+3,6 °C
Temperatur
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +2,2 °C → +3,6 °C
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +1,8 °C → +2,4 °C
Heißester Monat +2,9 °C bis 2080 (SSP5-8.5).
Nepal Klimarisiko-Profil und Gefahrenkarte
- Region
- Asien
- Subregion
- Südasien
- Einkommensgruppe
- Niedriges Einkommen
- ISO
- NPL
Nepal: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt.
Live-Ereignisse
Stündlicher Katastrophen-Feed, zusätzlich zum dauerhaften Risiko weiter unten. Live-Karte öffnenWie riskant ist Nepal insgesamt?
Der Gesamtwert und seine fünf Dimensionen. Höher bedeutet mehr Risiko.
Mittel 54 / 100
5 J.
- 49 Klima Mittel
- 41 Natur -0.2 Mittel
- 47 Gesellschaft Mittel
- 70 Governance Hoch
- 64 Anpassung -2.1 Hoch
Welche Gefahren bedrohen Nepal am stärksten?
Intensität physischer Gefahren. INFORM Risk Index, 0 bis 10.
- 6.9HochwasserHoch
- 7.3KatastrophenschutzHoch
Nepal im globalen Vergleich
Nach Risiko gerankt innerhalb seiner Gruppen. Klicken Sie ein Land an, um seine Seite zu öffnen.
4
Southern Asia
Platz 4 von 9 · Median 5636
Asia
Platz 36 von 48 · Median 4712
Low income
Platz 12 von 37 · Median 55Zwei Länder direkt gegenüberstellen
Vergleichen Sie mit jedem Nachbarn über alle Risiken und deren Verlauf über fünf Jahre.
Nepal: Ausblick von 2050 bis 2100
Projizierte physische Veränderung unter einem moderaten (SSP2-4.5) und einem hohen (SSP5-8.5) Emissionspfad.
Bis 2080 erwärmt sich Nepal bei einem hohen Emissionspfad um +3,6 °C, bei einer Änderung des Jahresniederschlags um +229 mm.
+229 mm
Niederschlag
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- +119 mm → +229 mm
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- +94 mm → +118 mm
Trockenster Monat -1 mm bis 2080 (SSP5-8.5).
37 %
Wasserstress
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 37 % → 37 %
- Aktueller Kurs SSP3-7.0
- 37 % → 37 %
Anteil der Landfläche unter hohem oder extremem Wasserstress; heute 37 %.
3 %
Flusshochwasser
20502080
- Hohe Emissionen SSP5-8.5
- 2,7 % → 3 %
- Geringe Emissionen SSP2-4.5
- 2,4 % → 2,8 %
Fläche im Bereich eines 100-jährlichen Flusshochwassers; heute 2 %.
Meeresspiegel
Binnenland, nicht zutreffend.
Projektionen aus offenen Daten von CMIP6 (WorldClim 2.1, Median aus 5 Modellen, gegenüber dem Basiszeitraum 1970-2000), WRI Aqueduct 4.0 und IPCC AR6. Monatliche und bioklimatische Aggregate, keine täglichen Schwellenindizes. Vorausschauende Schätzungen, keine neu berechnete Standortbewertung.
Indikatoren-Panel
Jeder einzelne Quellindikator hinter den Dimensionen oben. Sortieren nach Bewertung, Wert oder Name.
