов.
Подъём уровня моря у побережья
20502100
- Высокие выбросы SSP5-8.5
- +0,21 м → +0,71 м
- Низкие выбросы SSP2-4.5
- +0,17 м → +0,50 м
Крупнейшие уязвимые города
НаселениеМакс. глубина
Макс. глубина: наибольшая глубина воды в радиусе 12 км от центра города при столетнем прибрежном наводнении в 2080 году по сценарию RCP8.5 с высоким подъёмом уровня моря (95-й процентиль), без учёта защитных сооружений и просадки грунта. Источник: WRI Aqueduct Floods.
Региональная оценка для побережья страны (медиана IPCC AR6), а не среднее по миру.
Прогнозы по открытым данным CMIP6 (WorldClim 2.1, медиана по 5 моделям, относительно базового периода 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 и IPCC AR6. Месячные и биоклиматические агрегаты, не суточные пороговые индексы. Перспективные оценки, не пересчёт риска объекта.
Панель индикаторов
Все базовые индикаторы по выбранным критериям. Сортировка по рейтингу, значению или названию.
Импорт энергии | 12.2 % of energy use | 69.8 |
Доля возобновляемой энергии | 30.6 % of total energy | 68.2 |
Риск наводнений | 6.60 0-10 | 66.0 |
Температура поверхности суши | 26.9 deg C change | 64.1 |
Необходимая защита побережья | 58.8 % coast | 54.2 |
Потребление ископаемого топлива | 0.00 % of total | 50.0 |
Градусо-дни охлаждения | 2914 degree days | 38.9 |
Доля возобновляемой электроэнергии | 61.8 % of total | 38.2 |
Индекс засухи (SPEI) | -1.07 index | 28.9 |
Загрязнение воздуха PM2,5 | 27.0 ug/m3 | 27.6 |
Градусо-дни отопления | 1832 degree days | 13.3 |
Доступ к чистому топливу | 91.8 % population | 8.2 |
Выбросы закиси азота на душу населения | 0.31 kt CO2e per capita | 7.3 |
Энергоёмкость | 2.30 MJ/$2017 PPP GDP | 6.9 |
Потребление энергии на душу населения | 823 kg oil eq per capita | 4.6 |
Выбросы CO2 на душу населения | 1.42 metric tons | 4.4 |
Индекс жары | 1.69 days | 1.1 |
Доля угля в электроэнергетике | 0.06 % of total | 0.1 |
Участие в экологических соглашениях | 1.00 0-1 | 100.0 |
Сейсмический риск | 9.60 0-10 | 96.0 |
Ёмкость водохранилищ | 0.96 0-1 | 95.6 |
Сельскохозяйственный потенциал | 0.91 0-1 | 91.3 |
Риск цунами | 9.10 0-10 | 91.0 |
Дороги с твёрдым покрытием | 0.87 0-1 | 87.4 |
Расходы на здравоохранение на душу населения | 0.86 0-1 | 86.4 |
Прогнозируемое изменение урожайности зерновых | 0.84 0-1 | 84.2 |
Охраняемые территории | 16.8 % of land | 83.1 |
Городская концентрация | 0.77 0-1 | 77.3 |
Прогнозируемое изменение тёплых периодов | 0.71 0-1 | 71.4 |
Прогнозируемое изменение трансмиссивных болезней | 0.67 0-1 | 66.8 |
Качество торговой инфраструктуры | 0.64 0-1 | 64.1 |
Площадь водных объектов | 37.4 % of land | 62.6 |
Прогнозируемое изменение годового стока | 0.59 0-1 | 58.8 |
Прогнозируемое изменение распространения биомов | 0.58 0-1 | 57.6 |
Доступ к безопасной питьевой воде | 0.49 0-1 | 48.7 |
Коэффициент возрастной нагрузки | 0.47 0-1 | 47.1 |
Индекс производства продовольствия | 128 index | 46.4 |
Прогнозируемое изменение гидроэнергетики | 0.43 0-1 | 43.2 |
Доступ к улучшенной санитарии | 0.43 0-1 | 42.8 |
Площадь лесов | 56.1 % of land | 40.6 |
Прогнозируемое изменение угрозы наводнений | 0.39 0-1 | 38.5 |
Прогнозируемая смертность из-за климата | 0.36 0-1 | 36.4 |
Охраняемые территории биомов | 0.36 0-1 | 36.4 |
Прогнозируемая потеря морского биоразнообразия | 0.36 0-1 | 35.8 |
Население трущоб | 0.35 0-1 | 34.8 |
Прогнозируемое изменение подземных вод | 0.28 0-1 | 27.5 |
Прогнозируемое изменение численности населения | 0.25 0-1 | 24.5 |
Угрожаемые виды млекопитающих | 51.0 count | 24.1 |
