+3,1 °C
Температура
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- +2,1 °C → +3,1 °C
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +1,6 °C → +2,0 °C
Найспекотніший місяць: +3,9 °C до 2080 (SSP5-8.5).
Перу Кліматичні ризики та карта загроз
- Регіон
- Америка
- Субрегіон
- Південна Америка
- Дохід
- Дохід вище середнього
- ISO
- PER
Перу: середина списку, основний тиск створює управлінський ризик.
Події в реальному часі
Щогодинна стрічка стихійних лих, поряд із постійним рівнем ризику нижче. Відкрити живу картуПеру: наскільки великі ризики загалом?
Сукупна оцінка та п'ять її вимірів. Вище означає більший ризик.
Середній 52 / 100
5 р.
- 47 Клімат Середній
- 52 Природа -1.0 Середній
- 37 Соціальна сфера Низький
- 64 Урядування Високий
- 61 Адаптація +0.6 Високий
Перу: які загрози найсерйозніші?
Інтенсивність фізичних загроз. Індекс ризику INFORM, від 0 до 10.
- 6.6ПовіньВисокий
- 1.8Спроможність ЗРСЛСлабкий
Перу на глобальному тлі
Ранжування за ризиком у межах своєї когорти. Натисніть будь-яку країну, щоб відкрити її сторінку.
9
South America
№9 з 12 · медіана 5027
Americas
№27 з 35 · медіана 4546
Upper middle income
№46 з 53 · медіана 44Зіставте дві країни напряму
Порівняйте з будь-якою сусідньою країною за всіма ризиками та їх динамікою за 5 років.
Перу: прогноз з 2050 по 2100 роки
Прогнозовані фізичні зміни за помірним (SSP2-4.5) та високим (SSP5-8.5) сценарієм викидів.
Перу: до 2080 року за сценарієм високих викидів потепління на +3,1 °C та зміна річних опадів на +42 мм.
+42 мм
Опади
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- +18 мм → +42 мм
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +26 мм → +32 мм
Найсухіший місяць: -8 мм до 2080 (SSP5-8.5).
16%
Водний стрес
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 14% → 16%
- Поточний курс SSP3-7.0
- 14% → 17%
Частка території з високим або екстремальним водним стресом; зараз 15%.
3,9%
Річкові повені
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 3,7% → 3,9%
- Низькі викиди SSP2-4.5
- 2,5% → 2,7%
Територія в зоні 100-річної річкової повені; зараз 2,8%.
Рівень моря
Перу: за високих викидів столітня прибережна повінь у 2080 році може охопити 8 найбільших міст.
Підвищення рівня моря біля узбережжя
20502100
- Високі викиди SSP5-8.5
- +0,21 м → +0,71 м
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +0,17 м → +0,50 м
Найбільші вразливі міста
НаселенняМакс. глибина
Макс. глибина: найбільша глибина води в радіусі 12 км від центру міста під час столітньої прибережної повені у 2080 році за сценарієм RCP8.5 з високим підвищенням рівня моря (95-й процентиль), без урахування протипаводкового захисту та просідання ґрунту. Джерело: WRI Aqueduct Floods.
Регіональна оцінка для узбережжя країни (медіана IPCC AR6), а не середнє значення у світі.
Прогнози за відкритими даними CMIP6 (WorldClim 2.1, медіана за 5 моделями, відносно базового періоду 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 та IPCC AR6. Місячні та біокліматичні агрегати, не добові порогові індекси. Перспективні оцінки, не перерахунок ризику об'єкта.
Панель показників
Кожен показник на рівні джерела, що стоїть за вимірами вище. Сортуйте за оцінкою, значенням або назвою.