Energieimporte | 27.4 % of energy use | 71.0 |
Hochwasserrisiko | 6.90 0-10 | 69.0 |
Zugang zu sauberen Brennstoffen | 42.7 % population | 57.3 |
Landoberflächentemperatur | 22.1 deg C change | 54.3 |
Feinstaubbelastung PM2,5 | 45.7 ug/m3 | 50.9 |
Verbrauch fossiler Brennstoffe | 0.00 % of total | 50.0 |
Dürreindex (SPEI) | -0.17 index | 47.4 |
Heizgradtage | 4837 degree days | 35.2 |
Energieintensität | 5.63 MJ/$2017 PPP GDP | 25.8 |
Anteil erneuerbarer Energien | 73.7 % of total energy | 23.5 |
Kühlgradtage | 1685 degree days | 22.5 |
Anteil erneuerbaren Stroms | 84.0 % of total | 16.0 |
Hitzeindex | 17.6 days | 11.7 |
Lachgasemissionen pro Kopf | 0.25 kt CO2e per capita | 5.8 |
Energieverbrauch pro Kopf | 443 kg oil eq per capita | 2.3 |
CO2-Emissionen pro Kopf | 0.52 metric tons | 1.5 |
Anteil der Kohleverstromung | 0.00 % of total | 0.0 |
Prognostizierte klimabedingte Todesfälle | 1.00 0-1 | 100.0 |
Stauraumkapazität | 1.00 0-1 | 99.9 |
Erdbebenrisiko | 9.80 0-10 | 98.0 |
Katastrophenvorsorge und Bereitschaft | 0.93 0-1 | 92.5 |
Landwirtschaftliche Kapazität | 0.92 0-1 | 91.9 |
Ökologischer Fußabdruck | 0.92 0-1 | 91.5 |
Prognostizierte Änderung der Getreideerträge | 0.89 0-1 | 88.5 |
Gesundheitsausgaben pro Kopf | 0.86 0-1 | 86.2 |
Zugang zu sicherem Trinkwasser | 0.85 0-1 | 85.1 |
Ländliche Bevölkerung | 0.84 0-1 | 84.2 |
Prognostizierte Änderung der Warmperioden | 0.82 0-1 | 82.3 |
Beteiligung an Umweltabkommen | 0.77 0-1 | 77.3 |
Schutzgebiete | 23.6 % of land | 76.3 |
Prognostizierte Verschiebung der Biome | 0.74 0-1 | 74.1 |
Qualität der Handelsinfrastruktur | 0.72 0-1 | 72.1 |
Prognostizierte Änderung vektorübertragener Krankheiten | 0.67 0-1 | 67.1 |
Geschützte Biomflächen | 0.67 0-1 | 67.0 |
Waldfläche | 41.6 % of land | 56.0 |
Anteil der Landwirtschaft am BIP | 21.9 % of GDP | 51.8 |
Altersabhängigkeitsquotient | 0.51 0-1 | 51.5 |
Index der Nahrungsmittelproduktion | 123 index | 51.0 |
Zugang zu verbesserten Sanitäranlagen | 0.50 0-1 | 50.0 |
Befestigte Straßen | 0.46 0-1 | 46.5 |
Süßwasserentnahme | 4.79 % of internal resources | 41.5 |
Bevölkerung in Elendsvierteln | 0.41 0-1 | 40.6 |
Abhängigenquote | 0.34 0-1 | 34.2 |
Prognostizierte Änderung des Grundwassers | 0.32 0-1 | 32.0 |
Prognostizierte Änderung der Wasserkraft | 0.31 0-1 | 31.0 |
Landwirtschaftliche Nutzfläche | 26.1 % of land | 29.8 |
Unterernährung bei Kindern | 0.29 0-1 | 28.9 |
Abhängigkeit von Nahrungsmittelimporten | 0.28 0-1 | 28.2 |
Abhängigkeit von Energieimporten | 0.27 0-1 | 27.4 |
Prognostizierte Änderung des Jahresabflusses | 0.24 0-1 | 23.5 |
Prognostizierte Bevölkerungsentwicklung | 0.22 0-1 | 22.5 |
Abhängigkeit vom Naturkapital | 0.21 0-1 | 21.0 |
Urbane Konzentration | 0.16 0-1 | 15.8 |
Bedrohte Säugetierarten | 30.0 count | 14.2 |
Zugang zu Elektrizität | 0.06 0-1 | 6.1 |
Wasserabhängigkeitsquote | 0.06 0-1 | 5.7 |
Süßwasserentnahmerate | 0.04 0-1 | 4.1 |
Prognostizierte Änderung der Hochwassergefahr | 0.04 0-1 | 3.7 |
Waldverlust | 0.49 % of GNI | 2.8 |
Erschöpfung natürlicher Ressourcen | 0.49 % of GNI | 0.9 |
Wasserstress | 8.31 % | 0.2 |
