+4,0 °C
Temperatura
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +2,8 °C → +4,0 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +2,3 °C → +2,8 °C
Najgorętszy miesiąc +3,9 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Japonia Ryzyko klimatyczne i mapa zagrożeń
- Region
- Azja
- Subregion
- Azja Wschodnia
- Dochód
- Wysoki dochód, OECD
- ISO
- JPN
Japonia: niskie wartości we wszystkich obszarach; silny wymiar społeczeństwa utrzymuje ryzyko ogólne pod kontrolą.
Zdarzenia na żywo
Cogodzinny strumień danych o katastrofach, obok stałego ryzyka poniżej. Otwórz mapę na żywoJaponia: jak duże jest ryzyko ogółem?
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Niskie 39 / 100
5 lat
- 57 Klimat Średnie
- 53 Przyroda -0.1 Średnie
- 15 Społeczeństwo Słabe
- 40 Zarządzanie Średnie
- 32 Adaptacja -0.4 Niskie
Japonia: które zagrożenia są najpoważniejsze?
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
- 7.8PowódźWysokie
- 0.3Zdolność DRRSłabe
Japonia na tle świata
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
2
Eastern Asia
#2 z 5 · mediana 4210
Asia
#10 z 48 · mediana 4725
High income: OECD
#25 z 31 · mediana 36Zestaw dwa kraje obok siebie
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Japonia: prognoza od 2050 do 2100
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Japonia ociepli się o +4,0 °C, przy zmianie rocznych opadów o +96 mm.
+96 mm
Opady
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +50 mm → +96 mm
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +53 mm → +69 mm
Najsuchszy miesiąc +2 mm do 2080 (SSP5-8.5).
0%
Stres wodny
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 0,1% → 0%
- Obecny kurs SSP3-7.0
- 0,1% → 0%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 0,1%.
1,9%
Powodzie rzeczne
20502080
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- 1,5% → 1,9%
- Niskie emisje SSP2-4.5
- 1,9% → 1,7%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 1,7%.
Poziom morza
Japonia: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 8 największych miast.
Wzrost poziomu morza przy wybrzeżu
20502100
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +0,28 m → +0,91 m
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +0,24 m → +0,65 m
Największe zagrożone miasta
LudnośćMaks. głęb.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Panel wskaźników
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Udział energii odnawialnej | 8.80 % of total energy | 90.9 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 21.1 % of total | 78.9 |
Ryzyko powodzi | 7.80 0-10 | 78.0 |
Import energii | 87.3 % of energy use | 71.4 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 71.8 % coast | 68.7 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 30.1 % of total | 53.8 |
Zużycie paliw kopalnych | 0.00 % of total | 50.0 |
Temperatura powierzchni lądu | 15.3 deg C change | 40.3 |
Indeks suszy (SPEI) | -0.84 index | 33.7 |
Stopniodni ogrzewania | 4532 degree days | 33.0 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 8.03 metric tons | 25.5 |
Stopniodni chłodzenia | 1330 degree days | 17.7 |
Energochłonność | 3.15 MJ/$2017 PPP GDP | 17.0 |
Zużycie energii na mieszkańca | 3006 kg oil eq per capita | 16.0 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 12.8 ug/m3 | 9.9 |
Indeks upału | 7.35 days | 4.9 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.15 kt CO2e per capita | 3.4 |
Dostęp do czystych paliw | 100 % population | 0.0 |
Ryzyko tsunami | 10.0 0-10 | 100.0 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 1.00 0-1 | 100.0 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 9.70 0-10 | 97.0 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.94 0-1 | 93.6 |
Koncentracja miejska | 0.91 0-1 | 91.4 |
Zależność od importu energii | 0.87 0-1 | 87.2 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.87 0-1 | 86.8 |