Імпорт енергії | 12.2 % of energy use | 69.8 |
Частка відновлюваної енергії | 30.6 % of total energy | 68.2 |
Ризик повені | 6.60 0-10 | 66.0 |
Температура поверхні суходолу | 26.9 deg C change | 64.1 |
Потреба в захисті узбережжя | 58.8 % coast | 54.2 |
Споживання викопного палива | 0.00 % of total | 50.0 |
Градусо-дні охолодження | 2914 degree days | 38.9 |
Частка відновлюваної електроенергії | 61.8 % of total | 38.2 |
Індекс посухи (SPEI) | -1.07 index | 28.9 |
Забруднення повітря PM2,5 | 27.0 ug/m3 | 27.6 |
Градусо-дні опалення | 1832 degree days | 13.3 |
Доступ до чистого палива | 91.8 % population | 8.2 |
Викиди закису азоту на душу населення | 0.31 kt CO2e per capita | 7.3 |
Енергоємність | 2.30 MJ/$2017 PPP GDP | 6.9 |
Споживання енергії на душу населення | 823 kg oil eq per capita | 4.6 |
Викиди CO2 на душу населення | 1.42 metric tons | 4.4 |
Індекс спеки | 1.69 days | 1.1 |
Частка вугілля в електроенергії | 0.06 % of total | 0.1 |
Участь у екологічних договорах | 1.00 0-1 | 100.0 |
Сейсмічний ризик | 9.60 0-10 | 96.0 |
Ємність водосховищ | 0.96 0-1 | 95.6 |
Сільськогосподарський потенціал | 0.91 0-1 | 91.3 |
Ризик цунамі | 9.10 0-10 | 91.0 |
Дороги з твердим покриттям | 0.87 0-1 | 87.4 |
Витрати на охорону здоров'я на душу населення | 0.86 0-1 | 86.4 |
Прогнозована зміна врожайності зернових | 0.84 0-1 | 84.2 |
Природоохоронні території | 16.8 % of land | 83.1 |
Міська концентрація | 0.77 0-1 | 77.3 |
Прогнозована зміна теплих періодів | 0.71 0-1 | 71.4 |
Прогнозована зміна трансмісивних хвороб | 0.67 0-1 | 66.8 |
Якість торговельної інфраструктури | 0.64 0-1 | 64.1 |
Площа водних об'єктів | 37.4 % of land | 62.6 |
Прогнозована зміна річного стоку | 0.59 0-1 | 58.8 |
Прогнозована зміна поширення біомів | 0.58 0-1 | 57.6 |
Доступ до безпечної питної води | 0.49 0-1 | 48.7 |
Коефіцієнт вікової залежності | 0.47 0-1 | 47.1 |
Індекс виробництва продовольства | 128 index | 46.4 |
Прогнозована зміна гідроенергетики | 0.43 0-1 | 43.2 |
Доступ до покращеної санітарії | 0.43 0-1 | 42.8 |
Площа лісів | 56.1 % of land | 40.6 |
Прогнозована зміна загрози повеней | 0.39 0-1 | 38.5 |
Прогнозована смертність через клімат | 0.36 0-1 | 36.4 |
Захищені території біомів | 0.36 0-1 | 36.4 |
Прогнозована втрата морського біорізноманіття | 0.36 0-1 | 35.8 |
Населення нетрів | 0.35 0-1 | 34.8 |
Прогнозована зміна підземних вод | 0.28 0-1 | 27.5 |
Прогнозована зміна населення | 0.25 0-1 | 24.5 |
Види ссавців під загрозою | 51.0 count | 24.1 |
Сільське населення | 0.23 0-1 | 22.7 |
Забір прісної води | 1.58 % of internal resources | 22.2 |
Екологічний слід | 0.22 0-1 | 22.0 |
Сільськогосподарські угіддя | 19.1 % of land | 21.6 |
Залежність від імпорту продовольства | 0.19 0-1 | 19.5 |
Частка сільського господарства у ВВП | 7.34 % of GDP | 17.3 |
Виснаження природних ресурсів | 7.64 % of GNI | 13.3 |
Коефіцієнт водної залежності | 0.13 0-1 | 12.7 |
Залежність від імпорту енергії | 0.12 0-1 | 12.2 |
Залежність від природного капіталу | 0.11 0-1 | 11.0 |
Втрата деревного покриву | 268477 hectares | 5.2 |
Населення нижче 5 метрів над рівнем моря | 0.04 0-1 | 4.0 |
Доступ до електроенергії | 0.04 0-1 | 3.8 |
Прогнозований вплив підняття рівня моря | 0.03 0-1 | 3.1 |
