Was treibt das Risiko von Bhutan an?

Die größten Belastungen von Bhutan sind Governance-Risiko (64, hoch) und Anpassungsrisiko (52). Am stärksten ist der Bereich soziales Risiko (27).

Wie könnte sich das Klima von Bhutan bis 2080 verändern?

Unter einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) verschiebt sich bis 2080 etwa 39% der Landfläche von Bhutan hin zu einer wärmeren Klimazone, was den Köppen-basierten Index für klimatische Gefahrenbelastung von 66 auf 72 von 100 anhebt. Dieser Köppen-basierte Ausblick ist eine eigenständige, zukunftsgerichtete Kennzahl, getrennt von den historischen ND-GAIN-Werten.

Wie stark erwärmt sich Bhutan bis 2080?

In einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) erwärmt sich Bhutan bis 2080 voraussichtlich um +3,5 °C, während sich der Jahresniederschlag um +194 mm ändert; bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5) liegt die Erwärmung bei etwa +2,3 °C. Grundlage sind CMIP6-Multimodellprojektionen gegenüber dem Referenzzeitraum 1970-2000.

Wie verändert sich der Wasserstress in Bhutan?

Der Anteil von Bhutan mit hohem Wasserstress verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 1,3 % heute auf 1,3 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Projektionen des WRI Aqueduct.

Wie verändert sich das Flusshochwasserrisiko in Bhutan?

Der von Flusshochwasser betroffene Anteil von Bhutan verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 1,2 % heute auf 1,7 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Flusshochwasserprojektionen des WRI Aqueduct.

Wann wurden die Risikodaten von Bhutan zuletzt aktualisiert?

Aktualisiert am September 2026, gestützt auf World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.

Bhutan Klimarisiko-Profil und Gefahrenkarte

Region: Asien
Subregion: Südasien
Einkommensgruppe: Unteres mittleres Einkommen
ISO: BTN

Bhutan: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt.

Live-Ereignisse

Stündlicher Katastrophen-Feed, zusätzlich zum dauerhaften Risiko weiter unten. Live-Karte öffnen

Wie riskant ist Bhutan insgesamt?

Der Gesamtwert und seine fünf Dimensionen. Höher bedeutet mehr Risiko.

Mittel 41 / 100

5 J.

29 Klima Niedrig
32 Natur +0.1 Niedrig
27 Gesellschaft Niedrig
64 Governance Hoch
52 Anpassung -0.4 Mittel

Welche Gefahren bedrohen Bhutan am stärksten?

Intensität physischer Gefahren. INFORM Risk Index, 0 bis 10.

4.2HochwasserMittel
6.0KatastrophenschutzHoch

Bhutan im globalen Vergleich

Nach Risiko gerankt innerhalb seiner Gruppen. Klicken Sie ein Land an, um seine Seite zu öffnen.

Southern Asia

Platz 2 von 9 · Median 56

Asia

Platz 12 von 48 · Median 47

Lower middle income

Platz 4 von 53 · Median 49

Zwei Länder direkt gegenüberstellen

Vergleichen Sie mit jedem Nachbarn über alle Risiken und deren Verlauf über fünf Jahre.

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Bhutan: Ausblick von 2050 bis 2100

Projizierte physische Veränderung unter einem moderaten (SSP2-4.5) und einem hohen (SSP5-8.5) Emissionspfad.

Bis 2080 erwärmt sich Bhutan bei einem hohen Emissionspfad um +3,5 °C, bei einer Änderung des Jahresniederschlags um +194 mm.

+3,5 °C

Temperatur

20502080

Hohe Emissionen SSP5-8.5: +2,1 °C → +3,5 °C
Geringe Emissionen SSP2-4.5: +1,8 °C → +2,3 °C

Heißester Monat +2,9 °C bis 2080 (SSP5-8.5).

+194 mm

Niederschlag

20502080

Hohe Emissionen SSP5-8.5: +41 mm → +194 mm
Geringe Emissionen SSP2-4.5: +41 mm → +78 mm

Trockenster Monat -1 mm bis 2080 (SSP5-8.5).

1,3 %

Wasserstress

20502080

Hohe Emissionen SSP5-8.5: 1,3 % → 1,3 %
Aktueller Kurs SSP3-7.0: 1,3 % → 1,3 %

Anteil der Landfläche unter hohem oder extremem Wasserstress; heute 1,3 %.

1,7 %

Flusshochwasser

20502080

Hohe Emissionen SSP5-8.5: 1,5 % → 1,7 %
Geringe Emissionen SSP2-4.5: 1,5 % → 1,7 %

Fläche im Bereich eines 100-jährlichen Flusshochwassers; heute 1,2 %.

Meeresspiegel

Binnenland, nicht zutreffend.