Verlust an Baumbestand | 2679 hectares | 0.1 |
Tsunamirisiko | 0.00 0-10 | 0.0 |
Prognostizierter Verlust mariner Biodiversität | 0.00 0-1 | 0.0 |
Bevölkerung unter fünf Metern Höhe | 0.00 0-1 | 0.0 |
Geschlechterparität in der Schule | 0.95 ratio | 100.0 |
Krankenhausbetten | 0.54 per 1,000 | 98.0 |
Sicheres Trinkwasser | 16.5 % population | 89.0 |
Jüngste Schocks | 8.30 0-10 | 83.0 |
Erwerbsquote | 41.9 % (15+) | 71.9 |
Entwicklung und Deprivation | 6.50 0-10 | 65.0 |
Bildungsausgaben | 11.3 % of govt | 64.7 |
Internetnutzer | 46.3 % population | 58.7 |
Geschlechterverhältnis am Arbeitsmarkt | 51.6 ratio F/M | 53.9 |
Zugang zu Sanitärversorgung | 53.4 % population | 50.7 |
BIP-Wachstum | 1.98 % annual | 50.3 |
Abhängigkeit von Hilfsleistungen | 5.00 0-10 | 50.0 |
Lebenserwartung | 70.6 years | 49.8 |
Ungedeckter Verhütungsbedarf | 20.8 % | 48.1 |
Todesfälle durch übertragbare Krankheiten | 31.3 % | 44.9 |
Alphabetisierungsrate Erwachsener | 68.7 % | 44.5 |
Einschulungsquote im Primarbereich | 125 % gross | 38.5 |
Nettomigration | -401282 persons | 37.2 |
Entwurzelte Menschen | 3.70 0-10 | 37.0 |
Kinder unter fünf Jahren | 3.00 0-10 | 30.0 |
Arbeitslosenquote | 10.5 % | 30.0 |
Armutsquote (national) | 20.3 % population | 26.8 |
Übergewicht bei Erwachsenen | 30.9 % adults | 25.2 |
Einkommensanteil der unteren 20 Prozent | 8.70 % | 23.6 |
Fruchtbarkeitsziffer | 1.96 births per woman | 23.0 |
ESG-Leistungswert | 3.85 0-100 | 22.9 |
Gesundheitszustand | 2.20 0-10 | 22.0 |
Sterblichkeit unter fünf Jahren | 25.1 per 1,000 | 20.8 |
Gini-Koeffizient | 30.0 0-100 | 19.2 |
Ernährungssicherheit | 1.50 0-10 | 15.0 |
Alternde Bevölkerung | 6.50 % population | 14.0 |
Zugang zu Elektrizität | 94.0 % population | 6.3 |
Unterernährung | 5.30 % population | 5.4 |
Bevölkerungsdichte | 207 people/km2 | 1.1 |
Wissenschaftliche Veröffentlichungen | 1699 count | 99.8 |
Katastrophenvorsorge | 7.30 0-10 | 73.0 |
INFORM-Governance-Index | 6.70 0-10 | 67.0 |
Regierungseffektivität | -0.81 -2.5 to +2.5 | 66.2 |
Regulierungsqualität | -0.66 -2.5 to +2.5 | 63.2 |
Korruptionskontrolle | -0.51 -2.5 to +2.5 | 60.2 |
Rechtsstaatlichkeit | -0.46 -2.5 to +2.5 | 59.3 |
Politische Stabilität | -0.23 -2.5 to +2.5 | 54.5 |
Mitsprache und Rechenschaftspflicht | -0.02 -2.5 to +2.5 | 50.5 |
Frauenanteil im Parlament | 33.1 % seats | 48.1 |
Zugang zur Gesundheitsversorgung | 4.70 0-10 | 47.0 |
Kommunikationsinfrastruktur | 4.00 0-10 | 40.0 |
Physische Infrastruktur | 3.80 0-10 | 38.0 |
Stärke der Rechtsansprüche | 10.0 0-12 | 16.7 |
Innovation (Bereitschaft) | 0.00 0-1 | 99.7 |
Bildung (Bereitschaft) | 0.11 0-1 | 89.4 |
Korruptionskontrolle (Bereitschaft) | 0.31 0-1 | 69.2 |
Rechtsstaatlichkeit (Bereitschaft) | 0.37 0-1 | 62.6 |
Doing-Business-Wert | 0.39 0-1 | 60.9 |
Regulierungsqualität (Bereitschaft) | 0.42 0-1 | 58.2 |
IKT-Infrastruktur | 0.42 0-1 | 57.9 |
Politische Stabilität (Bereitschaft) | 0.53 0-1 | 46.9 |
Soziale Ungleichheit (Bereitschaft) | 0.62 0-1 | 38.1 |
Diese Indikatoren haben eine standortgenaue Auflösung. Bewerten Sie Ihren genauen Standort.