Недоїдання серед дітей | 0.02 0-1 | 2.5 |
Рівень забору прісної води | 0.02 0-1 | 2.0 |
Виснаження лісів | 0.13 % of GNI | 0.7 |
Коефіцієнт демографічного навантаження | 0.01 0-1 | 0.7 |
Водний стрес | 4.83 % | 0.1 |
Готовність до лих | 0.00 0-1 | 0.0 |
Переміщені особи | 9.20 0-10 | 92.0 |
Лікарняні ліжка | 1.56 per 1,000 | 87.2 |
Зростання спільного добробуту | -1.86 % annual | 86.9 |
Смертність від інфекційних хвороб | 53.6 % | 79.9 |
Надмірна вага серед дорослих | 68.1 % adults | 72.0 |
Частка доходу найбідніших 20 відсотків | 5.60 % | 62.5 |
Зростання ВВП | -0.40 % annual | 54.1 |
Безпечна питна вода | 49.4 % population | 53.9 |
Чиста міграція | 18406 persons | 52.8 |
Гендерний паритет у школі | 0.96 ratio | 50.9 |
Охоплення початковою освітою | 113 % gross | 50.6 |
Доступ до санітарії | 56.5 % population | 47.3 |
Коефіцієнт Джині | 40.1 0-100 | 47.0 |
Рівень бідності (національний) | 27.6 % population | 40.6 |
Витрати на освіту | 19.2 % of govt | 39.8 |
Розвиток і депривація | 3.70 0-10 | 37.0 |
Показник результативності ESG | 3.21 0-100 | 35.7 |
Очікувана тривалість життя | 77.9 years | 26.9 |
Гендерне співвідношення на ринку праці | 80.3 ratio F/M | 23.9 |
Коефіцієнт народжуваності | 1.97 births per woman | 23.0 |
Старіння населення | 9.23 % population | 21.9 |
Користувачі інтернету | 82.0 % population | 19.7 |
Продовольча безпека | 1.90 0-10 | 19.0 |
Рівень економічної активності | 76.9 % (15+) | 18.6 |
Залежність від допомоги | 1.80 0-10 | 18.0 |
Рівень безробіття | 5.20 % | 14.7 |
Смертність дітей до 5 років | 12.9 per 1,000 | 10.1 |
Рівень грамотності дорослих | 93.7 % | 9.4 |
Стан здоров'я | 0.90 0-10 | 9.0 |
Недоїдання | 6.90 % population | 8.5 |
Діти до 5 років | 0.80 0-10 | 8.0 |
Нещодавні потрясіння | 0.70 0-10 | 7.0 |
Доступ до електроенергії | 96.2 % population | 4.0 |
Щільність населення | 26.4 people/km2 | 0.1 |
Незадоволена потреба в контрацепції | 8.90 % | 0.0 |
Патентні заявки | 94.0 count | 100.0 |
Наукові публікації | 4585 count | 99.5 |
Витрати на дослідження та розробки | 0.18 % of GDP | 97.3 |
Контроль корупції | -0.72 -2.5 to +2.5 | 64.4 |
Індекс урядування INFORM | 6.20 0-10 | 62.0 |
Верховенство права | -0.54 -2.5 to +2.5 | 60.8 |
Політична стабільність | -0.52 -2.5 to +2.5 | 60.4 |
Ефективність уряду | -0.49 -2.5 to +2.5 | 59.8 |
Право голосу та підзвітність | 0.06 -2.5 to +2.5 | 48.8 |
Якість регулювання | 0.29 -2.5 to +2.5 | 44.2 |
Доступ до медичної допомоги | 4.20 0-10 | 42.0 |
Фізична інфраструктура | 4.20 0-10 | 42.0 |
Захищеність юридичних прав | 7.00 0-12 | 41.7 |
Жінки в парламенті | 38.5 % seats | 39.7 |
Комунікаційна інфраструктура | 1.90 0-10 | 19.0 |
Зниження ризику лих | 1.80 0-10 | 18.0 |
Інноваційність (готовність) | 0.01 0-1 | 98.6 |
Контроль корупції (готовність) | 0.26 0-1 | 74.1 |
Соціальна нерівність (готовність) | 0.31 0-1 | 68.7 |
Якість регулювання (готовність) | 0.40 0-1 | 59.7 |
Показник Doing Business | 0.42 0-1 | 57.6 |
Освіта (готовність) | 0.43 0-1 | 57.3 |
Політична стабільність (готовність) | 0.48 0-1 | 52.0 |
Інфраструктура ІКТ | 0.51 0-1 | 49.5 |
Верховенство права (готовність) | 0.56 0-1 | 43.7 |
Ці показники мають роздільну здатність на рівні локації. Оцініть вашу точну локацію.
