+3,1 °C
Temperatur
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +2,1 °C → +3,1 °C
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +1,6 °C → +2,0 °C
Heißester Monat +3,9 °C bis 2080 (SSP5-8.5).
Peru Klimarisiko-Profil und Gefahrenkarte
- Region
- Amerika
- Subregion
- Südamerika
- Einkommensgruppe
- Oberes mittleres Einkommen
- ISO
- PER
Peru: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt.
Live-Ereignisse
Stündlicher Katastrophen-Feed, zusätzlich zum dauerhaften Risiko weiter unten. Live-Karte öffnenWie riskant ist Peru insgesamt?
Der Gesamtwert und seine fünf Dimensionen. Höher bedeutet mehr Risiko.
Mittel 53 / 100
5 J.
- 48 Klima Mittel
- 53 Natur -1.0 Mittel
- 36 Gesellschaft Niedrig
- 64 Governance Hoch
- 61 Anpassung +0.6 Hoch
Welche Gefahren bedrohen Peru am stärksten?
Intensität physischer Gefahren. INFORM Risk Index, 0 bis 10.
- 6.6HochwasserHoch
- 1.8KatastrophenschutzGering
Peru im globalen Vergleich
Nach Risiko gerankt innerhalb seiner Gruppen. Klicken Sie ein Land an, um seine Seite zu öffnen.
9
South America
Platz 9 von 12 · Median 5028
Americas
Platz 28 von 35 · Median 4446
Upper middle income
Platz 46 von 53 · Median 44Zwei Länder direkt gegenüberstellen
Vergleichen Sie mit jedem Nachbarn über alle Risiken und deren Verlauf über fünf Jahre.
Peru: Ausblick von 2050 bis 2100
Projizierte physische Veränderung unter einem moderaten (SSP2-4.5) und einem hohen (SSP5-8.5) Emissionspfad.
Bis 2080 erwärmt sich Peru bei einem hohen Emissionspfad um +3,1 °C, bei einer Änderung des Jahresniederschlags um +42 mm.
+42 mm
Niederschlag
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +18 mm → +42 mm
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +26 mm → +32 mm
Trockenster Monat -8 mm bis 2080 (SSP5-8.5).
16 %
Wasserstress
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 14 % → 16 %
- Aktueller Kurs SSP3-7.0
- 14 % → 17 %
Anteil der Landfläche unter hohem oder extremem Wasserstress; heute 15 %.
3,9 %
Flusshochwasser
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 3,7 % → 3,9 %
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- 2,5 % → 2,7 %
Fläche im Bereich eines 100-jährlichen Flusshochwassers; heute 2,8 %.
Meeresspiegel
Peru: Bei hohen Emissionen könnte eine Jahrhundertsturmflut im Jahr 2080 8 der größten Städte erreichen.
Meeresspiegelanstieg an der Küste
20502100
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +0,21 m → +0,71 m
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +0,17 m → +0,50 m
Größte betroffene Städte
BevölkerungMax. Tiefe
Max. Tiefe: größte Wassertiefe im Umkreis von 12 km um das Stadtzentrum bei einer Jahrhundertsturmflut im Jahr 2080, im Szenario RCP8.5 mit hohem Meeresspiegelanstieg (95. Perzentil), ohne Berücksichtigung von Hochwasserschutz und Bodensenkung. Quelle: WRI Aqueduct Floods.
Regionale Schätzung für die Küste des Landes (IPCC-AR6-Median), nicht der weltweite Durchschnitt.
Projektionen aus offenen Daten von CMIP6 (WorldClim 2.1, Median aus 5 Modellen, gegenüber dem Basiszeitraum 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 und IPCC AR6. Monatliche und bioklimatische Aggregate, keine täglichen Schwellenindizes. Vorausschauende Schätzungen, keine neu berechnete Standortbewertung.
Indikatoren-Panel
Jeder einzelne Quellindikator hinter den Dimensionen oben. Sortieren nach Bewertung, Wert oder Name.
