+4,3 °C
Температура
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- +3,1 °C → +4,3 °C
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +2,4 °C → +2,9 °C
Найспекотніший місяць: +5,3 °C до 2080 (SSP5-8.5).
Саудівська Аравія Кліматичні ризики та карта загроз
- Регіон
- Азія
- Субрегіон
- Західна Азія
- Дохід
- Високий дохід, не ОЕСР
- ISO
- SAU
Саудівська Аравія: середина списку, основний тиск створює управлінський ризик, з нещодавнім послабленням.
Події в реальному часі
Щогодинна стрічка стихійних лих, поряд із постійним рівнем ризику нижче. Відкрити живу картуСаудівська Аравія: наскільки великі ризики загалом?
Сукупна оцінка та п'ять її вимірів. Вище означає більший ризик.
Середній 40 / 100
5 р.
- 47 Клімат Середній
- 34 Природа -0.9 Низький
- 20 Соціальна сфера Слабкий
- 57 Урядування Середній
- 43 Адаптація -6.6 Середній
Саудівська Аравія: які загрози найсерйозніші?
Інтенсивність фізичних загроз. Індекс ризику INFORM, від 0 до 10.
- 4.8ПовіньСередній
- 2.7Спроможність ЗРСЛНизький
Саудівська Аравія на глобальному тлі
Ранжування за ризиком у межах своєї когорти. Натисніть будь-яку країну, щоб відкрити її сторінку.
7
Western Asia
№7 з 18 · медіана 4311
Asia
№11 з 48 · медіана 4715
High income: nonOECD
№15 з 20 · медіана 37Зіставте дві країни напряму
Порівняйте з будь-якою сусідньою країною за всіма ризиками та їх динамікою за 5 років.
Саудівська Аравія: прогноз з 2050 по 2100 роки
Прогнозовані фізичні зміни за помірним (SSP2-4.5) та високим (SSP5-8.5) сценарієм викидів.
Саудівська Аравія: до 2080 року за сценарієм високих викидів потепління на +4,3 °C та зміна річних опадів на +4 мм.
+4 мм
Опади
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- +4 мм → +4 мм
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +3 мм → +2 мм
Найсухіший місяць: 0 мм до 2080 (SSP5-8.5).
28%
Водний стрес
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 24% → 28%
- Поточний курс SSP3-7.0
- 24% → 26%
Частка території з високим або екстремальним водним стресом; зараз 23%.
0%
Річкові повені
20502080
- Високі викиди SSP5-8.5
- 0,1% → 0%
- Низькі викиди SSP2-4.5
- 0,1% → 0,1%
Територія в зоні 100-річної річкової повені; зараз 0,1%.
Рівень моря
Саудівська Аравія: за високих викидів столітня прибережна повінь у 2080 році може охопити 8 найбільших міст.
Підвищення рівня моря біля узбережжя
20502100
- Високі викиди SSP5-8.5
- +0,23 м → +0,74 м
- Низькі викиди SSP2-4.5
- +0,19 м → +0,50 м
Найбільші вразливі міста
НаселенняМакс. глибина
Макс. глибина: найбільша глибина води в радіусі 12 км від центру міста під час столітньої прибережної повені у 2080 році за сценарієм RCP8.5 з високим підвищенням рівня моря (95-й процентиль), без урахування протипаводкового захисту та просідання ґрунту. Джерело: WRI Aqueduct Floods.
Регіональна оцінка для узбережжя країни (медіана IPCC AR6), а не середнє значення у світі.
Прогнози за відкритими даними CMIP6 (WorldClim 2.1, медіана за 5 моделями, відносно базового періоду 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 та IPCC AR6. Місячні та біокліматичні агрегати, не добові порогові індекси. Перспективні оцінки, не перерахунок ризику об'єкта.
Панель показників
Кожен показник на рівні джерела, що стоїть за вимірами вище. Сортуйте за оцінкою, значенням або назвою.