Projektionen aus offenen Daten von CMIP6 (WorldClim 2.1, Median aus 5 Modellen, gegenüber dem Basiszeitraum 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 und IPCC AR6. Monatliche und bioklimatische Aggregate, keine täglichen Schwellenindizes. Vorausschauende Schätzungen, keine neu berechnete Standortbewertung.

Indikatoren-Panel

Jeder einzelne Quellindikator hinter den Dimensionen oben. Sortieren nach Bewertung, Wert oder Name.

		Jahr		ggü. Welt	ggü. Region
Energieintensität	9.04 MJ/$2017 PPP GDP	2022	62.9	+43.7	+44.0
Hochwasserrisiko	4.20 0-10	2026	42.0	-10.0	-23.5
Heizgradtage	6055 degree days	2020	41.6	+40.1	+34.0
Landoberflächentemperatur	13.4 deg C change	2021	36.3	-28.4	-31.2
Feinstaubbelastung PM2,5	23.9 ug/m3	2020	23.7	+4.5	-2.5
Dürreindex (SPEI)	-1.70 index	2021	20.2	-26.2	-16.2
Anteil erneuerbarer Energien	82.5 % of total energy	2022	13.7	-54.7	-66.1
Zugang zu sauberen Brennstoffen	88.0 % population	2022	12.0	+1.8	+3.3
Kühlgradtage	557 degree days	2020	7.6	-44.2	-43.4
CO2-Emissionen pro Kopf	1.34 metric tons	2020	4.2	-3.5	-6.7
Methanemissionen pro Kopf	0.59 kt CO2e per capita	2020	4.1	-4.0	-2.1
Lachgasemissionen pro Kopf	0.13 kt CO2e per capita	2020	3.0	-4.0	-3.1
Hitzeindex	1.16 index	2020	0.9	+0.8	-1.2
Anteil der Kohleverstromung	0.00 % of total	2021	0.0	0.0	-5.8
Anteil erneuerbaren Stroms	100 % of total	2021	0.0	-75.1	-83.0

		Jahr		ggü. Welt	ggü. Region
Stauraumkapazität	1.00 0-1	2023	100.0	+6.7	+6.4
Prognostizierte klimabedingte Todesfälle	1.00 0-1	2023	100.0	+69.7	+78.8
Ökologischer Fußabdruck	1.00 0-1	2023	100.0	+77.4	+75.1
Landwirtschaftliche Kapazität	0.97 0-1	2023	96.9	+5.1	+8.4
Beteiligung an Umweltabkommen	0.94 0-1	2023	93.9	+17.6	+13.7
Index der Nahrungsmittelproduktion	77.8 index	2022	93.7	+26.6	+33.7
Gesundheitsausgaben pro Kopf	0.92 0-1	2023	91.9	+7.7	+10.1
Prognostizierte Änderung der Warmperioden	0.91 0-1	2023	91.0	+23.3	+25.7
Prognostizierte Änderung der Getreideerträge	0.80 0-1	2023	79.9	-6.6	+2.1
Prognostizierte Verschiebung der Biome	0.72 0-1	2023	71.8	+14.2	+16.5
Qualität der Handelsinfrastruktur	0.72 0-1	2023	71.8	+9.6	+10.8
Prognostizierte Änderung vektorübertragener Krankheiten	0.68 0-1	2023	68.4	+2.6	+2.6
Erdbebenrisiko	6.80 0-10	2026	68.0	+33.0	+0.5
Befestigte Straßen	0.66 0-1	2023	66.3	+11.3	+39.5
Ländliche Bevölkerung	0.60 0-1	2023	60.0	+17.4	+15.4
Zugang zu verbesserten Sanitäranlagen	0.50 0-1	2023	50.1	+10.9	+16.9
Katastrophenvorsorge und Bereitschaft	0.50 0-1	2023	50.0	+20.0	+25.0
Schutzgebiete	49.7 % of land	2023	49.9	-39.0	-43.3
Abhängigenquote	0.50 0-1	2023	49.5	+42.7	+45.6
Geschützte Biomflächen	0.47 0-1	2023	47.1	+6.1	+2.2
Anteil der Landwirtschaft am BIP	15.0 % of GDP	2023	41.6	+22.7	+19.5
Urbane Konzentration	0.40 0-1	2023	40.0	-17.4	-15.4
Altersabhängigkeitsquotient	0.33 0-1	2023	33.1	-19.6	-12.5
Prognostizierte Änderung des Grundwassers	0.29 0-1	2023	29.2	+3.0	+0.6
Zugang zu sicherem Trinkwasser	0.27 0-1	2023	27.0	+6.6	-0.9
Waldfläche	71.6 % of land	2022	24.3	-42.0	-60.6
Prognostizierte Bevölkerungsentwicklung	0.22 0-1	2023	22.1	-0.2	-1.5
Abhängigkeit von Nahrungsmittelimporten	0.21 0-1	2023	21.4	-0.3	+1.9
Unterernährung bei Kindern	0.21 0-1	2023	21.1	+7.3	+3.3
Abhängigkeit vom Naturkapital	0.18 0-1	2023	17.8	-4.0	-7.9
Prognostizierte Änderung des Jahresabflusses	0.17 0-1	2023	16.9	-22.7	-10.8
Waldverlust	2.55 % of GNI	2021	14.5	+14.4	+14.5
Landwirtschaftliche Nutzfläche	12.8 % of land	2022	14.1	-33.2	-26.2
Bedrohte Säugetierarten	25.0 count	2018	13.1	+7.9	+6.3
Süßwasserentnahme	0.43 % of internal resources	2021	7.6	-42.7	-68.0
Prognostizierte Änderung der Hochwassergefahr	0.06 0-1	2023	5.6	-12.8	-6.5
Erschöpfung natürlicher Ressourcen	2.56 % of GNI	2021	4.5	+2.4	+1.9
Süßwasserentnahmerate	0.00 0-1	2023	0.4	-7.0	-27.2
Tsunamirisiko	0.00 0-10	2026	0.0	-11.0	-25.0
Wasserabhängigkeitsquote	0.00 0-1	2023	0.0	-6.9	-7.0
Prognostizierter Verlust mariner Biodiversität	0.00 0-1	2023	0.0	-37.3	-36.7
Bevölkerung unter fünf Metern Höhe	0.00 0-1	2023	0.0	-14.8	-17.8
Zugang zu Elektrizität	0.00 0-1	2023	0.0	0.0	0.0
Verlust an Baumbestand	1279 hectares	2021	0.0	-0.1	0.0
Wasserstress	1.41 %	2021	0.0	-0.3	-1.4