Сельское население | 0.23 0-1 | 22.7 |
Забор пресной воды | 1.58 % of internal resources | 22.2 |
Экологический след | 0.22 0-1 | 22.0 |
Сельскохозяйственные угодья | 19.1 % of land | 21.6 |
Зависимость от импорта продовольствия | 0.19 0-1 | 19.5 |
Доля сельского хозяйства в ВВП | 7.34 % of GDP | 17.3 |
Истощение природных ресурсов | 7.64 % of GNI | 13.3 |
Коэффициент водной зависимости | 0.13 0-1 | 12.7 |
Зависимость от импорта энергии | 0.12 0-1 | 12.2 |
Зависимость от природного капитала | 0.11 0-1 | 11.0 |
Потеря древесного покрова | 268477 hectares | 5.2 |
Население ниже 5 метров над уровнем моря | 0.04 0-1 | 4.0 |
Доступ к электроэнергии | 0.04 0-1 | 3.8 |
Прогнозируемое влияние подъёма уровня моря | 0.03 0-1 | 3.1 |
Недоедание среди детей | 0.02 0-1 | 2.5 |
Уровень забора пресной воды | 0.02 0-1 | 2.0 |
Истощение лесов | 0.13 % of GNI | 0.7 |
Коэффициент демографической нагрузки | 0.01 0-1 | 0.7 |
Водный стресс | 4.83 % | 0.1 |
Готовность к бедствиям | 0.00 0-1 | 0.0 |
Перемещённые лица | 9.20 0-10 | 92.0 |
Больничные койки | 1.56 per 1,000 | 87.2 |
Рост общего благосостояния | -1.86 % annual | 86.9 |
Смертность от инфекционных болезней | 53.6 % | 79.9 |
Избыточный вес у взрослых | 68.1 % adults | 72.0 |
Доля дохода беднейших 20 процентов | 5.60 % | 62.5 |
Рост ВВП | -0.40 % annual | 54.1 |
Безопасная питьевая вода | 49.4 % population | 53.9 |
Чистая миграция | 18406 persons | 52.8 |
Гендерный паритет в школе | 0.96 ratio | 50.9 |
Охват начальным образованием | 113 % gross | 50.6 |
Доступ к санитарии | 56.5 % population | 47.3 |
Коэффициент Джини | 40.1 0-100 | 47.0 |
Уровень бедности (национальный) | 27.6 % population | 40.6 |
Расходы на образование | 19.2 % of govt | 39.8 |
Развитие и депривация | 3.70 0-10 | 37.0 |
Показатель результативности ESG | 3.21 0-100 | 35.7 |
Ожидаемая продолжительность жизни | 77.9 years | 26.9 |
Гендерное соотношение на рынке труда | 80.3 ratio F/M | 23.9 |
Коэффициент рождаемости | 1.97 births per woman | 23.0 |
Старение населения | 9.23 % population | 21.9 |
Пользователи интернета | 82.0 % population | 19.7 |
Продовольственная безопасность | 1.90 0-10 | 19.0 |
Уровень экономической активности | 76.9 % (15+) | 18.6 |
Зависимость от помощи | 1.80 0-10 | 18.0 |
Уровень безработицы | 5.20 % | 14.7 |
Смертность детей до 5 лет | 12.9 per 1,000 | 10.1 |
Уровень грамотности взрослых | 93.7 % | 9.4 |
Состояние здоровья | 0.90 0-10 | 9.0 |
Недоедание | 6.90 % population | 8.5 |
Дети до 5 лет | 0.80 0-10 | 8.0 |
Недавние потрясения | 0.70 0-10 | 7.0 |
Доступ к электроэнергии | 96.2 % population | 4.0 |
Плотность населения | 26.4 people/km2 | 0.1 |
Неудовлетворённая потребность в контрацепции | 8.90 % | 0.0 |
Патентные заявки | 94.0 count | 100.0 |
Научные публикации | 4585 count | 99.5 |
Расходы на исследования и разработки | 0.18 % of GDP | 97.3 |
Контроль коррупции | -0.72 -2.5 to +2.5 | 64.4 |
Индекс управления INFORM | 6.20 0-10 | 62.0 |
Верховенство права | -0.54 -2.5 to +2.5 | 60.8 |
Политическая стабильность | -0.52 -2.5 to +2.5 | 60.4 |
Эффективность государственного управления | -0.49 -2.5 to +2.5 | 59.8 |
Право голоса и подотчётность | 0.06 -2.5 to +2.5 | 48.8 |
Качество регулирования | 0.29 -2.5 to +2.5 | 44.2 |
Доступ к медицинской помощи | 4.20 0-10 | 42.0 |
Физическая инфраструктура | 4.20 0-10 | 42.0 |
Защищённость юридических прав | 7.00 0-12 | 41.7 |
Женщины в парламенте | 38.5 % seats | 39.7 |
Коммуникационная инфраструктура | 1.90 0-10 | 19.0 |
Снижение риска бедствий | 1.80 0-10 | 18.0 |