Частка відновлюваної енергії | 0.10 % of total energy | 99.9 |
Частка відновлюваної електроенергії | 0.07 % of total | 99.9 |
Температура поверхні суходолу | 41.3 deg C change | 93.8 |
Градусо-дні охолодження | 6222 degree days | 83.0 |
Потреба в захисті узбережжя | 72.1 % coast | 69.0 |
Забруднення повітря PM2,5 | 53.1 ug/m3 | 60.1 |
Імпорт енергії | -178 % of energy use | 54.5 |
Викиди CO2 на душу населення | 16.3 metric tons | 51.9 |
Споживання викопного палива | 0.00 % of total | 50.0 |
Ризик повені | 4.80 0-10 | 48.0 |
Споживання енергії на душу населення | 7149 kg oil eq per capita | 43.5 |
Індекс спеки | 42.1 days | 27.9 |
Енергоємність | 5.81 MJ/$2017 PPP GDP | 26.8 |
Індекс посухи (SPEI) | -1.62 index | 17.7 |
Викиди закису азоту на душу населення | 0.26 kt CO2e per capita | 6.1 |
Градусо-дні опалення | 397 degree days | 2.9 |
Частка вугілля в електроенергії | 0.00 % of total | 0.0 |
Доступ до чистого палива | 100 % population | 0.0 |
Рівень забору прісної води | 1.00 0-1 | 100.0 |
Площа лісів | 0.45 % of land | 99.5 |
Ємність водосховищ | 0.99 0-1 | 99.2 |
Забір прісної води | 974 % of internal resources | 97.7 |
Готовність до лих | 0.95 0-1 | 95.0 |
Сільськогосподарські угіддя | 80.8 % of land | 93.4 |
Сільськогосподарський потенціал | 0.92 0-1 | 91.5 |
Міська концентрація | 0.84 0-1 | 83.8 |
Природоохоронні території | 17.0 % of land | 82.9 |
Участь у екологічних договорах | 0.80 0-1 | 80.2 |
Дороги з твердим покриттям | 0.79 0-1 | 79.1 |
Витрати на охорону здоров'я на душу населення | 0.73 0-1 | 72.5 |
Прогнозована зміна врожайності зернових | 0.68 0-1 | 67.5 |
Прогнозована зміна трансмісивних хвороб | 0.66 0-1 | 65.8 |
Прогнозована втрата морського біорізноманіття | 0.64 0-1 | 63.7 |
Прогнозована зміна теплих періодів | 0.54 0-1 | 54.1 |
Прогнозована зміна поширення біомів | 0.47 0-1 | 47.1 |
Залежність від природного капіталу | 0.47 0-1 | 46.8 |
Прогнозована зміна гідроенергетики | 0.44 0-1 | 43.7 |
Захищені території біомів | 0.42 0-1 | 42.2 |
Якість торговельної інфраструктури | 0.36 0-1 | 35.9 |
Прогнозована зміна населення | 0.33 0-1 | 32.5 |
Коефіцієнт вікової залежності | 0.31 0-1 | 30.8 |
Прогнозована зміна загрози повеней | 0.30 0-1 | 29.6 |
Водний стрес | 974 % | 25.3 |
Прогнозована смертність через клімат | 0.21 0-1 | 21.2 |
Залежність від імпорту продовольства | 0.21 0-1 | 20.9 |
Доступ до покращеної санітарії | 0.20 0-1 | 20.3 |
Населення нижче 5 метрів над рівнем моря | 0.19 0-1 | 19.4 |
Виснаження природних ресурсів | 5.10 % of GNI | 18.6 |
Сейсмічний ризик | 1.80 0-10 | 18.0 |
Сільське населення | 0.16 0-1 | 16.2 |
Недоїдання серед дітей | 0.16 0-1 | 16.1 |
Екологічний слід | 0.15 0-1 | 14.8 |
Частка сільського господарства у ВВП | 2.54 % of GDP | 6.0 |
Види ссавців під загрозою | 11.0 count | 5.2 |
Індекс виробництва продовольства | 173 index | 4.5 |
Прогнозований вплив підняття рівня моря | 0.04 0-1 | 3.9 |
Ризик цунамі | 0.00 0-10 | 0.0 |
Прогнозована зміна річного стоку | 0.00 0-1 | 0.0 |