		Jahr		ggü. Welt	ggü. Region
Krankenhausbetten	2.20 per 1,000	2021	85.1	+1.2	-0.3
Einschulungsquote im Primarbereich	106 % gross	2022	56.6	-7.0	-7.6
Nettomigration	291 persons	2023	55.1	+0.1	+0.2
Zugang zu Sanitärversorgung	50.5 % population	2022	50.9	+10.9	+16.5
Entwicklung und Deprivation	5.00 0-10	2026	50.0	+20.0	+24.5
BIP-Wachstum	4.88 % annual	2023	45.7	-3.2	-2.1
Übergewicht bei Erwachsenen	46.7 % adults	2022	45.0	-11.0	-9.7
ESG-Leistungswert	2.09 0-100	2018	38.7	+13.7	+12.4
Alphabetisierungsrate Erwachsener	72.1 %	2022	38.4	+17.1	+30.1
Lebenserwartung	73.0 years	2023	38.2	-1.3	+5.0
Abhängigkeit von Hilfsleistungen	3.40 0-10	2026	34.0	+9.0	+13.0
Erwerbsquote	67.7 % (15+)	2023	32.3	+2.2	+1.1
Ernährungssicherheit	3.20 0-10	2026	32.0	+14.0	+14.0
Bildungsausgaben	17.8 % of govt	2023	31.3	-15.8	-20.1
Sicheres Trinkwasser	73.3 % population	2022	28.4	+6.9	-1.8
Geschlechterverhältnis am Arbeitsmarkt	78.5 ratio F/M	2023	26.8	-0.2	-13.0
Todesfälle durch übertragbare Krankheiten	18.2 %	2019	26.5	+10.4	+12.3
Einkommensanteil der unteren 20 Prozent	8.80 %	2022	22.2	-22.2	-8.4
Sterblichkeit unter fünf Jahren	23.1 per 1,000	2023	19.1	+6.9	+8.6
Armutsquote (national)	12.4 % population	2022	16.8	-15.7	-3.4
Gesundheitszustand	1.60 0-10	2026	16.0	+8.0	+12.0
Kinder unter fünf Jahren	1.60 0-10	2026	16.0	+5.0	+3.0
Gini-Koeffizient	28.5 0-100	2022	14.3	-16.4	-9.6
Alternde Bevölkerung	6.37 % population	2023	13.8	-2.6	0.0
Fruchtbarkeitsziffer	1.46 births per woman	2023	13.7	-9.6	-9.5
Internetnutzer	88.4 % population	2023	13.0	-7.9	-3.4
Geschlechterparität in der Schule	1.06 ratio	2018	9.8	-12.2	-9.9
Arbeitslosenquote	3.13 %	2023	8.6	-5.6	-3.0
Bevölkerungsdichte	20.5 people/km2	2022	0.1	-0.4	-0.5
Jüngste Schocks	0.00 0-10	2026	0.0	-1.0	-3.0
Entwurzelte Menschen	0.00 0-10	2026	0.0	-59.0	-53.5
Zugang zu Elektrizität	100 % population	2023	0.0	0.0	0.0