Verbrauch fossiler Brennstoffe | 76.8 % of total | 75.9 |
Energieimporte | 12.2 % of energy use | 69.8 |
Anteil erneuerbarer Energien | 30.6 % of total energy | 68.2 |
Hochwasserrisiko | 6.60 0-10 | 66.0 |
Landoberflächentemperatur | 26.9 deg C change | 64.1 |
Erforderlicher Küstenschutz | 56.4 % coast | 43.4 |
Anteil erneuerbaren Stroms | 61.3 % of total | 38.7 |
Kühlgradtage | 2606 degree days | 35.7 |
Feinstaubbelastung PM2,5 | 27.0 ug/m3 | 27.6 |
Heizgradtage | 1960 degree days | 13.5 |
Zugang zu sauberen Brennstoffen | 88.1 % population | 11.9 |
Lachgasemissionen pro Kopf | 0.31 kt CO2e per capita | 7.3 |
Energieintensität | 2.30 MJ/$2017 PPP GDP | 6.9 |
Energieverbrauch pro Kopf | 827 kg oil eq per capita | 4.6 |
CO2-Emissionen pro Kopf | 1.42 metric tons | 4.4 |
Hitzeindex | 0.44 index | 0.3 |
Anteil der Kohleverstromung | 0.28 % of total | 0.3 |
Beteiligung an Umweltabkommen | 1.00 0-1 | 100.0 |
Erdbebenrisiko | 9.60 0-10 | 96.0 |
Stauraumkapazität | 0.96 0-1 | 95.6 |
Landwirtschaftliche Kapazität | 0.91 0-1 | 91.3 |
Tsunamirisiko | 9.10 0-10 | 91.0 |
Befestigte Straßen | 0.87 0-1 | 87.4 |
Gesundheitsausgaben pro Kopf | 0.86 0-1 | 86.4 |
Prognostizierte Änderung der Getreideerträge | 0.84 0-1 | 84.2 |
Schutzgebiete | 16.8 % of land | 83.2 |
Urbane Konzentration | 0.77 0-1 | 77.3 |
Ausdehnung der Gewässer | 25.4 % of land | 74.6 |
Prognostizierte Änderung der Warmperioden | 0.71 0-1 | 71.4 |
Prognostizierte Änderung vektorübertragener Krankheiten | 0.67 0-1 | 66.8 |
Qualität der Handelsinfrastruktur | 0.64 0-1 | 64.1 |
Prognostizierte Änderung des Jahresabflusses | 0.59 0-1 | 58.8 |
Prognostizierte Verschiebung der Biome | 0.58 0-1 | 57.6 |
Zugang zu sicherem Trinkwasser | 0.49 0-1 | 48.7 |
Altersabhängigkeitsquotient | 0.47 0-1 | 47.1 |
Index der Nahrungsmittelproduktion | 128 index | 46.4 |
Prognostizierte Änderung der Wasserkraft | 0.43 0-1 | 43.2 |
Zugang zu verbesserten Sanitäranlagen | 0.43 0-1 | 42.8 |
Waldfläche | 56.2 % of land | 40.5 |
Prognostizierte Änderung der Hochwassergefahr | 0.39 0-1 | 38.5 |
Prognostizierte klimabedingte Todesfälle | 0.36 0-1 | 36.4 |
Geschützte Biomflächen | 0.36 0-1 | 36.4 |
Prognostizierter Verlust mariner Biodiversität | 0.36 0-1 | 35.8 |
Bevölkerung in Elendsvierteln | 0.35 0-1 | 34.8 |
Süßwasserentnahme | 2.35 % of internal resources | 27.9 |
Bedrohte Säugetierarten | 53.0 count | 27.7 |
Prognostizierte Änderung des Grundwassers | 0.28 0-1 | 27.5 |
Prognostizierte Bevölkerungsentwicklung | 0.25 0-1 | 24.5 |
Ländliche Bevölkerung | 0.23 0-1 | 22.7 |
Landwirtschaftliche Nutzfläche | 19.1 % of land | 22.1 |
Ökologischer Fußabdruck | 0.22 0-1 | 22.0 |
Anteil der Landwirtschaft am BIP | 7.24 % of GDP | 20.1 |
Abhängigkeit von Nahrungsmittelimporten | 0.19 0-1 | 19.5 |
Erschöpfung natürlicher Ressourcen | 7.64 % of GNI | 13.3 |
Wasserabhängigkeitsquote | 0.13 0-1 | 12.7 |
Abhängigkeit von Energieimporten | 0.12 0-1 | 12.2 |