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Der Länderwert ist ein Durchschnitt. Holen Sie sich die vollständige Risikoaufschlüsselung für eine Adresse oder einen Punkt innerhalb von Nepal.
Wo genau?
Geben Sie eine Adresse, eine Stadt oder einen Orientierungspunkt ein, und wir ermitteln daraus ein präzises Risikoprofil für diesen Punkt.
Nepal: Fragen Sie Ihren KI-Assistenten
Criora funktioniert in Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Assistenten, die entfernte MCP-Server unterstützen. Einmal hinzufügen, kostenlos und ohne Konto, dann in normaler Sprache fragen.
Criora als Connector hinzufügen
Fügen Sie diese Adresse dort ein, wo Ihr Assistent einen eigenen Connector oder MCP-Server hinzufügt.
Mit einem Klick installieren: VS Code Cursor
So fügen Sie ihn hinzu →Dann fragen Sie zum Beispiel
- Nepal: Wie verändert sich das Hochwasser- und Hitzerisiko bis 2050?
- Südasien: Welche Länder sind am stärksten gefährdet?
Häufige Fragen
Direkte Antworten, gestützt auf dieselben Daten wie oben.
Wie riskant ist Nepal?
Nepal: insgesamt im Mittelfeld, wobei Governance-Risiko den größten Druck ausübt. Der Gesamtrisikowert beträgt 54 von 100 (mittel) und kombiniert Daten aus World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.
Was treibt das Risiko von Nepal an?
Die größten Belastungen von Nepal sind Governance-Risiko (70, hoch) und Anpassungsrisiko (64). Am stärksten ist der Bereich Naturrisiko (41).
Wie könnte sich das Klima von Nepal bis 2080 verändern?
Unter einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) verschiebt sich bis 2080 etwa 37% der Landfläche von Nepal hin zu einer wärmeren Klimazone, was den Köppen-basierten Index für klimatische Gefahrenbelastung von 69 auf 72 von 100 anhebt. Dieser Köppen-basierte Ausblick ist eine eigenständige, zukunftsgerichtete Kennzahl, getrennt von den historischen ND-GAIN-Werten.
Wie stark erwärmt sich Nepal bis 2080?
In einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5) erwärmt sich Nepal bis 2080 voraussichtlich um +3,6 °C, während sich der Jahresniederschlag um +229 mm ändert; bei geringeren Emissionen (SSP2-4.5) liegt die Erwärmung bei etwa +2,4 °C. Grundlage sind CMIP6-Multimodellprojektionen gegenüber dem Referenzzeitraum 1970-2000.
Wie verändert sich der Wasserstress in Nepal?
Der Anteil von Nepal mit hohem Wasserstress verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 37 % heute auf 37 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Projektionen des WRI Aqueduct.
Wie verändert sich das Flusshochwasserrisiko in Nepal?
Der von Flusshochwasser betroffene Anteil von Nepal verschiebt sich bis 2080 voraussichtlich von 2 % heute auf 3 % in einem Szenario mit hohen Emissionen (SSP5-8.5). Grundlage sind Flusshochwasserprojektionen des WRI Aqueduct.
Wann wurden die Risikodaten von Nepal zuletzt aktualisiert?
Aktualisiert am Oktober 2026, gestützt auf World Bank, INFORM Risk Index und ND-GAIN Country Index.