Прогнозована зміна підземних вод | 0.00 0-1 | 0.0 |
Коефіцієнт водної залежності | 0.00 0-1 | 0.0 |
Коефіцієнт демографічного навантаження | 0.00 0-1 | 0.0 |
Залежність від імпорту енергії | 0.00 0-1 | 0.0 |
Доступ до електроенергії | 0.00 0-1 | 0.0 |
Втрата деревного покриву | 0.00 hectares | 0.0 |
Виснаження лісів | 0.00 % of GNI | 0.0 |
Лікарняні ліжка | 2.41 per 1,000 | 78.1 |
Надмірна вага серед дорослих | 71.8 % adults | 76.7 |
Незадоволена потреба в контрацепції | 21.4 % | 70.6 |
Гендерне співвідношення на ринку праці | 39.9 ratio F/M | 66.1 |
Охоплення початковою освітою | 104 % gross | 59.6 |
Чиста міграція | 122170 persons | 56.7 |
Зростання ВВП | 0.54 % annual | 52.6 |
Витрати на освіту | 15.6 % of govt | 51.0 |
Переміщені особи | 5.00 0-10 | 50.0 |
Гендерний паритет у школі | 0.99 ratio | 44.2 |
Рівень економічної активності | 66.6 % (15+) | 34.4 |
Коефіцієнт народжуваності | 2.31 births per woman | 29.5 |
Очікувана тривалість життя | 79.0 years | 23.6 |
Смертність від інфекційних хвороб | 16.5 % | 21.8 |
Доступ до санітарії | 83.9 % population | 17.5 |
Рівень безробіття | 3.52 % | 9.8 |
Діти до 5 років | 0.70 0-10 | 7.0 |
Смертність дітей до 5 років | 6.00 per 1,000 | 4.1 |
Старіння населення | 2.95 % population | 3.7 |
Рівень грамотності дорослих | 97.9 % | 2.7 |
Продовольча безпека | 0.20 0-10 | 2.0 |
Стан здоров'я | 0.10 0-10 | 1.0 |
Показник результативності ESG | 4.97 0-100 | 0.4 |
Щільність населення | 15.7 people/km2 | 0.1 |
Залежність від допомоги | 0.00 0-10 | 0.0 |
Розвиток і депривація | 0.00 0-10 | 0.0 |
Нещодавні потрясіння | 0.00 0-10 | 0.0 |
Доступ до електроенергії | 100 % population | 0.0 |
Користувачі інтернету | 100 % population | 0.0 |
Недоїдання | 2.50 % population | 0.0 |
Патентні заявки | 1398 count | 99.9 |
Наукові публікації | 25825 count | 97.1 |
Право голосу та підзвітність | -1.42 -2.5 to +2.5 | 78.3 |
Захищеність юридичних прав | 3.00 0-12 | 75.0 |
Жінки в парламенті | 19.9 % seats | 68.8 |
Витрати на дослідження та розробки | 0.64 % of GDP | 66.5 |
Політична стабільність | -0.21 -2.5 to +2.5 | 54.3 |
Верховенство права | 0.41 -2.5 to +2.5 | 41.7 |
Якість регулювання | 0.52 -2.5 to +2.5 | 39.7 |
Контроль корупції | 0.54 -2.5 to +2.5 | 39.3 |
Індекс урядування INFORM | 3.80 0-10 | 38.0 |
Ефективність уряду | 0.80 -2.5 to +2.5 | 34.1 |
Фізична інфраструктура | 3.30 0-10 | 33.0 |
Зниження ризику лих | 2.70 0-10 | 27.0 |
Комунікаційна інфраструктура | 0.70 0-10 | 7.0 |
Доступ до медичної допомоги | 0.50 0-10 | 5.0 |
Інноваційність (готовність) | 0.22 0-1 | 78.3 |
Освіта (готовність) | 0.44 0-1 | 55.8 |
Політична стабільність (готовність) | 0.53 0-1 | 46.7 |
Контроль корупції (готовність) | 0.55 0-1 | 45.2 |
Якість регулювання (готовність) | 0.59 0-1 | 41.0 |
Верховенство права (готовність) | 0.61 0-1 | 39.3 |
Показник Doing Business | 0.69 0-1 | 30.8 |
Інфраструктура ІКТ | 0.71 0-1 | 28.9 |
Ці показники мають роздільну здатність на рівні локації. Оцініть вашу точну локацію.