Abhängigkeit vom Naturkapital | 0.11 0-1 | 11.0 |
Bevölkerung unter fünf Metern Höhe | 0.04 0-1 | 4.0 |
Zugang zu Elektrizität | 0.04 0-1 | 3.8 |
Verlust an Baumbestand | 225204 hectares | 3.5 |
Prognostizierte Folgen des Meeresspiegelanstiegs | 0.03 0-1 | 3.1 |
Unterernährung bei Kindern | 0.02 0-1 | 2.5 |
Süßwasserentnahmerate | 0.02 0-1 | 2.0 |
Waldverlust | 0.13 % of GNI | 0.7 |
Abhängigenquote | 0.01 0-1 | 0.7 |
Wasserstress | 7.18 % | 0.2 |
Katastrophenvorsorge und Bereitschaft | 0.00 0-1 | 0.0 |
Entwurzelte Menschen | 9.20 0-10 | 92.0 |
Krankenhausbetten | 1.60 per 1,000 | 90.0 |
Wachstum des gemeinsamen Wohlstands | -1.86 % annual | 86.9 |
Übergewicht bei Erwachsenen | 68.1 % adults | 72.0 |
Einkommensanteil der unteren 20 Prozent | 5.50 % | 65.6 |
Nettomigration | 24783 persons | 55.9 |
BIP-Wachstum | -0.40 % annual | 54.1 |
Sicheres Trinkwasser | 52.0 % population | 51.1 |
Geschlechterparität in der Schule | 0.96 ratio | 50.9 |
Gini-Koeffizient | 40.7 0-100 | 50.6 |
Armutsquote (national) | 27.5 % population | 46.7 |
Zugang zu Sanitärversorgung | 57.7 % population | 43.5 |
Entwicklung und Deprivation | 3.70 0-10 | 37.0 |
Einschulungsquote im Primarbereich | 107 % gross | 34.6 |
Lebenserwartung | 77.7 years | 27.1 |
Bildungsausgaben | 18.9 % of govt | 27.1 |
ESG-Leistungswert | 2.26 0-100 | 25.5 |
Todesfälle durch übertragbare Krankheiten | 17.5 % | 25.4 |
Geschlechterverhältnis am Arbeitsmarkt | 80.9 ratio F/M | 24.4 |
Fruchtbarkeitsziffer | 1.98 births per woman | 23.3 |
Internetnutzer | 79.5 % population | 23.1 |
Alternde Bevölkerung | 8.99 % population | 21.3 |
Ernährungssicherheit | 1.90 0-10 | 19.0 |
Erwerbsquote | 76.6 % (15+) | 18.7 |
Abhängigkeit von Hilfsleistungen | 1.80 0-10 | 18.0 |
Arbeitslosenquote | 4.90 % | 13.6 |
Sterblichkeit unter fünf Jahren | 15.8 per 1,000 | 12.7 |
Unterernährung | 7.00 % population | 9.2 |
Gesundheitszustand | 0.90 0-10 | 9.0 |
Alphabetisierungsrate Erwachsener | 94.0 % | 8.7 |
Kinder unter fünf Jahren | 0.80 0-10 | 8.0 |
Jüngste Schocks | 0.70 0-10 | 7.0 |
Zugang zu Elektrizität | 96.2 % population | 4.0 |
Bevölkerungsdichte | 26.2 people/km2 | 0.1 |
Ungedeckter Verhütungsbedarf | 8.90 % | 0.0 |
Patentanmeldungen | 94.0 count | 100.0 |
Wissenschaftliche Veröffentlichungen | 4585 count | 99.5 |
Ausgaben für Forschung und Entwicklung | 0.16 % of GDP | 97.9 |
Korruptionskontrolle | -0.72 -2.5 to +2.5 | 64.4 |
INFORM-Governance-Index | 6.20 0-10 | 62.0 |
Rechtsstaatlichkeit | -0.54 -2.5 to +2.5 | 60.8 |
Politische Stabilität | -0.52 -2.5 to +2.5 | 60.4 |
Regierungseffektivität | -0.49 -2.5 to +2.5 | 59.8 |
Mitsprache und Rechenschaftspflicht | 0.06 -2.5 to +2.5 | 48.8 |
Regulierungsqualität | 0.29 -2.5 to +2.5 | 44.2 |
Zugang zur Gesundheitsversorgung | 4.20 0-10 | 42.0 |
Physische Infrastruktur | 4.20 0-10 | 42.0 |
Stärke der Rechtsansprüche | 7.00 0-12 | 41.7 |
Frauenanteil im Parlament | 38.8 % seats | 36.7 |
Kommunikationsinfrastruktur | 1.90 0-10 | 19.0 |