Obszary chronione | 15.1 % of land | 84.8 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.80 0-1 | 79.8 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.76 0-1 | 76.3 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.75 0-1 | 75.2 |
Indeks produkcji żywności | 100 index | 72.6 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.67 0-1 | 67.0 |
Pobór wody słodkiej | 18.5 % of internal resources | 66.1 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.66 0-1 | 65.9 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.66 0-1 | 65.8 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.52 0-1 | 51.6 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.48 0-1 | 48.2 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.43 0-1 | 43.5 |
Powierzchnia wód | 57.1 % of land | 42.9 |
Potencjał rolnictwa | 0.39 0-1 | 39.1 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.39 0-1 | 38.7 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.37 0-1 | 36.5 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.35 0-1 | 35.0 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.29 0-1 | 29.0 |
Powierzchnia lasów | 68.4 % of land | 27.6 |
Chronione obszary biomów | 0.26 0-1 | 26.1 |
Drogi utwardzone | 0.24 0-1 | 24.1 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.21 0-1 | 20.5 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 0.16 0-1 | 15.6 |
Zależność od importu żywności | 0.15 0-1 | 14.9 |
Użytki rolne | 12.6 % of land | 14.2 |
Zagrożone gatunki ssaków | 29.0 count | 13.7 |
Ludność wiejska | 0.09 0-1 | 8.6 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.05 0-1 | 4.7 |
Udział rolnictwa w PKB | 0.94 % of GDP | 2.4 |
Dostęp do bezpiecznej wody pitnej | 0.01 0-1 | 1.4 |
Utrata pokrywy drzewnej | 53862 hectares | 1.0 |
Stres wodny | 36.6 % | 1.0 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.01 0-1 | 0.9 |
Ślad ekologiczny | 0.01 0-1 | 0.8 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 0.01 % of GNI | 0.0 |
Ubytek lasów | 0.00 % of GNI | 0.0 |
Niedożywienie dzieci | 0.00 0-1 | 0.0 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.00 0-1 | 0.0 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.00 0-1 | 0.0 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.00 0-1 | 0.0 |
Ludność slumsów | 0.00 0-1 | 0.0 |
Dostęp do elektryczności | 0.00 0-1 | 0.0 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.00 0-1 | 0.0 |
Starzenie się ludności | 29.8 % population | 81.5 |
Migracja netto | 153357 persons | 57.8 |
Wzrost PKB | 1.48 % annual | 51.1 |
Udział w dochodach najuboższych 20 procent | 6.80 % | 46.1 |
Wzrost wspólnego dobrobytu | 0.36 % annual | 45.4 |
Osoby wysiedlone | 4.30 0-10 | 43.0 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 101 % gross | 42.1 |
Parytet płci w szkole | 1.00 ratio | 32.7 |
Współczynnik Giniego | 32.3 0-100 | 27.3 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 77.8 ratio F/M | 26.6 |
Nadwaga u dorosłych | 24.0 % adults | 16.6 |
Użytkownicy internetu | 85.5 % population | 15.8 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 9.94 % | 11.6 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 82.0 % (15+) | 10.8 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 0.80 0-10 | 8.0 |
Oczekiwana długość życia | 84.0 years | 7.7 |
Współczynnik dzietności | 1.15 births per woman | 7.6 |
Stopa bezrobocia | 2.50 % | 6.9 |
Dzieci poniżej 5 lat | 0.20 0-10 | 2.0 |
Łóżka szpitalne | 12.6 per 1,000 | 1.8 |
Gęstość zaludnienia | 342 people/km2 | 1.8 |
Bezpieczna woda pitna | 98.7 % population | 1.4 |
Stan zdrowia | 0.10 0-10 | 1.0 |
Niedawne wstrząsy | 0.10 0-10 | 1.0 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 2.40 per 1,000 | 1.0 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 99.2 % population | 0.9 |
Wskaźnik wyników ESG | 4.98 0-100 | 0.2 |
Zależność od pomocy | 0.00 0-10 | 0.0 |
Rozwój i deprywacja | 0.00 0-10 | 0.0 |
Dostęp do elektryczności | 100 % population | 0.0 |
Publikacje naukowe | 103723 count | 88.5 |
Zgłoszenia patentowe | 222452 count | 84.4 |