Оцінити локацію у країні Саудівська Аравія →А що на вашій локації?
Оцінка країни є середнім значенням. Отримайте повну розбивку ризиків для конкретної адреси чи точки в межах країни Саудівська Аравія.
Де саме?
Введіть адресу, місто або орієнтир, і ми перетворимо це на точний профіль ризику для цієї точки.
Саудівська Аравія: запитайте свого ШІ-асистента
Criora працює всередині Claude, ChatGPT, Cursor та інших асистентів, що підтримують віддалені MCP-сервери. Підключіть один раз, безкоштовно й без реєстрації, і ставте запитання звичайною мовою.
Додайте Criora як конектор
Вставте цю адресу туди, де асистент додає власний конектор або MCP-сервер.
Встановлення в один клік: VS Code Cursor
Як підключити →Потім запитайте, наприклад
- Саудівська Аравія: як зміниться ризик повеней і спеки до 2050 року?
- Західна Азія: які країни мають найвищий ризик?
Поширені запитання
Стислі відповіді на основі тих самих даних, що й вище.
Наскільки ризикованою є країна Саудівська Аравія?
Саудівська Аравія: середина списку, основний тиск створює управлінський ризик, з нещодавнім послабленням. Її загальна оцінка ризику становить 40 зі 100 (середній), обчислена на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.
Що формує ризик країни Саудівська Аравія?
Найбільший тиск на країну Саудівська Аравія створюють управлінський (57, середній) і кліматичний (47). Найсильніша її сфера це соціальний (20).
Як може змінитися клімат країни Саудівська Аравія до 2080 року?
Кліматичні зони країни Саудівська Аравія залишаються загалом стабільними до 2080 року навіть за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5); її індекс тиску кліматичних загроз на основі класифікації Köppen тримається близько 66 зі 100. Цей перспективний прогноз є окремим від історичних оцінок ND-GAIN.
На скільки потеплішає в країні Саудівська Аравія до 2080 року?
За сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) потепління в країні Саудівська Аравія до 2080 року становитиме близько +4,3 °C, а річна сума опадів зміниться на +4 мм. За сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5) потепління становитиме приблизно +2,9 °C. На основі багатомодельних розрахунків CMIP6 відносно базового періоду 1970-2000 років.
На скільки підніметься рівень моря біля узбережжя країни Саудівська Аравія?
Рівень моря біля узбережжя країни Саудівська Аравія до 2100 року підніметься приблизно на +0,74 м за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5) і на +0,50 м за сценарієм низьких викидів (SSP2-4.5). На основі регіональної медіани прогнозів IPCC AR6.
Як зміниться водний стрес у країні Саудівська Аравія?
Частка території країни Саудівська Аравія в зоні високого водного стресу зміниться з 23% сьогодні до 28% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів WRI Aqueduct.
Як зміниться небезпека річкових паводків у країні Саудівська Аравія?
Частка території країни Саудівська Аравія під загрозою річкових паводків зміниться з 0,1% сьогодні до 0% до 2080 року за сценарієм високих викидів (SSP5-8.5). На основі прогнозів річкових паводків WRI Aqueduct.
Коли востаннє оновлювалися дані про ризики країни Саудівська Аравія?
Оновлено жовтень 2026 р., на основі даних World Bank, індекс ризику INFORM та країновий індекс ND-GAIN.