Оцінити локацію у країні Перу →А що на вашій локації?
Оцінка країни є середнім значенням. Отримайте повну розбивку ризиків для конкретної адреси чи точки в межах країни Перу.
Де саме?
Введіть адресу, місто або орієнтир, і ми перетворимо це на точний профіль ризику для цієї точки.
Перу: запитайте свого ШІ-асистента
Criora працює всередині Claude, ChatGPT, Cursor та інших асистентів, що підтримують віддалені MCP-сервери. Підключіть один раз, безкоштовно й без реєстрації, і ставте запитання звичайною мовою.
Додайте Criora як конектор
Вставте цю адресу туди, де асистент додає власний конектор або MCP-сервер.
Встановлення в один клік: VS Code Cursor
Як підключити →Потім запитайте, наприклад
- Перу: як зміниться ризик повеней і спеки до 2050 року?
- Південна Америка: які країни мають найвищий ризик?
Поширені запитання
Стислі відповіді на основі тих самих даних, що й вище.
Наскільки ризикованою є країна Перу?
Перу: середина списку, основний тиск створює управлінський ризик. Її загальна оцінка ризику становить 52 зі 100 (середній), обчислена на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.
Що формує ризик країни Перу?
Найбільший тиск на країну Перу створюють управлінський (64, високий) і адаптаційний (61). Найсильніша її сфера це соціальний (37).
Як може змінитися клімат країни Перу до 2080 року?
За сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) близько 16% території країни Перу зміститься в бік теплішої кліматичної зони до 2080 року, піднявши її індекс тиску кліматичних загроз з 68 до 72 зі 100. Цей прогноз на основі класифікації Köppen є окремим, перспективним показником, відмінним від історичних оцінок ND-GAIN.
На скільки потеплішає в країні Перу до 2080 року?
За сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) потепління в країні Перу до 2080 року становитиме близько +3,1 °C, а річна сума опадів зміниться на +42 мм. За сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5) потепління становитиме приблизно +2,0 °C. На основі багатомодельних розрахунків CMIP6 відносно базового періоду 1970-2000 років.
На скільки підніметься рівень моря біля узбережжя країни Перу?
Рівень моря біля узбережжя країни Перу до 2100 року підніметься приблизно на +0,71 м за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) і на +0,50 м за сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5). На основі регіональної медіани прогнозів IPCC AR6.
Як зміниться водний стрес у країні Перу?
Частка території країни Перу в зоні високого водного стресу зміниться з 15% сьогодні до 16% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів WRI Aqueduct.
Як зміниться небезпека річкових паводків у країні Перу?
Частка території країни Перу під загрозою річкових паводків зміниться з 2,8% сьогодні до 3,9% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів річкових паводків WRI Aqueduct.
Коли востаннє оновлювалися дані про ризики країни Перу?
Оновлено жовтень 2026 р., на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.