Kobiety w parlamencie | 15.7 % seats | 75.4 |
Siła praw wierzycieli | 5.00 0-12 | 58.3 |
Wydatki na badania i rozwój | 3.44 % of GDP | 45.8 |
Stabilność polityczna | 0.95 -2.5 to +2.5 | 31.0 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | 1.11 -2.5 to +2.5 | 27.9 |
Kontrola korupcji | 1.40 -2.5 to +2.5 | 22.1 |
Jakość regulacji | 1.47 -2.5 to +2.5 | 20.6 |
Praworządność | 1.54 -2.5 to +2.5 | 19.3 |
Indeks zarządzania INFORM | 1.90 0-10 | 19.0 |
Efektywność rządu | 1.63 -2.5 to +2.5 | 17.4 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 1.00 0-10 | 10.0 |
Infrastruktura komunikacyjna | 0.80 0-10 | 8.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 0.30 0-10 | 3.0 |
Infrastruktura fizyczna | 0.10 0-10 | 1.0 |
Edukacja (gotowość) | 0.39 0-1 | 61.3 |
Nierówności społeczne (gotowość) | 0.55 0-1 | 44.8 |
Wskaźnik Doing Business | 0.63 0-1 | 37.5 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.69 0-1 | 30.6 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.73 0-1 | 26.6 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.75 0-1 | 25.4 |
Praworządność (gotowość) | 0.80 0-1 | 20.4 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.81 0-1 | 18.9 |
Innowacyjność (gotowość) | 1.00 0-1 | 0.0 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Japonia →A co z Twoją lokalizacją?
Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Japonia.
Gdzie dokładnie?
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Japonia: zapytaj swojego asystenta AI
Criora działa w Claude, ChatGPT, Cursorze i innych asystentach obsługujących zdalne serwery MCP. Dodaj ją raz, za darmo i bez zakładania konta, a potem pytaj zwykłym językiem.
Dodaj konektor Criora
Wklej ten adres tam, gdzie asystent dodaje własny konektor lub serwer MCP.
Instalacja jednym kliknięciem: VS Code Cursor
Jak to dodać →Potem zapytaj, na przykład
- Japonia: jak zmieni się ryzyko powodzi i upałów do 2050 roku?
- Azja Wschodnia: które kraje są najbardziej zagrożone?
Częste pytania
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Jak ryzykowny jest kraj Japonia?
Japonia: niskie wartości we wszystkich obszarach; silny wymiar społeczeństwa utrzymuje ryzyko ogólne pod kontrolą. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 39 na 100 (niskie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Co napędza ryzyko w kraju Japonia?
Największą presję w kraju Japonia stanowią klimatu (57, średnie) oraz przyrody (53). Jego najsilniejszym obszarem jest społeczeństwa (15).
Jak klimat kraju Japonia może się zmienić do 2080 r.?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) około 23% powierzchni kraju Japonia przesunie się w stronę cieplejszej strefy klimatycznej do 2080 r., podnosząc jego indeks presji zagrożeń klimatycznych z 73 do 74 na 100. Ta prognoza oparta na klasyfikacji Köppena jest odrębną, perspektywiczną miarą, niezależną od historycznych ocen ND-GAIN.
O ile wzrośnie temperatura w Japonia do 2080 roku?
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Japonia wzrośnie do 2080 roku o około +4,0 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +96 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,8 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
O ile podniesie się poziom morza u wybrzeży Japonia?
Poziom morza u wybrzeży Japonia podniesie się do 2100 roku o około +0,91 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,65 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Jak zmieni się stres wodny w Japonia?
Udział obszaru Japonia dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 0,1% obecnie na 0% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Jak zmieni się zagrożenie powodziami rzecznymi w Japonia?
Udział obszaru Japonia narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 1,7% obecnie na 1,9% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Kiedy ostatnio aktualizowano dane o ryzyku dla kraju Japonia?
Zaktualizowano październik 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.