Инновации (готовность) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Контроль коррупции (готовность) | 0.26 0-1 | 74.1 |
Социальное неравенство (готовность) | 0.31 0-1 | 68.7 |
Качество регулирования (готовность) | 0.40 0-1 | 59.7 |
Показатель Doing Business | 0.42 0-1 | 57.6 |
Образование (готовность) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Политическая стабильность (готовность) | 0.48 0-1 | 52.0 |
Инфраструктура ИКТ | 0.51 0-1 | 49.5 |
Верховенство права (готовность) | 0.56 0-1 | 43.7 |
Эти показатели доступны с большей точностью. Оцените свою локацию.
Оценить локацию в стране Перу →А что на вашей локации?
На уровне страны риски представляют среднее значение. Получите детальную разбивку рисков для конкретной локации в стране Перу.
Где именно?
Введите ваш адрес или город, и мы определим точный профиль рисков для этой локации.
Перу: спросите своего ИИ-ассистента
Criora работает внутри Claude, ChatGPT, Cursor и других ассистентов с поддержкой удалённых MCP-серверов. Подключите один раз, бесплатно и без регистрации, и задавайте вопросы обычным языком.
Добавьте Criora как коннектор
Вставьте этот адрес туда, где ассистент добавляет пользовательский коннектор или MCP-сервер.
Установка в один клик: VS Code Cursor
Как подключить →Затем спросите, например
- Перу: как изменится риск наводнений и жары к 2050 году?
- Южная Америка: какие страны подвержены наибольшему риску?
Частые вопросы
Эти ответы основаны на тех же данных, что и выше.
Насколько велики риски в стране Перу?
Перу: середина списка, основную опасность представляет управленческий риск. Общая оценка риска составляет 52 из 100 (средний), рассчитана на основе данных World Bank, индекс риска INFORM и индекс ND-GAIN.
Что в основном определяет риск в стране Перу?
Наибольшую опасность представляют управленческий (64, высокий) и адаптационный (61) риски. Ниже всего социальный (37) риск.
Как может измениться климат Перу к 2080 году?
При сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) около 16% территории Перу перейдёт в более тёплой климатической зоне к 2080 году. Это повысит индекс климатической угрозы с 68 до 72 из 100. Этот прогностический анализ рассматривается отдельно от исторических баллов ND-GAIN.
На сколько потеплеет в стране Перу к 2080 году?
При сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) потепление в стране Перу к 2080 году составит около +3,1 °C, а годовая сумма осадков изменится на +42 мм. При сценарии низких выбросов (SSP2-4.5) потепление составит примерно +2,0 °C. Оценки основаны на мультимодельных расчётах CMIP6 относительно базового периода 1970-2000 годов.
На сколько поднимется уровень моря у побережья страны Перу?
Уровень моря у побережья страны Перу к 2100 году поднимется примерно на +0,71 м при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5) и на +0,50 м при сценарии низких выбросов (SSP2-4.5). Оценка основана на региональной медиане IPCC AR6.
Как изменится водный стресс в стране Перу?
Доля территории страны Перу в зоне высокого водного стресса изменится с 15 % сегодня до 16 % к 2080 году при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5). Оценка основана на прогнозах WRI Aqueduct.
Как изменится опасность речных паводков в стране Перу?
Доля территории страны Перу под угрозой речных паводков изменится с 2,8 % сегодня до 3,9 % к 2080 году при сценарии высоких выбросов (SSP5-8.5). Оценка основана на прогнозах речных паводков WRI Aqueduct.
Когда последний раз обновлялись данные рисков страны Перу?
Обновлено октябрь 2026 г., на основе данных World Bank, индекс риска INFORM и индекс ND-GAIN.