+4,3 °C
Temperatura
- Wysokie emisje SSP5-8.5
- +3,1 °C → +4,3 °C
- Niskie emisje SSP2-4.5
- +2,4 °C → +2,9 °C
Najgorętszy miesiąc +5,3 °C do 2080 (SSP5-8.5).
Arabia Saudyjska: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania, choć w ostatnich latach trend słabnie.
Wskaźnik złożony i jego pięć wymiarów. Wyżej oznacza większe ryzyko.
Średnie 41 / 100
Intensywność zagrożeń fizycznych. Indeks ryzyka INFORM, od 0 do 10.
Uszeregowane według ryzyka w obrębie swoich grup. Kliknij dowolny kraj, aby otworzyć jego stronę.
Porównaj z dowolnym sąsiadem pod kątem wszystkich ryzyk i ich 5-letniej trajektorii.
Prognozowana zmiana fizyczna przy umiarkowanej (SSP2-4.5) i wysokiej (SSP5-8.5) ścieżce emisji.
Do 2080 roku przy wysokiej ścieżce emisji Arabia Saudyjska ociepli się o +4,3 °C, przy zmianie rocznych opadów o +4 mm.
+4,3 °C
Najgorętszy miesiąc +5,3 °C do 2080 (SSP5-8.5).
+4 mm
Najsuchszy miesiąc 0 mm do 2080 (SSP5-8.5).
28%
Udział obszaru o wysokim lub ekstremalnym stresie wodnym; obecnie 23%.
0%
Obszar zagrożony 100-letnią powodzią rzeczną; obecnie 0,1%.
Arabia Saudyjska: przy wysokich emisjach stuletnia powódź przybrzeżna w 2080 r. mogłaby dotknąć 8 największych miast.
Maks. głęb.: największa głębokość wody w promieniu 12 km od centrum miasta podczas stuletniej powodzi przybrzeżnej w 2080 r., w scenariuszu RCP8.5 z wysokim wzrostem poziomu morza (95. percentyl), bez uwzględnienia zabezpieczeń przeciwpowodziowych i osiadania gruntu. Źródło: WRI Aqueduct Floods.
Szacunek regionalny dla wybrzeża kraju (mediana IPCC AR6), a nie średnia światowa.
Prognozy na podstawie otwartych danych CMIP6 (WorldClim 2.1, mediana z 5 modeli, względem okresu odniesienia 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 oraz IPCC AR6. Agregaty miesięczne i bioklimatyczne, a nie dobowe wskaźniki progowe. Szacunki perspektywiczne, a nie przeliczone ryzyko lokalizacji.
Wszystkie wskaźniki źródłowe stojące za powyższymi wymiarami. Sortuj według oceny, wartości lub nazwy.
Udział energii odnawialnej | 0.10 % of total energy | 99.9 |
Udział energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych | 0.07 % of total | 99.9 |
Zużycie paliw kopalnych | 99.9 % of total | 99.9 |
Temperatura powierzchni lądu | 41.3 deg C change | 93.8 |
Wymagana ochrona wybrzeża | 94.2 % coast | 92.5 |
Stopniodni chłodzenia | 5932 degree days | 81.2 |
Zanieczyszczenie powietrza PM2,5 | 53.1 ug/m3 | 60.1 |
Import energii | -178 % of energy use | 54.5 |
Emisje CO2 na mieszkańca | 16.3 metric tons | 51.9 |
Ryzyko powodzi | 4.80 0-10 | 48.0 |
Zużycie energii na mieszkańca | 7530 kg oil eq per capita | 44.9 |
Energochłonność | 5.81 MJ/$2017 PPP GDP | 26.8 |
Indeks upału | 34.6 index | 25.4 |
Emisje podtlenku azotu na mieszkańca | 0.26 kt CO2e per capita | 6.1 |
Stopniodni ogrzewania | 508 degree days | 3.5 |
Dostęp do czystych paliw | 100 % population | 0.0 |
Udział węgla w produkcji energii elektrycznej | 0.00 % of total | 0.0 |
Wskaźnik poboru wody słodkiej | 1.00 0-1 | 100.0 |
Powierzchnia lasów | 0.45 % of land | 99.5 |
Pojemność zbiorników zaporowych | 0.99 0-1 | 99.2 |
Pobór wody słodkiej | 974 % of internal resources | 97.7 |
Użytki rolne | 80.8 % of land | 95.5 |
Przygotowanie na katastrofy | 0.95 0-1 | 95.0 |
Potencjał rolnictwa | 0.92 0-1 | 91.5 |
Obszary chronione | 14.2 % of land | 85.8 |
Koncentracja miejska | 0.84 0-1 | 83.8 |