Katastrophenvorsorge | 1.80 0-10 | 18.0 |
Innovation (Bereitschaft) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Korruptionskontrolle (Bereitschaft) | 0.26 0-1 | 74.1 |
Soziale Ungleichheit (Bereitschaft) | 0.31 0-1 | 68.7 |
Regulierungsqualität (Bereitschaft) | 0.40 0-1 | 59.7 |
Doing-Business-Wert | 0.42 0-1 | 57.6 |
Bildung (Bereitschaft) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Politische Stabilität (Bereitschaft) | 0.48 0-1 | 52.0 |
IKT-Infrastruktur | 0.51 0-1 | 49.5 |
Rechtsstaatlichkeit (Bereitschaft) | 0.56 0-1 | 43.7 |
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Häufige Fragen
Direkte Antworten, gestützt auf dieselben Daten wie oben.
Wie riskant ist Peru?
Peru: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt. Der Gesamtrisikowert beträgt 53 von 100 (mittel) und kombiniert Daten aus World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.
Was treibt das Risiko von Peru an?
Die größten Belastungen von Peru sind Governance-Risiko (64, hoch) und Anpassungsrisiko (61). Am stärksten ist der Bereich soziales Risiko (36).
Wie könnte sich das Klima von Peru bis 2080 verändern?
Unter einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) verschiebt sich bis 2080 etwa 16% der Landfläche von Peru hin zu einer wärmeren Klimazone, was den Köppen-basierten Index für klimatische Gefahrenbelastung von 68 auf 72 von 100 anhebt. Dieser Köppen-basierte Ausblick ist eine eigenständige, zukunftsgerichtete Kennzahl, getrennt von den historischen ND-GAIN-Werten.
Wie stark erwärmt sich Peru bis 2080?
In einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) erwärmt sich Peru bis 2080 voraussichtlich um +3,1 °C, während sich der Jahresniederschlag um +42 mm ändert; bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5) liegt die Erwärmung bei etwa +2,0 °C. Grundlage sind CMIP6-Multimodellprojektionen gegenüber dem Referenzzeitraum 1970-2000.
Wie stark steigt der Meeresspiegel an der Küste von Peru?
Der Meeresspiegel an der Küste von Peru steigt bis 2100 voraussichtlich um +0,71 m in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) und um etwa +0,50 m bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5). Grundlage ist der regionale Median der IPCC-AR6-Projektionen.
Wie verändert sich der Wasserstress in Peru?
Der Anteil von Peru mit hohem Wasserstress verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 15 % heute auf 16 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Projektionen des WRI Aqueduct.
Wie verändert sich das Flusshochwasserrisiko in Peru?
Der von Flusshochwasser betroffene Anteil von Peru verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 2,8 % heute auf 3,9 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Flusshochwasserprojektionen des WRI Aqueduct.
Wann wurden die Risikodaten von Peru zuletzt aktualisiert?
Aktualisiert am September 2026, gestützt auf World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.