		Jahr		ggü. Welt	ggü. Region
Patentanmeldungen	1.00 count	2019	100.0	0.0	0.0
Wissenschaftliche Veröffentlichungen	115 count	2022	100.0	+0.1	+0.2
Frauenanteil im Parlament	17.4 % seats	2023	71.6	+13.4	+2.4
Stärke der Rechtsansprüche	4.00 0-12	2019	66.7	+16.7	+16.7
Katastrophenvorsorge	6.00 0-10	2026	60.0	+18.5	+24.0
Regulierungsqualität	-0.40 -2.5 to +2.5	2023	58.0	+5.3	+3.4
Mitsprache und Rechenschaftspflicht	0.20 -2.5 to +2.5	2023	46.0	-2.9	-19.5
Zugang zur Gesundheitsversorgung	4.30 0-10	2026	43.0	+6.0	+10.0
Regierungseffektivität	0.57 -2.5 to +2.5	2023	38.7	-13.0	-12.0
Physische Infrastruktur	3.80 0-10	2026	38.0	+8.0	+8.5
Rechtsstaatlichkeit	0.67 -2.5 to +2.5	2023	36.6	-16.4	-16.5
INFORM-Governance-Index	3.30 0-10	2026	33.0	-23.0	-24.5
Kommunikationsinfrastruktur	3.10 0-10	2026	31.0	+11.0	+16.5
Politische Stabilität	0.98 -2.5 to +2.5	2023	30.3	-19.5	-25.3
Korruptionskontrolle	1.53 -2.5 to +2.5	2023	19.4	-36.2	-38.9

		Jahr		ggü. Welt	ggü. Region
Innovation (Bereitschaft)	0.01 0-1	2023	99.4	+4.7	+5.1
Bildung (Bereitschaft)	0.09 0-1	2023	91.1	+18.0	+18.2
Rechtsstaatlichkeit (Bereitschaft)	0.43 0-1	2023	57.5	+4.9	+4.0
IKT-Infrastruktur	0.49 0-1	2023	51.2	+3.5	+5.7
Soziale Ungleichheit (Bereitschaft)	0.51 0-1	2023	49.3	-2.2	+6.4
Doing-Business-Wert	0.52 0-1	2023	48.2	-10.2	-2.9
Regulierungsqualität (Bereitschaft)	0.64 0-1	2023	36.0	-16.0	-15.8
Politische Stabilität (Bereitschaft)	0.74 0-1	2023	26.1	-17.0	-22.2
Korruptionskontrolle (Bereitschaft)	0.78 0-1	2023	22.3	-42.0	-45.5

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Häufige Fragen

Direkte Antworten, gestützt auf dieselben Daten wie oben.

Wie riskant ist Bhutan?
Bhutan: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt. Der Gesamtrisikowert beträgt 41 von 100 (mittel) und kombiniert Daten aus World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.
Was treibt das Risiko von Bhutan an?
Die größten Belastungen von Bhutan sind Governance-Risiko (64, hoch) und Anpassungsrisiko (52). Am stärksten ist der Bereich soziales Risiko (27).
Wie könnte sich das Klima von Bhutan bis 2080 verändern?
Unter einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) verschiebt sich bis 2080 etwa 39% der Landfläche von Bhutan hin zu einer wärmeren Klimazone, was den Köppen-basierten Index für klimatische Gefahrenbelastung von 66 auf 72 von 100 anhebt. Dieser Köppen-basierte Ausblick ist eine eigenständige, zukunftsgerichtete Kennzahl, getrennt von den historischen ND-GAIN-Werten.
Wie stark erwärmt sich Bhutan bis 2080?
In einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) erwärmt sich Bhutan bis 2080 voraussichtlich um +3,5 °C, während sich der Jahresniederschlag um +194 mm ändert; bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5) liegt die Erwärmung bei etwa +2,3 °C. Grundlage sind CMIP6-Multimodellprojektionen gegenüber dem Referenzzeitraum 1970-2000.
Wie verändert sich der Wasserstress in Bhutan?
Der Anteil von Bhutan mit hohem Wasserstress verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 1,3 % heute auf 1,3 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Projektionen des WRI Aqueduct.
Wie verändert sich das Flusshochwasserrisiko in Bhutan?
Der von Flusshochwasser betroffene Anteil von Bhutan verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 1,2 % heute auf 1,7 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Flusshochwasserprojektionen des WRI Aqueduct.
Wann wurden die Risikodaten von Bhutan zuletzt aktualisiert?
Aktualisiert am September 2026, gestützt auf World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.