Uczestnictwo w traktatach środowiskowych | 0.80 0-1 | 80.2 |
Drogi utwardzone | 0.79 0-1 | 79.1 |
Wydatki na zdrowie na mieszkańca | 0.73 0-1 | 72.5 |
Prognozowana zmiana plonów zbóż | 0.68 0-1 | 67.5 |
Prognozowana zmiana chorób odzwierzęcych | 0.66 0-1 | 65.8 |
Prognozowana utrata bioróżnorodności morskiej | 0.64 0-1 | 63.7 |
Prognozowana zmiana okresów upalnych | 0.54 0-1 | 54.1 |
Prognozowana zmiana rozmieszczenia biomów | 0.47 0-1 | 47.1 |
Zależność od kapitału naturalnego | 0.47 0-1 | 46.8 |
Prognozowana zmiana hydroenergetyki | 0.44 0-1 | 43.7 |
Chronione obszary biomów | 0.42 0-1 | 42.2 |
Jakość infrastruktury handlowej | 0.36 0-1 | 35.9 |
Prognozowana zmiana liczby ludności | 0.33 0-1 | 32.5 |
Współczynnik obciążenia demograficznego wieku | 0.31 0-1 | 30.8 |
Prognozowana zmiana zagrożenia powodziowego | 0.30 0-1 | 29.6 |
Stres wodny | 974 % | 25.3 |
Prognozowane zgony związane z klimatem | 0.21 0-1 | 21.2 |
Zależność od importu żywności | 0.21 0-1 | 20.9 |
Dostęp do ulepszonych urządzeń sanitarnych | 0.20 0-1 | 20.3 |
Ludność poniżej 5 metrów n.p.m. | 0.19 0-1 | 19.4 |
Wyczerpywanie zasobów naturalnych | 5.10 % of GNI | 18.6 |
Ryzyko trzęsienia ziemi | 1.80 0-10 | 18.0 |
Ludność wiejska | 0.16 0-1 | 16.2 |
Niedożywienie dzieci | 0.16 0-1 | 16.1 |
Ślad ekologiczny | 0.15 0-1 | 14.8 |
Udział rolnictwa w PKB | 2.46 % of GDP | 6.8 |
Zagrożone gatunki ssaków | 11.0 count | 5.8 |
Indeks produkcji żywności | 173 index | 4.5 |
Prognozowany wpływ wzrostu poziomu morza | 0.04 0-1 | 3.9 |
Ryzyko tsunami | 0.00 0-10 | 0.0 |
Utrata pokrywy drzewnej | 0.00 hectares | 0.0 |
Ubytek lasów | 0.00 % of GNI | 0.0 |
Prognozowana zmiana odpływu rocznego | 0.00 0-1 | 0.0 |
Prognozowana zmiana wód podziemnych | 0.00 0-1 | 0.0 |
Współczynnik zależności wodnej | 0.00 0-1 | 0.0 |
Współczynnik obciążenia demograficznego | 0.00 0-1 | 0.0 |
Zależność od importu energii | 0.00 0-1 | 0.0 |
Dostęp do elektryczności | 0.00 0-1 | 0.0 |
Łóżka szpitalne | 2.15 per 1,000 | 85.6 |
Nadwaga u dorosłych | 71.8 % adults | 76.7 |
Niezaspokojone potrzeby antykoncepcyjne | 21.4 % | 70.6 |
Migracja netto | 325691 persons | 66.1 |
Wskaźnik równości płci na rynku pracy | 42.2 ratio F/M | 64.1 |
Wskaźnik skolaryzacji w szkole podstawowej | 103 % gross | 60.4 |
Wzrost PKB | 0.54 % annual | 52.6 |
Osoby wysiedlone | 5.00 0-10 | 50.0 |
Parytet płci w szkole | 0.99 ratio | 44.2 |
Współczynnik aktywności zawodowej | 65.2 % (15+) | 36.1 |
Współczynnik dzietności | 2.28 births per woman | 28.8 |
Wskaźnik wyników ESG | 2.22 0-100 | 28.6 |
Oczekiwana długość życia | 78.7 years | 23.9 |
Dostęp do urządzeń sanitarnych | 79.9 % population | 20.6 |
Stopa bezrobocia | 4.01 % | 11.1 |
Zgony z powodu chorób zakaźnych | 7.13 % | 9.1 |
Dzieci poniżej 5 lat | 0.70 0-10 | 7.0 |
Umieralność dzieci poniżej 5 lat | 6.20 per 1,000 | 4.2 |
Starzenie się ludności | 2.82 % population | 3.6 |
Wskaźnik alfabetyzacji dorosłych | 98.0 % | 2.9 |
Bezpieczeństwo żywnościowe | 0.20 0-10 | 2.0 |
Stan zdrowia | 0.10 0-10 | 1.0 |
Niedożywienie | 3.00 % population | 1.0 |
Gęstość zaludnienia | 15.0 people/km2 | 0.1 |
Zależność od pomocy | 0.00 0-10 | 0.0 |
Rozwój i deprywacja | 0.00 0-10 | 0.0 |
Niedawne wstrząsy | 0.00 0-10 | 0.0 |
Dostęp do elektryczności | 100 % population | 0.0 |
Użytkownicy internetu | 100 % population | 0.0 |
Zgłoszenia patentowe | 1398 count | 99.9 |
Publikacje naukowe | 25825 count | 97.1 |
Głos obywateli i odpowiedzialność | -1.42 -2.5 to +2.5 | 78.3 |
Siła praw wierzycieli | 3.00 0-12 | 75.0 |
Wydatki na badania i rozwój | 0.56 % of GDP | 67.7 |
Kobiety w parlamencie | 19.9 % seats | 67.6 |
Stabilność polityczna | -0.21 -2.5 to +2.5 | 54.3 |
Praworządność | 0.41 -2.5 to +2.5 | 41.7 |
Jakość regulacji | 0.52 -2.5 to +2.5 | 39.7 |
Kontrola korupcji | 0.54 -2.5 to +2.5 | 39.3 |
Indeks zarządzania INFORM | 3.80 0-10 | 38.0 |
Efektywność rządu | 0.80 -2.5 to +2.5 | 34.1 |
Infrastruktura fizyczna | 3.30 0-10 | 33.0 |
Ograniczanie ryzyka katastrof | 2.70 0-10 | 27.0 |
Infrastruktura komunikacyjna | 0.70 0-10 | 7.0 |
Dostęp do opieki zdrowotnej | 0.50 0-10 | 5.0 |
Innowacyjność (gotowość) | 0.22 0-1 | 78.3 |
Edukacja (gotowość) | 0.44 0-1 | 55.8 |
Stabilność polityczna (gotowość) | 0.53 0-1 | 46.7 |
Kontrola korupcji (gotowość) | 0.55 0-1 | 45.2 |
Jakość regulacji (gotowość) | 0.59 0-1 | 41.0 |
Praworządność (gotowość) | 0.61 0-1 | 39.3 |
Wskaźnik Doing Business | 0.69 0-1 | 30.8 |
Infrastruktura teleinformatyczna | 0.71 0-1 | 28.9 |
Te wskaźniki mają rozdzielczość na poziomie lokalizacji. Oceń swoją dokładną lokalizację.
Oceń lokalizację w kraju Arabia Saudyjska →Ocena kraju to średnia. Uzyskaj pełny rozkład ryzyka dla pojedynczego adresu lub punktu w kraju Arabia Saudyjska.
Wpisz adres, miasto lub punkt orientacyjny, a my przełożymy go na dokładny profil ryzyka dla tego miejsca.
Odpowiedź na pierwszym miejscu, oparta na tych samych danych powyżej.
Arabia Saudyjska: środek stawki, a główną presją jest wymiar zarządzania, choć w ostatnich latach trend słabnie. Jego ocena ryzyka ogólnego wynosi 41 na 100 (średnie) i łączy dane ze źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.
Największą presję w kraju Arabia Saudyjska stanowią zarządzania (57, średnie) oraz klimatu (50). Jego najsilniejszym obszarem jest społeczeństwa (20).
Strefy klimatyczne kraju Arabia Saudyjska pozostają zasadniczo stabilne do 2080 r. nawet w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5); jego oparty na klasyfikacji Köppena indeks presji zagrożeń klimatycznych utrzymuje się blisko 66 na 100. Ta perspektywiczna prognoza jest niezależna od historycznych ocen ND-GAIN.
W scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) temperatura w Arabia Saudyjska wzrośnie do 2080 roku o około +4,3 °C, a roczna suma opadów zmieni się o +4 mm. W scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5) ocieplenie wyniesie około +2,9 °C. Na podstawie wielomodelowych projekcji CMIP6 względem okresu odniesienia 1970-2000.
Poziom morza u wybrzeży Arabia Saudyjska podniesie się do 2100 roku o około +0,74 m w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5) i o +0,50 m w scenariuszu niskich emisji (SSP2-4.5). Na podstawie regionalnej mediany projekcji IPCC AR6.
Udział obszaru Arabia Saudyjska dotkniętego wysokim stresem wodnym zmieni się z 23% obecnie na 28% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji WRI Aqueduct.
Udział obszaru Arabia Saudyjska narażonego na powodzie rzeczne zmieni się z 0,1% obecnie na 0% do 2080 roku w scenariuszu wysokich emisji (SSP5-8.5). Na podstawie projekcji powodzi rzecznych WRI Aqueduct.
Zaktualizowano wrzesień 2026, na podstawie źródeł: World Bank, indeks ryzyka INFORM oraz indeks krajowy ND-GAIN.